Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое женское осеннее
398
1156.1 %
53 957
53 957
airware 13557 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
132
272 %
53 957
53 957
airware 40876.5 %
Перегретая
белое платье женское осень
688
2073.5 %
53 957
53 957
airware 7842.59 %
Перегретая
платье женское осень белое
516
387.3 %
53 957
53 957
airware 10456.8 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
210
278.1 %
53 957
53 957
airware 25693.8 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
107
214.6 %
53 538
53 538
airware 50035.5 %
Перегретая
платье с v образным вырезом женское осеннее
111
168.1 %
52 313
52 313
airware 47128.8 %
Перегретая
платье женское осень с v образным вырезом
63
253.2 %
52 313
52 313
airware 83036.5 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
113
290.4 %
52 312
52 312
airware 46293.8 %
Перегретая
платье классика женское офис осень
58
225.8 %
51 406
51 406
airware 88631 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
149
348 %
51 318
51 318
airware 34441.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
166
88.3 %
51 318
51 318
airware 30914.5 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
140
236.7 %
51 297
51 297
airware 36640.7 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
325
262.4 %
51 297
51 297
airware 15783.7 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
137
401.3 %
51 297
51 297
airware 37443.1 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
151
152.7 %
51 297
51 297
airware 33971.5 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
164
189 %
51 297
51 297
airware 31278.7 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
платье женское модное 2025 осень
36
950 %
51 297
51 297
airware 142492 %
Перегретая
модное осеннее платье женское 2025
56
164.3 %
51 297
51 297
airware 91601.8 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
207
337.5 %
51 297
51 297
airware 24781.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 стильное
67
176.4 %
51 297
51 297
airware 76562.7 %
Перегретая
платье черное женское осеннее длинное
41
291.2 %
51 188
51 188
airware 124849 %
Перегретая
черное платье женское осень длинное
120
153.4 %
51 188
51 188
airware 42656.7 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
43
63.2 %
51 188
51 188
airware 119042 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
94
227.4 %
51 188
51 188
airware 54455.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
922
152.4 %
50 947
50 947
airware 5525.7 %
Перегретая
базовое платье женское длинное осень
57
161.8 %
50 702
50 702
airware 88950.9 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
83
159.2 %
50 702
50 702
airware 61086.8 %
Перегретая
платье женское осень тренд
71
523.3 %
50 598
50 598
airware 71264.8 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
135
159.8 %
49 903
49 903
airware 36965.2 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
42
185.5 %
49 903
49 903
airware 118817 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
265
81.8 %
49 794
49 794
airware 18790.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
184
134 %
49 113
49 113
airware 26691.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
89
395 %
49 006
49 006
airware 55062.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
53
833.3 %
49 006
49 006
airware 92464.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень миди
963
398.9 %
48 839
48 839
airware 5071.55 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное миди
61
160.9 %
48 839
48 839
airware 80063.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди
1 649
335.8 %
48 839
48 839
airware 2961.73 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди
1 278
403.2 %
48 839
48 839
airware 3821.52 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
102
195.7 %
48 839
48 839
airware 47881.4 %
Перегретая
трикотажное платье миди женское осень
38
240 %
48 839
48 839
airware 128524 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
50
664.3 %
48 839
48 839
airware 97678 %
Перегретая
платье женское осень миди трикотаж
524
689 %
48 839
48 839
airware 9320.42 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
86
346.6 %
48 839
48 839
airware 56789.5 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
92
185.9 %
48 592
48 592
airware 52817.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское с длинным рукавом осень
57
161.8 %
48 592
48 592
airware 85249.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с длинным рукавом
36
26.6 %
48 592
48 592
airware 134978 %
Перегретая
платье футболка женское осень
128
146.9 %
48 556
48 556
airware 37934.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon