Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
распродаем летнее женское платье
224
426.6 %
337 221
337 221
airware 150545 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное на свадьбу летнее
46
356.7 %
69 228
69 228
airware 150496 %
Перегретая
платье женское праздничное удлиненное
80
236 %
120 360
120 360
airware 150450 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое праздничное
39
607.1 %
58 672
58 672
airware 150441 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее прямое
39
1900 %
58 672
58 672
airware 150441 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
52
170.9 %
78 223
78 223
airware 150429 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
53
73.3 %
79 621
79 621
airware 150228 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры летнее
64
37.7 %
96 105
96 105
airware 150164 %
Перегретая
праздничное женское платье вечернее
85
475 %
127 471
127 471
airware 149966 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое нарядное
49
376.7 %
73 463
73 463
airware 149924 %
Перегретая
платье женское миди вечернее праздничное
48
750 %
71 917
71 917
airware 149827 %
Перегретая
платье женское черный
68
900 %
101 861
101 861
airware 149796 %
Перегретая
платье женское чернре
68
503.3 %
101 861
101 861
airware 149796 %
Перегретая
платье женское трикотажное зима
50
258.3 %
74 832
74 832
airware 149664 %
Перегретая
трикотажное зимнее платье женское
50
550 %
74 832
74 832
airware 149664 %
Перегретая
платье женское большой размер офисное
36
1150 %
53 866
53 866
airware 149628 %
Перегретая
женское платье короткое праздничное
39
279.4 %
58 289
58 289
airware 149459 %
Перегретая
платье праздничное женское летнее
126
21.4 %
188 277
188 277
airware 149426 %
Перегретая
платье летнее коктейльное женское
58
999999 %
86 583
86 583
airware 149281 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное
70
586.4 %
104 476
104 476
airware 149251 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
400 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
119
60.2 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
121
163.1 %
180 371
180 371
airware 149067 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
84
696.2 %
125 213
125 213
airware 149063 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное больших размеров
41
291.2 %
61 044
61 044
airware 148888 %
Перегретая
праздничное платье женское 54 размер
34
292.9 %
50 570
50 570
airware 148735 %
Перегретая
женское платье офисное осень
93
515 %
138 283
138 283
airware 148691 %
Перегретая
вечернее платье женское для невысоких
52
323.7 %
77 306
77 306
airware 148665 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
99
195.6 %
147 138
147 138
airware 148624 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
58
464.3 %
86 097
86 097
airware 148443 %
Перегретая
платье женское миди нарядное
69
110.5 %
102 369
102 369
airware 148361 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
45
612.5 %
66 695
66 695
airware 148211 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
45
214.7 %
66 692
66 692
airware 148204 %
Перегретая
платье женское трикотажные
61
999999 %
90 394
90 394
airware 148187 %
Перегретая
платье женское осенние повседневное
128
2510 %
189 662
189 662
airware 148173 %
Перегретая
вечерней платье женское
142
493.8 %
210 377
210 377
airware 148153 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское
147
76.7 %
217 571
217 571
airware 148007 %
Перегретая
женское платье с вырезом на ноге
39
404.5 %
57 631
57 631
airware 147772 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров длинное
41
160.8 %
60 582
60 582
airware 147761 %
Перегретая
женское платье миди праздничное
54
400 %
79 754
79 754
airware 147693 %
Перегретая
платье на праздник женское длинное
58
206.8 %
85 545
85 545
airware 147491 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
52
250 %
76 659
76 659
airware 147421 %
Перегретая
платье женское праздничное для девушки
143
222.3 %
210 739
210 739
airware 147370 %
Перегретая
летнее платье с длинным рукавом женское
90
110.7 %
132 585
132 585
airware 147317 %
Перегретая
платье длинное с рукавом женское
103
10350 %
151 672
151 672
airware 147254 %
Перегретая
платье женское миди праздничное вечернее
49
225 %
71 950
71 950
airware 146837 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
46
337.5 %
67 529
67 529
airware 146802 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
121
258.6 %
177 500
177 500
airware 146694 %
Перегретая
платье на праздник женское больших размеров
49
254.2 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
62
437.5 %
90 913
90 913
airware 146634 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon