Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское с декольте осень
47
167.5 %
7 621
7 621
airware 16214.9 %
Перегретая
платье женское осень прямое
499
289.9 %
80 568
80 568
airware 16145.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с коротким рукавом
72
217.4 %
11 612
11 612
airware 16127.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень прямое
72
275 %
11 510
11 510
airware 15986.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
74
158.8 %
11 826
11 826
airware 15981.1 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
290
197.2 %
46 172
46 172
airware 15921.4 %
Перегретая
платье женское осень больших
813
321 %
128 480
128 480
airware 15803.2 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
293
9716.7 %
46 230
46 230
airware 15778.2 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
43
163.2 %
6 777
6 777
airware 15760.5 %
Перегретая
платье женское прямое осень
514
231 %
80 568
80 568
airware 15674.7 %
Перегретая
платье женское осень свободное
485
233 %
75 745
75 745
airware 15617.5 %
Перегретая
платье женское осень с воротником
258
185.8 %
39 840
39 840
airware 15441.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
323
1844.4 %
49 820
49 820
airware 15424.2 %
Перегретая
платья женские осень длинные
911
214.1 %
140 107
140 107
airware 15379.5 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
292
401.8 %
44 888
44 888
airware 15372.6 %
Перегретая
платье женское осень серое
120
183.3 %
18 425
18 425
airware 15354.2 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
506
219.8 %
77 331
77 331
airware 15282.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
621
411 %
94 900
94 900
airware 15281.8 %
Перегретая
платье женское осень утепленное
61
163 %
9 309
9 309
airware 15260.7 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
466
179.6 %
70 995
70 995
airware 15235 %
Перегретая
платье коричневое женское осень длинное
65
151.6 %
9 863
9 863
airware 15173.8 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
305
214 %
46 215
46 215
airware 15152.5 %
Перегретая
платье женское осень на молнии
93
225.5 %
14 029
14 029
airware 15084.9 %
Перегретая
трикотажное платье мини женское осень
51
163.3 %
7 646
7 646
airware 14992.2 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
113
1180 %
16 901
16 901
airware 14956.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
340.5 %
9 086
9 086
airware 14895.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами больших размеров
324
152.9 %
48 114
48 114
airware 14850 %
Перегретая
платье женское осень с разрезом
310
212.3 %
45 963
45 963
airware 14826.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень трикотажное
314
211.9 %
46 486
46 486
airware 14804.5 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
329
173.2 %
48 625
48 625
airware 14779.6 %
Перегретая
платье женское осень для полных
363
191.8 %
53 292
53 292
airware 14681 %
Перегретая
платье осень женское теплое
315
583.9 %
46 203
46 203
airware 14667.6 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
123
188.2 %
17 921
17 921
airware 14569.9 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
82
228.3 %
11 874
11 874
airware 14480.5 %
Перегретая
платье женское белое осень
307
254.7 %
44 302
44 302
airware 14430.6 %
Перегретая
платье женское осень спандекс
39
171.9 %
5 623
5 623
airware 14418 %
Перегретая
женская платье на осень
262
283.9 %
37 703
37 703
airware 14390.5 %
Перегретая
платье женское осень до колена
264
159.5 %
37 703
37 703
airware 14281.4 %
Перегретая
платье розовое женское осень
104
627.8 %
14 847
14 847
airware 14276 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
443
154.5 %
63 242
63 242
airware 14275.8 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платье женское шифоновое осень
84
544.1 %
11 869
11 869
airware 14129.8 %
Перегретая
платья турция женские осень
70
156.1 %
9 889
9 889
airware 14127.1 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
115
150.9 %
16 204
16 204
airware 14090.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
342
152.1 %
48 118
48 118
airware 14069.6 %
Перегретая
платье мини осень женское
436
357 %
61 239
61 239
airware 14045.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
232
262.8 %
32 581
32 581
airware 14043.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 286
387.5 %
179 757
179 757
airware 13978 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
900
177.8 %
125 614
125 614
airware 13957.1 %
Перегретая
платье женское туника осень
83
181.7 %
11 577
11 577
airware 13948.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon