Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское в офис
1 236
180.6 %
141 994
141 994
airware 11488.2 %
Перегретая
платье женское офисное
79 983
1007.1 %
141 994
141 994
airware 177.53 %
Перегретая
платье офисное женское
8 629
12739.7 %
141 994
141 994
airware 1645.54 %
Перегретая
офисное платье женское
10 315
4032.6 %
141 994
141 994
airware 1376.58 %
Перегретая
женское платье 2025
52
2650 %
141 783
141 783
airware 272660 %
Перегретая
платье 2025 женское
229
313.5 %
141 783
141 783
airware 61914 %
Перегретая
платье женское 2025
1 164
738.8 %
141 783
141 783
airware 12180.7 %
Перегретая
платье женское осень деловое
108
725 %
140 410
140 410
airware 130009 %
Перегретая
платье женское деловое осень
43
1125 %
140 410
140 410
airware 326535 %
Перегретая
платье деловое женское осень
53
215 %
140 410
140 410
airware 264925 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее нарядное
39
31.2 %
139 738
139 738
airware 358303 %
Перегретая
платье 48 размер женское нарядное
51
214.5 %
139 722
139 722
airware 273965 %
Перегретая
платье праздник женское
80
370 %
139 018
139 018
airware 173772 %
Перегретая
платье женское праздник
84
297.1 %
139 018
139 018
airware 165498 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
123
317.4 %
138 942
138 942
airware 112961 %
Перегретая
платье женское большое
72
670 %
138 585
138 585
airware 192479 %
Перегретая
платье женское больших
1 139
239.5 %
138 546
138 546
airware 12163.8 %
Перегретая
большое платье женское
62
526.9 %
138 535
138 535
airware 223444 %
Перегретая
платье офис женское
76
231.5 %
138 487
138 487
airware 182220 %
Перегретая
платье женское офис
1 016
282 %
138 428
138 428
airware 13624.8 %
Перегретая
платье летнее вечернее праздничное женское
94
358.7 %
138 323
138 323
airware 147152 %
Перегретая
платьев офис женское
40
285.3 %
137 982
137 982
airware 344955 %
Перегретая
женское платье офис
38
999999 %
137 941
137 941
airware 363003 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
101
286.7 %
137 674
137 674
airware 136311 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
62
184.8 %
137 674
137 674
airware 222055 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
375
10.4 %
137 674
137 674
airware 36713.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
194
238.3 %
137 674
137 674
airware 70966 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
80
65.9 %
137 674
137 674
airware 172092 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
301
300.8 %
137 674
137 674
airware 45738.9 %
Перегретая
платье на праздник женское
2 618
538.4 %
137 572
137 572
airware 5254.85 %
Перегретая
женское платье на праздник
98
650 %
137 572
137 572
airware 140380 %
Перегретая
платье женское на праздник
736
337.5 %
137 572
137 572
airware 18691.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
53
215.6 %
137 474
137 474
airware 259385 %
Перегретая
платье лето 2025 женское
468
1314.9 %
137 131
137 131
airware 29301.5 %
Перегретая
платье женское лето 2025
57
683.3 %
137 131
137 131
airware 240581 %
Перегретая
лето платье женское 2025
51
333.3 %
137 131
137 131
airware 268884 %
Перегретая
платье женское праздничное демисезонное
59
640 %
137 116
137 116
airware 232400 %
Перегретая
платье на женское праздничное
46
403.8 %
136 986
136 986
airware 297796 %
Перегретая
платье женское праздничные
119
567.4 %
136 986
136 986
airware 115114 %
Перегретая
платье женское праздничное
1 095 252
348.2 %
136 986
136 986
airware 12.51 %
Высокая
платье женское для праздника
261
233.8 %
136 986
136 986
airware 52485.1 %
Перегретая
платье женское праздничный
61
485.7 %
136 986
136 986
airware 224567 %
Перегретая
платья женское праздничное
411
735 %
136 986
136 986
airware 33329.9 %
Перегретая
платье праздничное женское
56 892
468.4 %
136 986
136 986
airware 240.78 %
Перегретая
женское платья праздничное
81
526.5 %
136 986
136 986
airware 169119 %
Перегретая
платье женское празднично
99
757.1 %
136 986
136 986
airware 138370 %
Перегретая
платьем женское праздничное
174
366.4 %
136 986
136 986
airware 78727.6 %
Перегретая
платья праздничное женское
125
496.4 %
136 986
136 986
airware 109589 %
Перегретая
платьев женское праздничное
72
1250 %
136 986
136 986
airware 190258 %
Перегретая
праздничное платье женское
33 984
373.7 %
136 986
136 986
airware 403.09 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon