Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень с рукавами
148
267.6 %
220 087
220 087
airware 148707 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
64
168.5 %
95 109
95 109
airware 148608 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
121
274.1 %
179 757
179 757
airware 148560 %
Перегретая
платье летнее женское длинное с рукавами
84
204.5 %
124 729
124 729
airware 148487 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
52
165.6 %
77 195
77 195
airware 148452 %
Перегретая
платье женское чернок
68
290 %
100 918
100 918
airware 148409 %
Перегретая
платье летнее макси женское
108
241.9 %
160 241
160 241
airware 148371 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
64
690 %
94 900
94 900
airware 148281 %
Перегретая
платье женское праздничное 42
91
1870 %
134 871
134 871
airware 148210 %
Перегретая
женское стильное платье
105
378.1 %
155 377
155 377
airware 147978 %
Перегретая
платье женское праздничное удлиненное
81
197.3 %
119 842
119 842
airware 147953 %
Перегретая
праздничное платье женское 54 размер
32
316.7 %
47 297
47 297
airware 147803 %
Перегретая
платье женское зима короткое
48
164.3 %
70 862
70 862
airware 147629 %
Перегретая
платье свободное женское осень
53
215.6 %
78 193
78 193
airware 147534 %
Перегретая
трикотажное зимнее платье женское
51
475 %
75 229
75 229
airware 147508 %
Перегретая
платья женское больших размеров
93
188.5 %
137 094
137 094
airware 147413 %
Перегретая
платье женское празднично
91
585.3 %
134 095
134 095
airware 147357 %
Перегретая
платье обтягивающее вечернее женское
36
1150 %
53 029
53 029
airware 147303 %
Перегретая
женское платье в офис
102
106.9 %
149 984
149 984
airware 147043 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное
69
355.9 %
101 321
101 321
airware 146842 %
Перегретая
платье больших размеров нарядное женское
72
338 %
105 673
105 673
airware 146768 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
100
1616.7 %
146 591
146 591
airware 146591 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 54-56
36
950 %
52 767
52 767
airware 146575 %
Перегретая
платье с рукавами женское повседневное
124
225.6 %
181 735
181 735
airware 146560 %
Перегретая
платье нарядное 52 размер женское
64
263.3 %
93 762
93 762
airware 146503 %
Перегретая
стильное нарядное платье женское
72
3650 %
105 371
105 371
airware 146349 %
Перегретая
платье женское летнее офисное деловое
90
20.3 %
131 502
131 502
airware 146113 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
91
172 %
132 861
132 861
airware 146001 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
65
172.6 %
94 900
94 900
airware 146000 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52 размер
41
186.7 %
59 843
59 843
airware 145959 %
Перегретая
платье на маленький рост женское праздничное
49
766.7 %
71 513
71 513
airware 145945 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
64
8.2 %
93 354
93 354
airware 145866 %
Перегретая
платье женское большой размер праздничное
85
364.8 %
123 956
123 956
airware 145831 %
Перегретая
платье женское летнее из вискозы
50
52 %
72 908
72 908
airware 145816 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров длинное
41
255 %
59 652
59 652
airware 145493 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее больших размеров
41
255 %
59 547
59 547
airware 145237 %
Перегретая
вечернее платье женское для невысоких
51
333.3 %
74 051
74 051
airware 145198 %
Перегретая
платье женское демисезонное больших размеров
83
14.8 %
120 434
120 434
airware 145101 %
Перегретая
платье офисное осень женское
91
961.1 %
132 021
132 021
airware 145078 %
Перегретая
женское платье с коротким рукавом
58
111.1 %
84 113
84 113
airware 145022 %
Перегретая
модное платье женское осень
58
257.1 %
84 081
84 081
airware 144967 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры летнее
66
34.6 %
95 632
95 632
airware 144897 %
Перегретая
платье женское беременным вечернее
52
600 %
75 323
75 323
airware 144852 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
79
229.5 %
114 415
114 415
airware 144829 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее длинное
79
269.4 %
114 415
114 415
airware 144829 %
Перегретая
платье зимнее женское трикотажное
52
198.6 %
75 229
75 229
airware 144671 %
Перегретая
платье зима женское короткое
49
156.5 %
70 862
70 862
airware 144616 %
Перегретая
платье женскоемини
43
910 %
62 136
62 136
airware 144502 %
Перегретая
платье вечернее женское 54
52
5250 %
75 131
75 131
airware 144483 %
Перегретая
платье женское офисное 2025
50
5050 %
72 224
72 224
airware 144448 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon