Спрос на женская платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на осень теплые
302
221.6 %
47 247
47 247
airware 15644.7 %
Перегретая
платье женское шифоновое осень
67
198.1 %
10 388
10 388
airware 15504.5 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 192
199.4 %
184 725
184 725
airware 15497.1 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
93
158.1 %
14 404
14 404
airware 15488.2 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
423
254.3 %
65 481
65 481
airware 15480.1 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
129
53.2 %
19 956
19 956
airware 15469.8 %
Перегретая
платье кофта женское осень
111
165.6 %
17 167
17 167
airware 15465.8 %
Перегретая
черное платье женское осень
688
600.4 %
105 183
105 183
airware 15288.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое
235
138 %
35 253
35 253
airware 15001.3 %
Перегретая
платье женское осень в стиле бохо
51
390 %
7 634
7 634
airware 14968.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
870
207.3 %
129 353
129 353
airware 14868.2 %
Перегретая
платье женское осень на молнии
88
388.5 %
13 057
13 057
airware 14837.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
241
251.2 %
35 702
35 702
airware 14814.1 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское осень
34
171.4 %
5 035
5 035
airware 14808.8 %
Перегретая
платье трикотажное оверсайз женское осень
68
163.3 %
9 989
9 989
airware 14689.7 %
Перегретая
платье женское осень с разрезом
322
335 %
47 152
47 152
airware 14643.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень лапша
68
403.3 %
9 952
9 952
airware 14635.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное лапша осень
68
311.5 %
9 950
9 950
airware 14632.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
78
201.6 %
11 303
11 303
airware 14491 %
Перегретая
платье лапша женское осень вязаное
37
226.2 %
5 361
5 361
airware 14489.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное осень
116
158.4 %
16 755
16 755
airware 14444 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
100
166.3 %
14 394
14 394
airware 14394 %
Перегретая
платье трапеция женское осень миди
119
170.2 %
17 102
17 102
airware 14371.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
468
535 %
66 322
66 322
airware 14171.4 %
Перегретая
шерстяное платье женское на осень
62
237.9 %
8 784
8 784
airware 14167.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
562
386.5 %
79 319
79 319
airware 14113.7 %
Перегретая
платье женское туника осень
113
211.4 %
15 943
15 943
airware 14108.8 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 171
89.1 %
164 522
164 522
airware 14049.7 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
283
448.6 %
39 531
39 531
airware 13968.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень коричневое
45
54.7 %
6 245
6 245
airware 13877.8 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
961
200.9 %
132 881
132 881
airware 13827.4 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 335
301.4 %
184 406
184 406
airware 13813.2 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
55
153.8 %
7 591
7 591
airware 13801.8 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами больших размеров
277
264.7 %
38 068
38 068
airware 13743 %
Перегретая
платье шерсть женское осень
64
192.2 %
8 793
8 793
airware 13739.1 %
Перегретая
платье трапеция женское осень короткое
42
155 %
5 744
5 744
airware 13676.2 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
75
157.1 %
10 257
10 257
airware 13676 %
Перегретая
платье осень женское 2025
974
479.3 %
132 881
132 881
airware 13642.8 %
Перегретая
платье женское винтаж осень
48
268.2 %
6 543
6 543
airware 13631.2 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
654
638.4 %
88 886
88 886
airware 13591.1 %
Перегретая
платья женские осень турция
78
189.3 %
10 600
10 600
airware 13589.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
119
900 %
16 169
16 169
airware 13587.4 %
Перегретая
спортивное платье осень женское
96
156.7 %
13 038
13 038
airware 13581.2 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
69
166.9 %
9 367
9 367
airware 13575.4 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
56
300 %
7 583
7 583
airware 13541.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon