Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплое платье женское на осень короткое
144
255.7 %
4 686
4 686
airware 3254.17 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
144
206.5 %
65 702
65 702
airware 45626.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское лапша осень
144
179.7 %
7 984
7 984
airware 5544.44 %
Перегретая
платья рубашка женские осень
144
200 %
15 961
15 961
airware 11084 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
143
270 %
10 199
10 199
airware 7132.17 %
Перегретая
платье женское лапша короткое осень
143
511.3 %
2 461
2 461
airware 1720.98 %
Перегретая
платье рубашка на осень женское
143
1150 %
15 964
15 964
airware 11163.6 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
143
150 %
37 411
37 411
airware 26161.5 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
414.1 %
3 376
3 376
airware 2377.46 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
142
193.4 %
33 044
33 044
airware 23270.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с кардиганом
142
255.8 %
963
963
airware 678.17 %
Перегретая
платье женское до колена осень
141
222 %
37 703
37 703
airware 26739.7 %
Перегретая
платье женское осень-весна
141
266.9 %
300 300
300 300
airware 212979 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
141
186.9 %
80 587
80 587
airware 57153.9 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
140
166.7 %
9 971
9 971
airware 7122.14 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень турция
140
85.9 %
1 470
1 470
airware 1050 %
Перегретая
платье женское осень поло
140
176.1 %
2 357
2 357
airware 1683.57 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
140
275.6 %
127 571
127 571
airware 91122.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
140
152.2 %
16 292
16 292
airware 11637.1 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
139
312.3 %
181 706
181 706
airware 130724 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
139
373.3 %
2 239
2 239
airware 1610.79 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
138
11.3 %
131 174
131 174
airware 95053.6 %
Перегретая
платье длинное женское осень оверсайз
137
157.9 %
14 407
14 407
airware 10516.1 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
137
1320 %
120 180
120 180
airware 87722.6 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
225.6 %
119 881
119 881
airware 87504.4 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
137
192.7 %
81 143
81 143
airware 59228.5 %
Перегретая
платье на осень женское миди
137
1028.6 %
122 598
122 598
airware 89487.6 %
Перегретая
осень платья женские
137
157.6 %
313 493
313 493
airware 228827 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
136
152.3 %
10 947
10 947
airware 8049.26 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
136
6850 %
31 940
31 940
airware 23485.3 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
136
210 %
9 585
9 585
airware 7047.79 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
136
157.9 %
62 536
62 536
airware 45982.4 %
Перегретая
платьев женское осень
136
172.5 %
313 493
313 493
airware 230510 %
Перегретая
платье черное женское осень
136
339.4 %
97 935
97 935
airware 72011 %
Перегретая
спортивное платье женское больших размеров осень
135
744.1 %
2 234
2 234
airware 1654.81 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
135
223.1 %
146 591
146 591
airware 108586 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
135
371.4 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
135
154.7 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
135
175 %
181 706
181 706
airware 134597 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
134
887.5 %
179 757
179 757
airware 134147 %
Перегретая
платье женское с кардиганом двойка осень
134
197.3 %
491
491
airware 366.42 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
134
256.2 %
66 401
66 401
airware 49553 %
Перегретая
платье марсала женское осень
133
154.7 %
558
558
airware 419.55 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
133
161.8 %
74 213
74 213
airware 55799.2 %
Перегретая
платье женское осень на полных
133
168.8 %
53 292
53 292
airware 40069.2 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
133
382.5 %
2 164
2 164
airware 1627.07 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
133
254.6 %
49 815
49 815
airware 37454.9 %
Перегретая
платье женское для крещения осень
133
283.3 %
2 757
2 757
airware 2072.93 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
133
212.2 %
48 116
48 116
airware 36177.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon