Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское обтягивающее
40
300 %
55 752
55 752
airware 139380 %
Перегретая
платье осеннее женское облегающее
189
212.5 %
55 752
55 752
airware 29498.4 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
145
273.1 %
55 752
55 752
airware 38449.7 %
Перегретая
осеннее платье женское облегающее
55
261.5 %
55 752
55 752
airware 101367 %
Перегретая
платье женское осень длинное трикотажное
40
171.2 %
55 580
55 580
airware 138950 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее трикотажное
346
168.5 %
55 580
55 580
airware 16063.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное
1 126
836.6 %
55 580
55 580
airware 4936.06 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
114
50 %
55 580
55 580
airware 48754.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное осень
306
460 %
55 580
55 580
airware 18163.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
750
950 %
55 580
55 580
airware 7410.67 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
88
229.6 %
55 580
55 580
airware 63159.1 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
88
325 %
55 580
55 580
airware 63159.1 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
636
2940.9 %
55 580
55 580
airware 8738.99 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское осень
808
2643.3 %
55 580
55 580
airware 6878.71 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 840
237.8 %
55 580
55 580
airware 951.71 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
128
182 %
55 580
55 580
airware 43421.9 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
92
29.3 %
55 243
55 243
airware 60046.7 %
Перегретая
платье женское осень 58
68
730 %
55 229
55 229
airware 81219.1 %
Перегретая
платье женское осень на полных
91
4600 %
55 197
55 197
airware 60656 %
Перегретая
платье женское осень для полных
332
407 %
55 197
55 197
airware 16625.6 %
Перегретая
платье осеннее женское для полных
109
352.8 %
55 197
55 197
airware 50639.4 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
78
389.1 %
54 815
54 815
airware 70275.6 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
58
173.4 %
54 597
54 597
airware 94132.8 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
632
160.3 %
54 372
54 372
airware 8603.16 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
48
242 %
53 957
53 957
airware 112410 %
Перегретая
платье женское белое осень
325
283.8 %
53 957
53 957
airware 16602.2 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
46
1483.3 %
53 957
53 957
airware 117298 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
77
74.2 %
53 957
53 957
airware 70074 %
Перегретая
платье белое женское осень
75
164.3 %
53 957
53 957
airware 71942.7 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
159
119.1 %
53 957
53 957
airware 33935.2 %
Перегретая
белое платье осень женское
60
96.3 %
53 957
53 957
airware 89928.3 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
63
36.3 %
53 957
53 957
airware 85646 %
Перегретая
платье белое осень женское
153
134.3 %
53 957
53 957
airware 35266 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
398
1156.1 %
53 957
53 957
airware 13557 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
132
272 %
53 957
53 957
airware 40876.5 %
Перегретая
белое платье женское осень
688
2073.5 %
53 957
53 957
airware 7842.59 %
Перегретая
платье женское осень белое
516
387.3 %
53 957
53 957
airware 10456.8 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
210
278.1 %
53 957
53 957
airware 25693.8 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
107
214.6 %
53 538
53 538
airware 50035.5 %
Перегретая
платье с v образным вырезом женское осеннее
111
168.1 %
52 313
52 313
airware 47128.8 %
Перегретая
платье женское осень с v образным вырезом
63
253.2 %
52 313
52 313
airware 83036.5 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
113
290.4 %
52 312
52 312
airware 46293.8 %
Перегретая
платье классика женское офис осень
58
225.8 %
51 406
51 406
airware 88631 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
149
348 %
51 318
51 318
airware 34441.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
166
88.3 %
51 318
51 318
airware 30914.5 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
140
236.7 %
51 297
51 297
airware 36640.7 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
325
262.4 %
51 297
51 297
airware 15783.7 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
137
401.3 %
51 297
51 297
airware 37443.1 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
151
152.7 %
51 297
51 297
airware 33971.5 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
164
189 %
51 297
51 297
airware 31278.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon