Спрос на костюмы спортивный женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
флисовый спортивный костюм женский больших размеров
347
11616.7 %
2 327
2 327
airware 670.61 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый с капюшоном
14 015
11827.3 %
13 626
13 626
airware 97.22 %
Высокая
tommy hilfiger спортивный костюм женский
121
12150 %
127
127
airware 104.96 %
Перегретая
костюм спортивный женский брючный теплый
124
12450 %
16 690
16 690
airware 13459.7 %
Перегретая
calvin klein костюм женский спортивный
128
12850 %
59
59
airware 46.09 %
Высокая
guess костюм женский спортивный
132
13250 %
76
76
airware 57.58 %
Высокая
спортивный костюм теплый женский больших размеров
662
13290 %
8 804
8 804
airware 1329.91 %
Перегретая
белый костюм женский спортивный
1 917
14796.2 %
7 265
7 265
airware 378.98 %
Перегретая
fila костюм женский спортивный
193
19350 %
86
86
airware 44.56 %
Высокая
костюм женский велюровый с брюками спортивный
289
28950 %
4 161
4 161
airware 1439.79 %
Перегретая
костюм спортивный теплый женский с начесом
1 978
33016.7 %
7 611
7 611
airware 384.78 %
Перегретая
женский спортивный костюм с начесом с капюшоном
351
35150 %
7 535
7 535
airware 2146.72 %
Перегретая
костюм женский тёплый спортивный
443
44350 %
26 378
26 378
airware 5954.4 %
Перегретая
спортивный костюм плюшевый женский
829
82950 %
2 231
2 231
airware 269.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon