Спрос на женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные платья женские вечерние
541
284.2 %
65 362
65 362
airware 12081.7 %
Перегретая
платья женские трикотажные повседневные
67
281 %
65 050
65 050
airware 97089.5 %
Перегретая
платья женское на свадьбу
65
275 %
65 021
65 021
airware 100032 %
Перегретая
платья женские короткие повседневные
77
160 %
64 961
64 961
airware 84364.9 %
Перегретая
платья женские праздничные красивые
99
341.2 %
64 722
64 722
airware 65375.8 %
Перегретая
платья праздничные женские красивые
2 923
152.7 %
64 349
64 349
airware 2201.47 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
53
156 %
64 181
64 181
airware 121096 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
45
186.8 %
63 937
63 937
airware 142082 %
Перегретая
платья женские макси
53
228.9 %
63 900
63 900
airware 120566 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
47
1225 %
63 829
63 829
airware 135806 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские
282
721.4 %
63 726
63 726
airware 22597.9 %
Перегретая
ремень женский для платья кожаный
50
362.5 %
63 712
63 712
airware 127424 %
Перегретая
платья макси женские
95
401.9 %
63 624
63 624
airware 66972.6 %
Перегретая
платья классические женские праздничные
38
1000 %
63 475
63 475
airware 167039 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
584
151.6 %
63 336
63 336
airware 10845.2 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
611
167.5 %
63 335
63 335
airware 10365.8 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
512
450 %
63 312
63 312
airware 12365.6 %
Перегретая
платья белые женские летние
40
19 %
63 259
63 259
airware 158148 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
72
154.3 %
63 242
63 242
airware 87836.1 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные короткие
77
152.7 %
63 242
63 242
airware 82132.5 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
112
204.5 %
63 242
63 242
airware 56466.1 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
173
1185.7 %
63 164
63 164
airware 36511 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
171
153.6 %
63 161
63 161
airware 36936.3 %
Перегретая
красивые платья на вечеринку женское
109
155.8 %
63 028
63 028
airware 57823.9 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
98
267.8 %
63 012
63 012
airware 64298 %
Перегретая
пояс кожаный женский для платья
143
305.4 %
62 621
62 621
airware 43790.9 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
90
207.1 %
62 579
62 579
airware 69532.2 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
84
52.4 %
62 565
62 565
airware 74482.1 %
Перегретая
ремень женский кожаный для платья
86
250 %
62 536
62 536
airware 72716.3 %
Перегретая
ремень кожаный женский для платья
72
268.2 %
62 536
62 536
airware 86855.5 %
Перегретая
платья пляжные женские
107
198.8 %
62 356
62 356
airware 58276.6 %
Перегретая
мини платья женские
308
281.6 %
62 348
62 348
airware 20242.9 %
Перегретая
платья свободного кроя женские осенние
164
184.4 %
62 275
62 275
airware 37972.6 %
Перегретая
платья свободного кроя женские
236
1361.1 %
62 275
62 275
airware 26387.7 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
52
123.3 %
62 130
62 130
airware 119481 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
52
242.6 %
62 124
62 124
airware 119469 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
47
196.9 %
62 000
62 000
airware 131915 %
Перегретая
классические платья женские вечерние
70
234.2 %
61 983
61 983
airware 88547.1 %
Перегретая
платья мини женские
216
253.8 %
61 951
61 951
airware 28681 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
194
278.8 %
61 921
61 921
airware 31918 %
Перегретая
платья женские мини
119
567.4 %
61 844
61 844
airware 51969.7 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
67
178.8 %
61 650
61 650
airware 92014.9 %
Перегретая
вечерние платья женские с длинным рукавом
42
750 %
61 508
61 508
airware 146448 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
11.2 %
61 426
61 426
airware 59063.5 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
79
5.4 %
61 271
61 271
airware 77558.2 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные короткие
39
164.7 %
61 260
61 260
airware 157077 %
Перегретая
платья женские повседневные летние свободного кроя
34
327.8 %
61 199
61 199
airware 179997 %
Перегретая
хб платья женские на лето
63
14.8 %
61 152
61 152
airware 97066.7 %
Перегретая
платья хб женские летние
74
167.6 %
61 103
61 103
airware 82571.6 %
Перегретая
платья теплое женское
550
233.3 %
61 064
61 064
airware 11102.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon