Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье тёплое короткое женское
68
211.9 %
8 948
8 948
airware 13158.8 %
Перегретая
шерстяное женское платье
207
206.8 %
8 947
8 947
airware 4322.22 %
Перегретая
платье женское осень длинное лапша
272
280.5 %
8 946
8 946
airware 3288.97 %
Перегретая
платье на корпоратив женское больших размеров
284
172.9 %
8 945
8 945
airware 3149.65 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров
487
1525.8 %
8 945
8 945
airware 1836.76 %
Перегретая
платье женское на корпоратив больших размеров
55
164.6 %
8 944
8 944
airware 16261.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное больших размеров
138
252.9 %
8 943
8 943
airware 6480.43 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное в пол
109
523.9 %
8 941
8 941
airware 8202.75 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров
152
525 %
8 938
8 938
airware 5880.26 %
Перегретая
платье шерстяной женское
107
185.4 %
8 935
8 935
airware 8350.47 %
Перегретая
платье-футболка женское летнее
47
14.4 %
8 934
8 934
airware 19008.5 %
Перегретая
платье черное женское вечернее больших размеров
311
217.2 %
8 933
8 933
airware 2872.35 %
Перегретая
платье женское праздничное черное короткое
137
491.9 %
8 932
8 932
airware 6519.71 %
Перегретая
туника платье домашнее женское большие размеры
45
425 %
8 931
8 931
airware 19846.7 %
Перегретая
платье в рубчик женское летнее
321
10.2 %
8 930
8 930
airware 2781.93 %
Перегретая
платье в складку женское
469
227.5 %
8 926
8 926
airware 1903.2 %
Перегретая
платье женское вечернее черное больших размеров
260
1807.1 %
8 923
8 923
airware 3431.92 %
Перегретая
платье женское больших размеров спортивное
86
233 %
8 922
8 922
airware 10374.4 %
Перегретая
женское шерстяное платье
148
247.3 %
8 922
8 922
airware 6028.38 %
Перегретая
платье с шерстью женское
148
188.3 %
8 921
8 921
airware 6027.7 %
Перегретая
серое офисное платье женское
65
125.7 %
8 916
8 916
airware 13716.9 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное в пол
68
1083.3 %
8 916
8 916
airware 13111.8 %
Перегретая
платье женское трапеция больших размеров
258
882.3 %
8 912
8 912
airware 3454.26 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное зимнее
81
247.6 %
8 909
8 909
airware 10998.8 %
Перегретая
тёплое платье женское короткое
135
245.7 %
8 908
8 908
airware 6598.52 %
Перегретая
женское платье теплое короткое
135
210.7 %
8 907
8 907
airware 6597.78 %
Перегретая
платье женское офисное серое
60
700 %
8 906
8 906
airware 14843.3 %
Перегретая
женское платье шерсть
66
196.7 %
8 906
8 906
airware 13493.9 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее блестящее
143
207.1 %
8 905
8 905
airware 6227.27 %
Перегретая
платье теплое женское в обтяг
96
207.4 %
8 897
8 897
airware 9267.71 %
Перегретая
платье короткое женское теплое
274
195 %
8 897
8 897
airware 3247.08 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее праздничное
288
273.3 %
8 895
8 895
airware 3088.54 %
Перегретая
платье с завышенной талией женское
1 032
4019.2 %
8 883
8 883
airware 860.76 %
Перегретая
платье тёплое женское короткое
172
227.3 %
8 878
8 878
airware 5161.63 %
Перегретая
платье женское без плеч
112
911.5 %
8 876
8 876
airware 7925 %
Перегретая
платье женское праздничное блестящее вечернее
182
225 %
8 876
8 876
airware 4876.92 %
Перегретая
теплое красивое платье женское
36
150 %
8 875
8 875
airware 24652.8 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное блестящее
72
221.4 %
8 873
8 873
airware 12323.6 %
Перегретая
платье женское оранжевого цвета
41
228.3 %
8 873
8 873
airware 21641.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное блестящее
71
405 %
8 872
8 872
airware 12495.8 %
Перегретая
платье женское с завышенной талией
371
763.5 %
8 871
8 871
airware 2391.1 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее лапша
139
722.2 %
8 869
8 869
airware 6380.58 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное нарядное на свадьбу
187
2127.8 %
8 868
8 868
airware 4742.25 %
Перегретая
платье женское горох
116
186.7 %
8 867
8 867
airware 7643.97 %
Перегретая
платье женское с горошками
45
450 %
8 865
8 865
airware 19700 %
Перегретая
платье а горох женское
34
730 %
8 863
8 863
airware 26067.7 %
Перегретая
платье оранжевого цвета женское
43
288.9 %
8 863
8 863
airware 20611.6 %
Перегретая
женское платье оранжевого цвета
42
297.1 %
8 862
8 862
airware 21100 %
Перегретая
платье женское светлое длинное
181
615.6 %
8 861
8 861
airware 4895.58 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное блестящее
68
333.3 %
8 861
8 861
airware 13030.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon