Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние праздничные на свадьбу женские
48
150 %
67 845
67 845
airware 141344 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
56.1 %
67 813
67 813
airware 65204.8 %
Перегретая
платья женские подростковые
68
244.3 %
67 626
67 626
airware 99450 %
Перегретая
короткие платья вечерние женские
46
970 %
67 626
67 626
airware 147013 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
68
475 %
67 527
67 527
airware 99304.4 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
33
999999 %
67 446
67 446
airware 204382 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
384
191.5 %
67 359
67 359
airware 17541.4 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
124
288.5 %
67 352
67 352
airware 54316.1 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
83
1135.7 %
67 342
67 342
airware 81134.9 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
140
272.2 %
67 294
67 294
airware 48067.1 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
232
195 %
67 249
67 249
airware 28986.6 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
199
239.5 %
67 226
67 226
airware 33781.9 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
263
528.2 %
67 178
67 178
airware 25543 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
144
583.3 %
67 064
67 064
airware 46572.2 %
Перегретая
вечерние нарядные платья женские на свадьбу
34
204.5 %
67 058
67 058
airware 197229 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
70
205.6 %
67 046
67 046
airware 95780 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
159
672.7 %
67 034
67 034
airware 42159.7 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
49
98.5 %
66 986
66 986
airware 136706 %
Перегретая
платья классика женские
435
272.2 %
66 922
66 922
airware 15384.4 %
Перегретая
классические платья женские
433
151.4 %
66 920
66 920
airware 15455 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
69
7.7 %
66 875
66 875
airware 96920.3 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
59
209.5 %
66 693
66 693
airware 113039 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 441
593.8 %
66 653
66 653
airware 4625.47 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 584
493 %
66 650
66 650
airware 1859.65 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
42
2050 %
66 633
66 633
airware 158650 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
865
43200 %
66 589
66 589
airware 7698.15 %
Перегретая
китайские платья женские
270
569.2 %
66 587
66 587
airware 24661.8 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
813
342.8 %
66 497
66 497
airware 8179.21 %
Перегретая
платья женские классика
180
768.2 %
66 430
66 430
airware 36905.6 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
416
205.2 %
66 395
66 395
airware 15960.3 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
293
290.2 %
66 311
66 311
airware 22631.7 %
Перегретая
платья женские классические
86
141.1 %
66 240
66 240
airware 77023.3 %
Перегретая
платья женские черные вечерние
92
203.3 %
66 213
66 213
airware 71970.7 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
515
425.9 %
66 152
66 152
airware 12845 %
Перегретая
платья женские вечерние черные
82
432.4 %
66 083
66 083
airware 80589 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
51
390 %
66 064
66 064
airware 129537 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
646
151.1 %
66 032
66 032
airware 10221.7 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
638
180.7 %
66 029
66 029
airware 10349.4 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
53
262 %
66 017
66 017
airware 124560 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
196
261.1 %
66 006
66 006
airware 33676.5 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
517
665.5 %
65 975
65 975
airware 12761.1 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
72
66.1 %
65 972
65 972
airware 91627.8 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
68
165.3 %
65 962
65 962
airware 97003 %
Перегретая
женские классические платья
73
862.5 %
65 909
65 909
airware 90286.3 %
Перегретая
вечерние платья женские черное
56
516.7 %
65 895
65 895
airware 117670 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
платья черное женское вечернее
160
178 %
65 889
65 889
airware 41180.6 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
145
283.9 %
65 877
65 877
airware 45432.4 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
74
230.5 %
65 838
65 838
airware 88970.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon