Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье длинное праздничное женское
174
321.9 %
91 778
91 778
airware 52746 %
Перегретая
платье вискоза вечернее
71
241.9 %
91 590
91 590
airware 129000 %
Перегретая
платье вечернее вискоза
46
337.5 %
91 590
91 590
airware 199109 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное женское
132
343.3 %
91 404
91 404
airware 69245.5 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное
127
269 %
91 340
91 340
airware 71921.3 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров
3 108
2170 %
91 322
91 322
airware 2938.29 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
18 341
352.3 %
91 317
91 317
airware 497.88 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров
2 335
1779.6 %
91 301
91 301
airware 3910.11 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
53
1275 %
91 275
91 275
airware 172217 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
779
1306.5 %
91 259
91 259
airware 11714.9 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
369
803.1 %
91 214
91 214
airware 24719.2 %
Перегретая
праздничное платье женское длинное вечернее
122
371.1 %
91 214
91 214
airware 74765.6 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
121
205.1 %
91 194
91 194
airware 75366.9 %
Перегретая
вечернее женское платье больших размеров
462
192.6 %
91 185
91 185
airware 19737 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
435
435 %
91 185
91 185
airware 20962.1 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
286
347.9 %
91 133
91 133
airware 31864.7 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
57
228.1 %
91 097
91 097
airware 159819 %
Перегретая
платье из вискозы женское вечернее
42
218 %
91 097
91 097
airware 216898 %
Перегретая
женская платье вечернее больших размеров
251
647.6 %
91 055
91 055
airware 36276.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров вечернее
240
322.7 %
91 032
91 032
airware 37930 %
Перегретая
платье плюс сайз женское вечернее
220
343.3 %
90 974
90 974
airware 41351.8 %
Перегретая
платье вечернее женственное
47
245.8 %
90 928
90 928
airware 193464 %
Перегретая
платье женственное вечернее
260
627.8 %
90 928
90 928
airware 34972.3 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
1883.3 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
180
331.2 %
90 863
90 863
airware 50479.4 %
Перегретая
платье свободного кроя вечернее
37
999999 %
90 739
90 739
airware 245241 %
Перегретая
платье вечернее свободного кроя
113
2310 %
90 739
90 739
airware 80300 %
Перегретая
вечернее платье свободного кроя
173
590.6 %
90 739
90 739
airware 52450.3 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
159
446.9 %
90 725
90 725
airware 57059.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
63
3200 %
90 723
90 723
airware 144005 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
155
468.9 %
90 720
90 720
airware 58529 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
72
603.8 %
90 570
90 570
airware 125792 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры
131
435.3 %
90 554
90 554
airware 69125.2 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
124
738.9 %
90 332
90 332
airware 72848.4 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
121
245.2 %
90 270
90 270
airware 74603.3 %
Перегретая
платье женское вечернее плюс сайз
120
581.6 %
90 250
90 250
airware 75208.3 %
Перегретая
платье женское вечернее большой размер
118
644.1 %
90 121
90 121
airware 76373.7 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
115
11550 %
90 026
90 026
airware 78283.5 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
73
208.7 %
89 972
89 972
airware 123249 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
73
164.7 %
89 972
89 972
airware 123249 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
68
180.8 %
89 896
89 896
airware 132200 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 52 размер
39
189.3 %
89 813
89 813
airware 230290 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
63
575 %
89 813
89 813
airware 142560 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
96
309.5 %
89 756
89 756
airware 93495.8 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
100
575 %
89 706
89 706
airware 89706 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
78
245 %
89 646
89 646
airware 114931 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
56
265.4 %
89 640
89 640
airware 160071 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
72
377.3 %
89 633
89 633
airware 124490 %
Перегретая
вечернее платье большого размера женское
62
279.6 %
89 625
89 625
airware 144556 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon