Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское шефонновое вечернее больших размеров 52-54
40
223.9 %
1 978
1 978
airware 4945 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее короткое
39
375 %
670
670
airware 1717.95 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее длинное
58
78.9 %
5 551
5 551
airware 9570.69 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее
604
360.9 %
12 880
12 880
airware 2132.45 %
Перегретая
платье женское шампань вечернее
45
692.9 %
326
326
airware 724.44 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
262
659.3 %
66 192
66 192
airware 25264.1 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
50
362.5 %
1 541
1 541
airware 3082 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
421
251.4 %
12 772
12 772
airware 3033.73 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
143
545.8 %
29 076
29 076
airware 20332.9 %
Перегретая
платье женское черное вечернее с рукавами
45
178.6 %
14 429
14 429
airware 32064.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное больших размеров
65
300 %
3 407
3 407
airware 5241.54 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
139
2830 %
65 812
65 812
airware 47346.8 %
Перегретая
платье женское черное вечернее миди
144
400 %
19 570
19 570
airware 13590.3 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
200
2550 %
12 935
12 935
airware 6467.5 %
Перегретая
платье женское черное вечернее для полных
241
242.8 %
4 538
4 538
airware 1882.99 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
217
2220 %
29 205
29 205
airware 13458.5 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
60
131.8 %
8 416
8 416
airware 14026.7 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
3 957
635.4 %
66 381
66 381
airware 1677.56 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
350 %
5 092
5 092
airware 15430.3 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
36
400 %
5 096
5 096
airware 14155.6 %
Перегретая
платье женское хаки вечернее
62
363.3 %
4 265
4 265
airware 6879.03 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
141
1331.8 %
10 018
10 018
airware 7104.96 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
333
229 %
20 979
20 979
airware 6300 %
Перегретая
платье женское фуксия вечернее
61
315.2 %
2 304
2 304
airware 3777.05 %
Перегретая
платье женское фиолетовое вечернее
43
218.8 %
5 463
5 463
airware 12704.7 %
Перегретая
платье женское турция вечернее
188
163.9 %
7 242
7 242
airware 3852.13 %
Перегретая
платье женское турецкое вечернее
50
197.1 %
5 986
5 986
airware 11972 %
Перегретая
платье женское трикотажное вечернее
45
612.5 %
63 737
63 737
airware 141638 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 вечернее
120
681.6 %
29 811
29 811
airware 24842.5 %
Перегретая
платье женское трапеция вечернее
114
395.5 %
13 023
13 023
airware 11423.7 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
185
175 %
43 526
43 526
airware 23527.6 %
Перегретая
платье женское темно синее вечернее
59
471.4 %
5 105
5 105
airware 8652.54 %
Перегретая
платье женское стильное вечернее
126
470 %
217 571
217 571
airware 172675 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 вечернее
166
195.6 %
47 514
47 514
airware 28622.9 %
Перегретая
платье женское скрывающее живот вечернее
60
237.5 %
290
290
airware 483.33 %
Перегретая
платье женское синие вечернее
80
195.5 %
23 671
23 671
airware 29588.8 %
Перегретая
платье женское синее вечернее
151
5083.3 %
22 901
22 901
airware 15166.2 %
Перегретая
платье женское серое вечернее
55
121.9 %
10 953
10 953
airware 19914.6 %
Перегретая
платье женское сексуальное вечернее
43
336.7 %
17 734
17 734
airware 41241.9 %
Перегретая
платье женское свадебное вечернее длинное
42
283.3 %
40 288
40 288
airware 95923.8 %
Перегретая
платье женское свадебное вечернее
319
220.6 %
15 204
15 204
airware 4766.14 %
Перегретая
платье женское с рукавами вечернее
126
312.5 %
192 645
192 645
airware 152893 %
Перегретая
платье женское с разрезом на ноге вечернее
237
304.8 %
7 851
7 851
airware 3312.66 %
Перегретая
платье женское с разрезом вечернее
99
369.4 %
23 567
23 567
airware 23805.1 %
Перегретая
платье женское с пышной юбкой вечернее
167
405.3 %
3 451
3 451
airware 2066.47 %
Перегретая
платье женское с перьями вечернее праздничное
83
238.6 %
506
506
airware 609.64 %
Перегретая
платье женское с перьями вечернее
255
307.6 %
676
676
airware 265.1 %
Перегретая
платье женское с пайетками вечернее короткое
96
302.6 %
1 205
1 205
airware 1255.21 %
Перегретая
платье женское с пайетками вечернее длинное
126
218 %
2 541
2 541
airware 2016.67 %
Перегретая
платье женское с пайетками вечернее больших размеров
110
207.1 %
1 101
1 101
airware 1000.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon