Спрос на платья женская осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вязаное осень мини
54
178.6 %
1 938
1 938
airware 3588.89 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
297
178.6 %
92 087
92 087
airware 31005.7 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
730
178.7 %
184 725
184 725
airware 25304.8 %
Перегретая
платье женское лапша осень с разрезом
128
179.3 %
4 394
4 394
airware 3432.81 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
70
179.6 %
93 603
93 603
airware 133719 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
35
179.6 %
20 097
20 097
airware 57420 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
166
179.7 %
18 214
18 214
airware 10972.3 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
130
180 %
67 108
67 108
airware 51621.5 %
Перегретая
платье черное на осень женское
52
180 %
105 183
105 183
airware 202275 %
Перегретая
платье плотное женское осень
69
180.2 %
13 130
13 130
airware 19029 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень плиссе
99
180.3 %
747
747
airware 754.55 %
Перегретая
платье прямого кроя женское осень
43
180.3 %
43 057
43 057
airware 100133 %
Перегретая
платье вязаное женское осень 54
34
180.8 %
4 423
4 423
airware 13008.8 %
Перегретая
платье женское осень рост 160
50
181.6 %
599
599
airware 1198 %
Перегретая
спортивное платье женское осень длинное
137
181.7 %
4 067
4 067
airware 2968.61 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
99
182 %
9 947
9 947
airware 10047.5 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
128
182 %
55 580
55 580
airware 43421.9 %
Перегретая
платье трикотажное мини женское осень
70
182.1 %
7 076
7 076
airware 10108.6 %
Перегретая
молочное платье женское осень
61
182.6 %
1 600
1 600
airware 2622.95 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
587
182.8 %
66 397
66 397
airware 11311.2 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
56
183.3 %
47 564
47 564
airware 84935.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
622
184.3 %
17 872
17 872
airware 2873.31 %
Перегретая
o'stin женское платье осень
546
184.8 %
397
397
airware 72.71 %
Высокая
платье в офис женское деловое осень
62
184.8 %
137 674
137 674
airware 222055 %
Перегретая
платье женское осень лапша миди
244
184.8 %
6 602
6 602
airware 2705.74 %
Перегретая
платье на работу женское в офис осень
120
184.8 %
29 572
29 572
airware 24643.3 %
Перегретая
платье с принтом женское осень
58
184.9 %
96 508
96 508
airware 166393 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
платье женское осень натуральная ткань
46
185.3 %
11 524
11 524
airware 25052.2 %
Перегретая
платье красивое женское осень
176
185.4 %
73 493
73 493
airware 41757.4 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
42
185.5 %
49 903
49 903
airware 118817 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень мини
137
185.6 %
7 437
7 437
airware 5428.47 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
377
185.6 %
18 929
18 929
airware 5020.96 %
Перегретая
платье женское осень офисное турция
323
185.7 %
1 497
1 497
airware 463.47 %
Перегретая
платье лапша женское осень до колена
38
185.7 %
3 467
3 467
airware 9123.68 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
372
185.8 %
14 520
14 520
airware 3903.23 %
Перегретая
платье женское плюс сайз осень
106
185.9 %
129 353
129 353
airware 122031 %
Перегретая
платье женское осень длинное праздничное
452
186.1 %
109 002
109 002
airware 24115.5 %
Перегретая
платья zarina женские осень
236
186.4 %
874
874
airware 370.34 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
105
186.4 %
4 605
4 605
airware 4385.71 %
Перегретая
платье марсала женское осень
153
186.6 %
543
543
airware 354.9 %
Перегретая
платья оверсайз женские осень
418
186.6 %
43 976
43 976
airware 10520.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
793
187.2 %
62 436
62 436
airware 7873.39 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
394
187.3 %
47 966
47 966
airware 12174.1 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
176
187.5 %
41 154
41 154
airware 23383 %
Перегретая
платье женское осень прямого кроя
33
187.5 %
43 057
43 057
airware 130476 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
80
187.9 %
92 816
92 816
airware 116020 %
Перегретая
женская платье на осень
493
188.5 %
328 129
328 129
airware 66557.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon