Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное свободное женское осень
135
163.4 %
42 006
42 006
airware 31115.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
84
373.1 %
42 006
42 006
airware 50007.1 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень
1 563
227.8 %
41 823
41 823
airware 2675.82 %
Перегретая
платья оверсайз женские осень
385
167.7 %
41 823
41 823
airware 10863.1 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
890
333.4 %
41 823
41 823
airware 4699.21 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
150
162.8 %
41 711
41 711
airware 27807.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
81 %
41 654
41 654
airware 109616 %
Перегретая
платье женское осень яркое
68
284.5 %
41 506
41 506
airware 61038.2 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
81
320 %
41 297
41 297
airware 50983.9 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
69
625 %
41 297
41 297
airware 59850.7 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
605
620.8 %
41 269
41 269
airware 6821.32 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
187
238.9 %
40 606
40 606
airware 21714.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
платья женские осень повседневные теплые
46
152.2 %
40 281
40 281
airware 87567.4 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
197
168 %
40 062
40 062
airware 20336 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
63
211.5 %
39 859
39 859
airware 63268.3 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
84
177.3 %
39 859
39 859
airware 47451.2 %
Перегретая
платье женское с воротником осень
97
192.6 %
39 840
39 840
airware 41072.2 %
Перегретая
платье женское осень с воротником
277
194.3 %
39 840
39 840
airware 14382.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
157
179.8 %
39 811
39 811
airware 25357.3 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
141
81.8 %
39 811
39 811
airware 28234.8 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
216
180.9 %
39 811
39 811
airware 18431 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
167
151.8 %
39 811
39 811
airware 23838.9 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
107
241.1 %
39 811
39 811
airware 37206.5 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
332
414.8 %
39 811
39 811
airware 11991.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
877
554 %
39 811
39 811
airware 4539.45 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 062
179.4 %
39 811
39 811
airware 3748.68 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 633
256.8 %
39 811
39 811
airware 1095.82 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
899
316 %
39 811
39 811
airware 4428.36 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
52
173.8 %
39 588
39 588
airware 76130.8 %
Перегретая
платье женское осень 58-60
121
177.4 %
39 486
39 486
airware 32633.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
1 017
689.6 %
38 929
38 929
airware 3827.83 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
118
158.3 %
38 927
38 927
airware 32989 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень офисное
273
830 %
38 927
38 927
airware 14259 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
188
418.6 %
38 927
38 927
airware 20705.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень а силуэт
64
287 %
38 874
38 874
airware 60740.6 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
78
152.6 %
38 688
38 688
airware 49600 %
Перегретая
платье женское праздничное для беременных осень
39
161.4 %
38 504
38 504
airware 98728.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров с длинным рукавом
47
311.1 %
38 068
38 068
airware 80995.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами больших размеров
296
178.1 %
38 068
38 068
airware 12860.8 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
66
154.8 %
38 023
38 023
airware 57610.6 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
167.9 %
38 023
38 023
airware 82658.7 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
83
2716.7 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
76
160.1 %
38 023
38 023
airware 50030.3 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
57
166.3 %
38 023
38 023
airware 66707 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
44
168.9 %
37 836
37 836
airware 85990.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
133
881.2 %
37 796
37 796
airware 28418 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon