Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье синее женское
82
332.8 %
23 688
23 688
airware 28887.8 %
Перегретая
платье вечернее трапеция женское
43
169.4 %
12 413
12 413
airware 28867.4 %
Перегретая
платье праздничное женское на свадьбу вечернее
239
437.8 %
68 635
68 635
airware 28717.6 %
Перегретая
вечернее женское платье в пол
65
392.1 %
18 658
18 658
airware 28704.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на корпоратив
222
187 %
63 625
63 625
airware 28659.9 %
Перегретая
платье черное вечернее миди женское
67
178.8 %
19 195
19 195
airware 28649.2 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 вечернее
166
195.6 %
47 514
47 514
airware 28622.9 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
49
238.5 %
14 024
14 024
airware 28620.4 %
Перегретая
вечернее платье женское тренд 2025
105
278.3 %
29 997
29 997
airware 28568.6 %
Перегретая
платье женское вечернее а силуэт
195
324.6 %
55 587
55 587
airware 28506.2 %
Перегретая
платье на юбилей вечернее женское
57
269.2 %
16 246
16 246
airware 28501.8 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское молодежное
44
191.9 %
12 481
12 481
airware 28365.9 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
платье яркое женское вечернее
142
232.1 %
40 234
40 234
airware 28333.8 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами свободное
161
1288.5 %
45 567
45 567
airware 28302.5 %
Перегретая
платье вечернее женское теплое
154
261 %
43 526
43 526
airware 28263.6 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 52
60
383.3 %
16 924
16 924
airware 28206.7 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
42
271.1 %
11 838
11 838
airware 28185.7 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее
772
212.2 %
217 571
217 571
airware 28182.8 %
Перегретая
платье женское вечернее оверсайз короткое
39
293.8 %
10 927
10 927
airware 28017.9 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее
694
19.5 %
194 123
194 123
airware 27971.6 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
75
585.7 %
20 888
20 888
airware 27850.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
35
175 %
9 695
9 695
airware 27700 %
Перегретая
платье женское вечернее миди с рукавом
316
223.6 %
87 440
87 440
airware 27670.9 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее с разрезом
46
250 %
12 702
12 702
airware 27613 %
Перегретая
платье серого цвета женское вечернее
40
950 %
11 037
11 037
airware 27592.5 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
158
227.5 %
43 526
43 526
airware 27548.1 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее больших размеров
131
117.9 %
36 017
36 017
airware 27493.9 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
платье по фигуре женское вечернее
472
257.9 %
129 091
129 091
airware 27349.8 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное женское
179
214.2 %
48 835
48 835
airware 27282.1 %
Перегретая
длинное платье в пол женское вечернее
35
225 %
9 533
9 533
airware 27237.1 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее праздничное
47
263.3 %
12 761
12 761
airware 27151.1 %
Перегретая
платье женское винтажное вечернее
38
287.5 %
10 298
10 298
airware 27100 %
Перегретая
платье вечернее винтажное женское
38
303.3 %
10 298
10 298
airware 27100 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее нарядное
243
239.8 %
65 846
65 846
airware 27097.1 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
249
365.2 %
67 231
67 231
airware 27000.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на свадьбу
259
785.5 %
69 401
69 401
airware 26795.8 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
163
312.9 %
43 526
43 526
airware 26703.1 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное для полных
50
250 %
13 346
13 346
airware 26692 %
Перегретая
кожаное вечернее платье женское
47
212.1 %
12 530
12 530
airware 26659.6 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
64
214.1 %
17 058
17 058
airware 26653.1 %
Перегретая
платье женское вечернее обтягивающее
192
555.3 %
51 151
51 151
airware 26641.2 %
Перегретая
платье вечернее женское на выпускной
183
304.2 %
48 688
48 688
airware 26605.5 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
702
3460 %
186 451
186 451
airware 26560 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество бежевое
39
507.1 %
10 309
10 309
airware 26433.3 %
Перегретая
платье вечернее в пол праздничное женское
39
255.3 %
10 292
10 292
airware 26389.7 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
36
83.3 %
9 485
9 485
airware 26347.2 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами больших размеров
200
362.5 %
52 579
52 579
airware 26289.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon