Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские красивые
183
1575 %
78 418
78 418
airware 42851.4 %
Перегретая
платья вельветовые женские 100% хлопок
182
601.5 %
100
100
airware 54.95 %
Высокая
велюровые платья женские длинные
182
269.3 %
603
603
airware 331.32 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные длинные
182
637.1 %
91 826
91 826
airware 50453.8 %
Перегретая
бархатные платья женские больших размеров
181
391.5 %
1 077
1 077
airware 595.03 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
181
181.2 %
187 830
187 830
airware 103773 %
Перегретая
платья из льна женские летние
181
69.1 %
17 529
17 529
airware 9684.53 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
181
276.2 %
8 745
8 745
airware 4831.49 %
Перегретая
платья поло женские
181
97.2 %
3 219
3 219
airware 1778.45 %
Перегретая
платья sela женские
181
9100 %
155
155
airware 85.64 %
Высокая
платья женские миди
181
567.1 %
128 312
128 312
airware 70890.6 %
Перегретая
платья женские классика
181
1961.1 %
67 052
67 052
airware 37045.3 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние красивые
180
523.7 %
16 782
16 782
airware 9323.33 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
180
331.2 %
90 863
90 863
airware 50479.4 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
180
550 %
194 981
194 981
airware 108323 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
180
168.4 %
2 887
2 887
airware 1603.89 %
Перегретая
славянские платья женские
180
441.3 %
292
292
airware 162.22 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий коричневый
180
868.2 %
2 884
2 884
airware 1602.22 %
Перегретая
мусульмански платья женское
179
713 %
6 961
6 961
airware 3888.83 %
Перегретая
атласные платья женские больших размеров
178
1062.5 %
1 181
1 181
airware 663.48 %
Перегретая
платья черные женские больших размеров
178
886.8 %
20 178
20 178
airware 11336 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
178
346.7 %
102 490
102 490
airware 57578.6 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
178
160.6 %
8 764
8 764
airware 4923.6 %
Перегретая
зола платья женские
178
195.9 %
1 441
1 441
airware 809.55 %
Перегретая
платья плиссе женские
178
1533.3 %
4 114
4 114
airware 2311.24 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
178
41.8 %
127 740
127 740
airware 71764 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
178
241.4 %
32 819
32 819
airware 18437.6 %
Перегретая
платья на работу женские
177
282.9 %
53 192
53 192
airware 30052 %
Перегретая
платья gloria jeans женские
177
570.6 %
165
165
airware 93.22 %
Высокая
летние платья женские длинные
177
17650 %
144 570
144 570
airware 81678 %
Перегретая
платья нарядные женские на свадьбу
177
819.6 %
54 659
54 659
airware 30880.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
176
262 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
платья на зиму женское больших размеров
176
329.4 %
102 490
102 490
airware 58233 %
Перегретая
женские платья турция
176
5916.7 %
13 492
13 492
airware 7665.91 %
Перегретая
выкройка вечернего платья женского
176
636.7 %
94
94
airware 53.41 %
Высокая
вязаные платья женские длинные
176
329.4 %
16 463
16 463
airware 9353.98 %
Перегретая
платья женские 2025 тренд
175
510.5 %
33 675
33 675
airware 19242.9 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
175
327.8 %
57 993
57 993
airware 33138.9 %
Перегретая
пояс нарядный женский для платья
175
407.1 %
32 187
32 187
airware 18392.6 %
Перегретая
sela платья женские
175
3450 %
154
154
airware 88 %
Высокая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров блестящие
175
152.3 %
324
324
airware 185.14 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
174
746 %
123 870
123 870
airware 71189.7 %
Перегретая
ремень женский на резинке для платья
174
533.3 %
3 445
3 445
airware 1979.89 %
Перегретая
женские платья большого размера
174
520.3 %
126 455
126 455
airware 72675.3 %
Перегретая
платья розовые женские
174
255.3 %
31 050
31 050
airware 17844.8 %
Перегретая
кожаные платья женские больших размеров
174
577.3 %
1 770
1 770
airware 1017.24 %
Перегретая
платья женские в пол
173
396 %
34 335
34 335
airware 19846.8 %
Перегретая
платья для праздника женские
173
3410 %
136 986
136 986
airware 79182.7 %
Перегретая
красные платья женские на новый год
173
153.6 %
3 716
3 716
airware 2147.98 %
Перегретая
женские платья осень зима
173
558.8 %
266 372
266 372
airware 153972 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon