Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших
1 078
201.2 %
139 875
139 875
airware 12975.4 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское
508
1204.5 %
139 444
139 444
airware 27449.6 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом длинное
228
71.3 %
139 215
139 215
airware 61059.2 %
Перегретая
длинное платье с длинным рукавом женское
133
291 %
139 215
139 215
airware 104673 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское длинное
175
200 %
139 215
139 215
airware 79551.4 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское длинное
284
567.4 %
139 215
139 215
airware 49019.4 %
Перегретая
платье длинное женское с длинным рукавом
170
70.6 %
139 215
139 215
airware 81891.2 %
Перегретая
платье женское офис
1 119
387.1 %
139 202
139 202
airware 12439.9 %
Перегретая
женское летнее платье длинное
45
271.4 %
139 147
139 147
airware 309216 %
Перегретая
длинное платье летнее женское
67
787.5 %
139 147
139 147
airware 207682 %
Перегретая
платье летние длинное женское
39
350 %
139 147
139 147
airware 356787 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
47
70.5 %
139 147
139 147
airware 296057 %
Перегретая
платье праздник женское
63
575 %
139 133
139 133
airware 220846 %
Перегретая
платье женское праздник
77
283.3 %
139 133
139 133
airware 180692 %
Перегретая
платье женское большое
98
263 %
138 472
138 472
airware 141298 %
Перегретая
платье осень офис женское
153
362.2 %
138 283
138 283
airware 90381 %
Перегретая
платье женское осень офис
197
395.6 %
138 283
138 283
airware 70194.4 %
Перегретая
платье офисное осень женское
100
1061.1 %
138 283
138 283
airware 138283 %
Перегретая
платье женское офис осень
121
382.1 %
138 283
138 283
airware 114283 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
160
216.7 %
138 283
138 283
airware 86426.9 %
Перегретая
платье женское осень в офис
265
163.7 %
138 283
138 283
airware 52182.3 %
Перегретая
женское платье офисное осень
93
515 %
138 283
138 283
airware 148691 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
124
1190 %
138 283
138 283
airware 111519 %
Перегретая
женское офисное платье осень
157
406.8 %
138 283
138 283
airware 88078.3 %
Перегретая
большое платье женское
52
5150 %
138 194
138 194
airware 265758 %
Перегретая
платье женское летнее 52 размер
45
4.5 %
137 749
137 749
airware 306109 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
59
165.7 %
137 674
137 674
airware 233346 %
Перегретая
платье женское праздничные
111
554.5 %
137 524
137 524
airware 123895 %
Перегретая
платье женское для праздника
252
263.6 %
137 524
137 524
airware 54573 %
Перегретая
платье женское празднично
101
410.7 %
137 524
137 524
airware 136162 %
Перегретая
платьем женское праздничное
168
373.1 %
137 524
137 524
airware 81859.5 %
Перегретая
платья праздничное женское
127
326.1 %
137 524
137 524
airware 108287 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
50
197.1 %
137 474
137 474
airware 274948 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
142
252.1 %
137 416
137 416
airware 96771.8 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее длинное
210
533.3 %
137 416
137 416
airware 65436.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 459
1298.2 %
137 416
137 416
airware 5588.29 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
95
147.9 %
137 416
137 416
airware 144648 %
Перегретая
женское осеннее платье с длинным рукавом
103
1766.7 %
137 416
137 416
airware 133414 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом
574
454.2 %
137 416
137 416
airware 23940.1 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
166
134.4 %
137 416
137 416
airware 82780.7 %
Перегретая
платье женское осень с длинным рукавом
540
417.3 %
137 416
137 416
airware 25447.4 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее
3 712
457.5 %
137 416
137 416
airware 3701.94 %
Перегретая
платье женское праздничное демисезонное
61
1983.3 %
137 116
137 116
airware 224780 %
Перегретая
платье офис женское
67
58.1 %
137 099
137 099
airware 204625 %
Перегретая
платье женское большой размер
529
93 %
137 094
137 094
airware 25915.7 %
Перегретая
платье женское большие размеры
813
16310 %
137 094
137 094
airware 16862.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров
43 584
462.3 %
137 094
137 094
airware 314.55 %
Перегретая
платье женское большого размера
328
1879.4 %
137 094
137 094
airware 41796.9 %
Перегретая
женское платье больших размеров
1 596
4363.5 %
137 094
137 094
airware 8589.85 %
Перегретая
платье женское летнее больших
239
22.4 %
136 635
136 635
airware 57169.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon