Спрос на черны кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки для девочки черные осень
116
496.2 %
25 827
25 827
airware 22264.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые черные
47
40.4 %
25 777
25 777
airware 54844.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные белые
59
78.3 %
25 663
25 663
airware 43496.6 %
Перегретая
кроссовки женские черно-белые
59
53.5 %
25 661
25 661
airware 43493.2 %
Перегретая
черно-белые кроссовки женские
72
226.9 %
25 589
25 589
airware 35540.3 %
Перегретая
кроссовки белые с черным женские
68
65.3 %
25 589
25 589
airware 37630.9 %
Перегретая
женские кроссовки черно белые
65
159.7 %
25 586
25 586
airware 39363.1 %
Перегретая
кроссовки черные с белым женские
87
70.8 %
25 567
25 567
airware 29387.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые с черным
134
64.5 %
25 513
25 513
airware 19039.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым
135
137.5 %
25 509
25 509
airware 18895.6 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень черные
182
125 %
25 473
25 473
airware 13996.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой
168
2350 %
25 368
25 368
airware 15100 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые
1 384
61.8 %
25 360
25 360
airware 1832.37 %
Перегретая
черно белые кроссовки женские
530
70.5 %
25 358
25 358
airware 4784.53 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские
955
111.3 %
25 356
25 356
airware 2655.08 %
Перегретая
кроссовки для зала женские черные
39
279.4 %
25 007
25 007
airware 64120.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские для зала
38
196.2 %
24 948
24 948
airware 65652.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные черные 39
44
600 %
24 820
24 820
airware 56409.1 %
Перегретая
кроссовки женские для зала черные
34
390 %
24 796
24 796
airware 72929.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные 39
105
3450 %
24 702
24 702
airware 23525.7 %
Перегретая
кроссовки сетка черные женские
40
131.8 %
24 258
24 258
airware 60645 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сеточку
38
342.3 %
24 258
24 258
airware 63836.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские сетка
45
692.9 %
24 099
24 099
airware 53553.3 %
Перегретая
кроссовки в сетку женские черные
70
416.7 %
24 039
24 039
airware 34341.4 %
Перегретая
кроссовки черные сетка женские
64
270 %
24 035
24 035
airware 37554.7 %
Перегретая
кроссовки сетка женские черные
100
69 %
23 993
23 993
airware 23993 %
Перегретая
кроссовки женские черные сетка
115
1227.8 %
23 932
23 932
airware 20810.4 %
Перегретая
кроссовки женские сетка черные
152
1316.7 %
23 794
23 794
airware 15654 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные черные
594
84.1 %
23 735
23 735
airware 3995.79 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные
872
1271.2 %
23 727
23 727
airware 2720.99 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные натуральная кожа
351
171.5 %
23 720
23 720
airware 6757.83 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные натуральная кожа
230
539.7 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
230
63.3 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
161
23.2 %
23 674
23 674
airware 14704.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральная кожа демисезонные
60
96.3 %
23 672
23 672
airware 39453.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные черные
130
383.3 %
23 649
23 649
airware 18191.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные демисезонные
109
23.6 %
23 637
23 637
airware 21685.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные натуральные черные
112
130.6 %
23 635
23 635
airware 21102.7 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские натуральная кожа черные
112
252.7 %
23 635
23 635
airware 21102.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские демисезонные натуральная кожа
102
159.7 %
23 615
23 615
airware 23152 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа демисезонные черные
86
157.5 %
23 606
23 606
airware 27448.8 %
Перегретая
кроссовки черные утепленные
58
355.3 %
23 605
23 605
airware 40698.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные черные
100
222.4 %
23 453
23 453
airware 23453 %
Перегретая
кроссовки женские черные экокожа
62
1500 %
23 304
23 304
airware 37587.1 %
Перегретая
кроссовки экокожа женские черные
44
50 %
23 070
23 070
airware 52431.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
52
223.7 %
22 993
22 993
airware 44217.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
84
1350 %
22 993
22 993
airware 27372.6 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
55
153.7 %
22 993
22 993
airware 41805.4 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
178.9 %
22 993
22 993
airware 21488.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
46
403.8 %
22 993
22 993
airware 49984.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon