Спрос на платья женское короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье коричневое женское осень короткое
59
153.5 %
2 301
2 301
airware 3900 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее короткое
167
421.1 %
2 295
2 295
airware 1374.25 %
Перегретая
платье теплое женское трикотажное короткое
269
155.5 %
2 290
2 290
airware 851.3 %
Перегретая
платье женское осень коричневое короткое
48
159.1 %
2 285
2 285
airware 4760.42 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное короткое
391
182.1 %
2 284
2 284
airware 584.14 %
Перегретая
платье женское на лямках короткое
67
369 %
2 277
2 277
airware 3398.51 %
Перегретая
платье на запах женское короткое
171
484.4 %
2 277
2 277
airware 1331.58 %
Перегретая
платье женское шелковое короткое
169
4175 %
2 258
2 258
airware 1336.09 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62 короткое
74
485.3 %
2 227
2 227
airware 3009.46 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
52
158.3 %
2 213
2 213
airware 4255.77 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
47
154.4 %
2 200
2 200
airware 4680.85 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее короткое
106
285.6 %
2 197
2 197
airware 2072.64 %
Перегретая
платье вязаное короткое женское осень
175
155.4 %
2 193
2 193
airware 1253.14 %
Перегретая
платье вязаное женское короткое осень
108
156.9 %
2 186
2 186
airware 2024.07 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое с рукавами
102
206.9 %
2 183
2 183
airware 2140.2 %
Перегретая
шелковое платье женское короткое
771
4107.9 %
2 177
2 177
airware 282.36 %
Перегретая
платье шелковое женское короткое
730
395.1 %
2 176
2 176
airware 298.08 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное короткое
90
241.5 %
2 174
2 174
airware 2415.56 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
133
382.5 %
2 164
2 164
airware 1627.07 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое с рукавами
42
166.7 %
2 143
2 143
airware 5102.38 %
Перегретая
платье утепленное женское короткое
165
320.5 %
2 143
2 143
airware 1298.79 %
Перегретая
платье шифоновое женское праздничное короткое
120
437.1 %
2 139
2 139
airware 1782.5 %
Перегретая
платье женское утепленное короткое
85
2175 %
2 131
2 131
airware 2507.06 %
Перегретая
платье женское вязаное осень короткое
324
341.9 %
2 130
2 130
airware 657.41 %
Перегретая
платье женское осень короткое вязаное
371
188.4 %
2 125
2 125
airware 572.78 %
Перегретая
утепленное платье женское короткое
67
159.8 %
2 124
2 124
airware 3170.15 %
Перегретая
платье женское осень вязаное короткое
873
200.3 %
2 118
2 118
airware 242.61 %
Перегретая
вязаное платье женское короткое осень
516
208.8 %
2 116
2 116
airware 410.08 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое
2 137
193.1 %
2 111
2 111
airware 98.78 %
Высокая
платье вязаное женское осень короткое
1 148
266.2 %
2 104
2 104
airware 183.28 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее короткое
109
309.5 %
2 075
2 075
airware 1903.67 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее короткое
137
491.9 %
2 072
2 072
airware 1512.41 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее короткое
118
190.5 %
2 063
2 063
airware 1748.31 %
Перегретая
блестящее платье женское короткое вечернее
83
195.6 %
2 058
2 058
airware 2479.52 %
Перегретая
платье лапша женское короткое с рукавом
284
596.2 %
2 038
2 038
airware 717.61 %
Перегретая
платье женское черное короткое прямое
126
283.3 %
2 026
2 026
airware 1607.94 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее короткое
54
307.1 %
2 024
2 024
airware 3748.15 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое коричневое
52
2650 %
2 021
2 021
airware 3886.54 %
Перегретая
платье коричневое женское короткое вечернее
54
1130 %
2 020
2 020
airware 3740.74 %
Перегретая
платье женское бохо короткое
58
282 %
2 005
2 005
airware 3456.9 %
Перегретая
коричневое платье женское короткое вечернее
68
194.7 %
1 966
1 966
airware 2891.18 %
Перегретая
платье женское летнее короткое молодежное
268
65 %
1 959
1 959
airware 730.97 %
Перегретая
платье на отдых на море женское короткое
43
664.3 %
1 941
1 941
airware 4513.95 %
Перегретая
желтое платье женское короткое
71
213 %
1 907
1 907
airware 2685.92 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское короткое
65
197.7 %
1 906
1 906
airware 2932.31 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое больших размеров черное
111
376.5 %
1 890
1 890
airware 1702.7 %
Перегретая
черное трикотажное платье женское короткое
53
2600 %
1 890
1 890
airware 3566.04 %
Перегретая
синее платье женское вечернее короткое
61
246.8 %
1 883
1 883
airware 3086.89 %
Перегретая
черное платье женское трикотажное короткое
71
271.9 %
1 871
1 871
airware 2635.21 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое короткое
193
241.1 %
1 864
1 864
airware 965.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon