Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье в садик на осень
62
219.6 %
58 003
58 003
airware 93553.2 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
164
635.7 %
153 123
153 123
airware 93367.7 %
Перегретая
платье осень-зима больших размеров
61
999999 %
56 946
56 946
airware 93354.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
61
327.3 %
56 938
56 938
airware 93341 %
Перегретая
осеннее платье короткое
152
5116.7 %
141 763
141 763
airware 93265.1 %
Перегретая
платье бежевое осень
47
311.5 %
43 612
43 612
airware 92791.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
53
833.3 %
49 006
49 006
airware 92464.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
осеннее праздничное платье для девочки
109
163.5 %
100 778
100 778
airware 92456.9 %
Перегретая
осенний платье женский
357
214.4 %
328 129
328 129
airware 91912.9 %
Перегретая
платье трикотаж осень 2025
49
238.5 %
45 035
45 035
airware 91908.2 %
Перегретая
платье мини осеннее женское
69
2350 %
63 261
63 261
airware 91682.6 %
Перегретая
платье тёплое осень
43
218.8 %
39 414
39 414
airware 91660.5 %
Перегретая
платье женское осеннее оверсайз
48
190 %
43 976
43 976
airware 91616.7 %
Перегретая
модное осеннее платье женское 2025
56
164.3 %
51 297
51 297
airware 91601.8 %
Перегретая
осеннее платье 98
62
217.6 %
56 757
56 757
airware 91543.5 %
Перегретая
платье для праздника осени
270
192.9 %
245 903
245 903
airware 91075.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
81
105.8 %
73 664
73 664
airware 90943.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
109
17.7 %
99 063
99 063
airware 90883.5 %
Перегретая
платье для девочки с длинным рукавом на осень
46
378.6 %
41 770
41 770
airware 90804.3 %
Перегретая
платье осеннее а силуэт
100
5050 %
90 789
90 789
airware 90789 %
Перегретая
платье в садик осеннее
64
287 %
58 003
58 003
airware 90629.7 %
Перегретая
свадебное платье на осень
80
38.9 %
72 483
72 483
airware 90603.8 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
89
157.2 %
80 455
80 455
airware 90398.9 %
Перегретая
платье обтягивающее длинное осеннее
42
300 %
37 911
37 911
airware 90264.3 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 152
53
246.3 %
47 755
47 755
airware 90103.8 %
Перегретая
платье с осенним принтом
163
907.9 %
146 722
146 722
airware 90013.5 %
Перегретая
платье для осени
455
564.9 %
409 228
409 228
airware 89940.2 %
Перегретая
белое платье осень женское
60
96.3 %
53 957
53 957
airware 89928.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
43
666.7 %
38 606
38 606
airware 89781.4 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
145
76.1 %
129 833
129 833
airware 89540 %
Перегретая
осеннее платье 104
67
205.8 %
59 917
59 917
airware 89428.4 %
Перегретая
вечернее платье осеннее
275
255.6 %
245 903
245 903
airware 89419.3 %
Перегретая
платье для полных осень
64
3250 %
56 930
56 930
airware 88953.1 %
Перегретая
базовое платье женское длинное осень
57
161.8 %
50 702
50 702
airware 88950.9 %
Перегретая
платье женское яркое осеннее
48
173.1 %
42 618
42 618
airware 88787.5 %
Перегретая
платье осеннее 98
64
287 %
56 757
56 757
airware 88682.8 %
Перегретая
платье классика женское офис осень
58
225.8 %
51 406
51 406
airware 88631 %
Перегретая
платье женское осень-зима
301
486.2 %
266 372
266 372
airware 88495.7 %
Перегретая
праздничное осеннее платье для девочки
114
158.6 %
100 778
100 778
airware 88401.8 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
89
235.4 %
78 631
78 631
airware 88349.4 %
Перегретая
осенняя платье женская длинная
174
20.2 %
153 123
153 123
airware 88001.7 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
465.2 %
120 529
120 529
airware 87977.4 %
Перегретая
теплое платье женское осень
54
0.5 %
47 506
47 506
airware 87974.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
75
376.1 %
65 803
65 803
airware 87737.3 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
47
10.3 %
41 154
41 154
airware 87561.7 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
84
228.7 %
73 493
73 493
airware 87491.7 %
Перегретая
платье с рукавами женское осеннее
255
372.8 %
222 895
222 895
airware 87409.8 %
Перегретая
платье детское осень нарядное
83
195.6 %
71 970
71 970
airware 86710.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon