Спрос на белая женская футболка

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белая манишка женская футболка
48
210 %
98
98
airware 204.17 %
Перегретая
белая футболка befree женская
144
103.2 %
293
293
airware 203.47 %
Перегретая
o'stin белая футболка женская
84
46.6 %
164
164
airware 195.24 %
Перегретая
белая футболка женская befree
160
87.9 %
292
292
airware 182.5 %
Перегретая
gloria jeans женская футболка белая
100
262.5 %
182
182
airware 182 %
Перегретая
футболка белая o'stin женская
90
55.9 %
163
163
airware 181.11 %
Перегретая
befree женское футболка белая
163
113 %
293
293
airware 179.75 %
Перегретая
sela футболка белая женская
106
291.9 %
190
190
airware 179.25 %
Перегретая
befree белая футболка женская
168
934.2 %
292
292
airware 173.81 %
Перегретая
футболка белая zarina женская
143
307.5 %
238
238
airware 166.43 %
Перегретая
футболка женская sela белая
116
560.5 %
189
189
airware 162.93 %
Перегретая
футболка женская omsa белая
38
366.7 %
60
60
airware 157.89 %
Перегретая
футболка zarina женская белая
151
104.1 %
238
238
airware 157.62 %
Перегретая
o'stin футболка женская белая
108
2 %
163
163
airware 150.93 %
Перегретая
футболка женская befree белая
201
387 %
295
295
airware 146.77 %
Перегретая
sela белая футболка женская
133
504.2 %
189
189
airware 142.11 %
Перегретая
манишка женская белая футболка
73
171.7 %
99
99
airware 135.62 %
Перегретая
футболка o'stin женская белая
127
189.6 %
164
164
airware 129.13 %
Перегретая
футболка белая женская sela
157
553.8 %
187
187
airware 119.11 %
Перегретая
lime футболка женская базовая белая
54
335.7 %
64
64
airware 118.52 %
Перегретая
maag футболка женская белая
43
103.6 %
50
50
airware 116.28 %
Перегретая
футболка sela женская белая
179
1840 %
190
190
airware 106.15 %
Перегретая
sela женская футболка белая
188
2300 %
189
189
airware 100.53 %
Перегретая
белая футболка sela женская
188
318.6 %
189
189
airware 100.53 %
Перегретая
футболка белая befree женская
311
116.3 %
301
301
airware 96.78 %
Высокая
белая футболка женская скимс
1 211
363.3 %
1 160
1 160
airware 95.79 %
Высокая
белая футболка женская облегающая под пиджак
291
106.5 %
267
267
airware 91.75 %
Высокая
манишка женская футболка белая
111
291.3 %
99
99
airware 89.19 %
Высокая
скинни футболка женская белая
43
129.2 %
38
38
airware 88.37 %
Высокая
белая скинни футболка женская
43
1125 %
38
38
airware 88.37 %
Высокая
манишка футболка женская белая
115
216.7 %
100
100
airware 86.96 %
Высокая
моделирующая футболка женская белая
156
214.2 %
135
135
airware 86.54 %
Высокая
белая футболка женская sela
224
11150 %
189
189
airware 84.38 %
Высокая
футболка befree женская белая
383
219.7 %
300
300
airware 78.33 %
Высокая
zarina футболка женская белая
315
142.1 %
241
241
airware 76.51 %
Высокая
o'stin женское футболка белая
229
107.9 %
163
163
airware 71.18 %
Высокая
футболка белая sela женская
276
676.3 %
189
189
airware 68.48 %
Высокая
sela футболка женская белая
291
9650 %
192
192
airware 65.98 %
Высокая
befree футболка женская белая
653
123.2 %
298
298
airware 45.64 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon