Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трусы кружевные белые женские
52
527.8 %
12 046
12 046
airware 23165.4 %
Перегретая
носки женские набор белые короткие хлопок
37
420 %
8 565
8 565
airware 23148.7 %
Перегретая
кроссовки женские найк белые
113
111.4 %
26 154
26 154
airware 23145.1 %
Перегретая
сапоги белые женские на платформе
59
240.3 %
13 648
13 648
airware 23132.2 %
Перегретая
носки белые с рисунком женские
70
129.5 %
16 149
16 149
airware 23070 %
Перегретая
носки высокие женские 10 пар белые
34
1083.3 %
7 822
7 822
airware 23005.9 %
Перегретая
носки женские высокие белые спортивные
109
290.6 %
25 051
25 051
airware 22982.6 %
Перегретая
носочки женские короткие белые
50
450 %
11 482
11 482
airware 22964 %
Перегретая
туфли женские белые 35 размер
39
375 %
8 935
8 935
airware 22910.3 %
Перегретая
носки женские белые высокие хлопок набор
43
218.8 %
9 851
9 851
airware 22909.3 %
Перегретая
трусы женские хлопок белые с высокой посадкой
54
188.5 %
12 338
12 338
airware 22848.2 %
Перегретая
тапки белые женские домашние
52
242.6 %
11 869
11 869
airware 22825 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные
341
46.9 %
77 509
77 509
airware 22729.9 %
Перегретая
белые кеды зимние женские
43
166.2 %
9 771
9 771
airware 22723.3 %
Перегретая
кожаные белые кеды женские
91
12.3 %
20 677
20 677
airware 22722 %
Перегретая
трусы белые набор женские
58
150 %
13 155
13 155
airware 22681 %
Перегретая
носки женские набор короткие хлопок белые
38
1216.7 %
8 563
8 563
airware 22534.2 %
Перегретая
короткие носки белые женские
51
413.6 %
11 484
11 484
airware 22517.7 %
Перегретая
женские белые кеды из натуральной кожи
52
27.6 %
11 663
11 663
airware 22428.8 %
Перегретая
белые женские кеды из натуральной кожи
52
11.9 %
11 663
11 663
airware 22428.8 %
Перегретая
кеды женские белые натуральная кожа 36
39
22.2 %
8 704
8 704
airware 22317.9 %
Перегретая
носки белые женские спортивные
106
303.3 %
23 576
23 576
airware 22241.5 %
Перегретая
белые кроссовки натуральная кожа женские
110
77.9 %
24 464
24 464
airware 22240 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе кожаные
70
54.5 %
15 535
15 535
airware 22192.9 %
Перегретая
носки набор белые женские
107
361.5 %
23 701
23 701
airware 22150.5 %
Перегретая
кроссовки женские для фитнеса белые
94
297.4 %
20 799
20 799
airware 22126.6 %
Перегретая
высокие белые носки женские теплые
42
185.5 %
9 293
9 293
airware 22126.2 %
Перегретая
носки теплые высокие женские белые
42
170 %
9 293
9 293
airware 22126.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые высокие
103
163.2 %
22 774
22 774
airware 22110.7 %
Перегретая
высокие белые кеды женские
41
33.7 %
9 034
9 034
airware 22034.2 %
Перегретая
топы женские нижнее белье
160
175.4 %
35 181
35 181
airware 21988.1 %
Перегретая
смарт часы белые женские
79
1530 %
17 366
17 366
airware 21982.3 %
Перегретая
носки набор женские белые короткие
41
265.4 %
9 005
9 005
airware 21963.4 %
Перегретая
белые удлиненные носки женские
61
210.5 %
13 350
13 350
airware 21885.2 %
Перегретая
носки белые женские набор высокие
89
3016.7 %
19 476
19 476
airware 21883.2 %
Перегретая
носки женские хлопок короткие белые
73
158.6 %
15 945
15 945
airware 21842.5 %
Перегретая
рубашки белые женские больших размеров
43
257.1 %
9 364
9 364
airware 21776.7 %
Перегретая
комплекты нижнего белья женские кружевное
165
866.7 %
35 891
35 891
airware 21752.1 %
Перегретая
носки белые 10 пар женские высокие
36
250 %
7 820
7 820
airware 21722.2 %
Перегретая
трусы белые женские хлопок набор
61
921.4 %
13 229
13 229
airware 21686.9 %
Перегретая
кроссовки черные на белой подошве женские
167
175.7 %
36 210
36 210
airware 21682.6 %
Перегретая
теплые носки женские высокие белые
43
184.4 %
9 293
9 293
airware 21611.6 %
Перегретая
носки женские тёплые белые
70
255.9 %
15 128
15 128
airware 21611.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые спортивные для фитнеса
71
1370 %
15 327
15 327
airware 21587.3 %
Перегретая
ботинки кожаные белые женские
36
290 %
7 768
7 768
airware 21577.8 %
Перегретая
белые ботинки кожаные женские
36
290 %
7 767
7 767
airware 21575 %
Перегретая
белые тканевые кроссовки женские
66
144.1 %
14 234
14 234
airware 21566.7 %
Перегретая
брюки женские белые трикотажные
39
3850 %
8 401
8 401
airware 21541 %
Перегретая
белые женские кроссовки из натуральной кожи
114
38.4 %
24 461
24 461
airware 21457 %
Перегретая
белые бесшовные трусы женские
40
45.2 %
8 557
8 557
airware 21392.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon