Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки мужские nike осень весна
515
94.7 %
133 731
133 731
airware 25967.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
563
60.6 %
133 697
133 697
airware 23747.2 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
56
516.7 %
132 217
132 217
airware 236102 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
479
2611.1 %
132 217
132 217
airware 27602.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
70
586.4 %
132 217
132 217
airware 188881 %
Перегретая
белые кроссовки женские на осень
58
191.7 %
132 217
132 217
airware 227960 %
Перегретая
кроссовки белые на осень женские
43
236.7 %
132 217
132 217
airware 307481 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
49
183.3 %
132 217
132 217
airware 269831 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
62
13.7 %
132 217
132 217
airware 213253 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
107
395.2 %
132 217
132 217
airware 123567 %
Перегретая
осенние кроссовки белые женские
43
166.2 %
132 217
132 217
airware 307481 %
Перегретая
кроссовки на осень женские белые
61
63 %
132 217
132 217
airware 216749 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
238
340.2 %
131 314
131 314
airware 55173.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
123
697.4 %
131 314
131 314
airware 106759 %
Перегретая
белые женские кроссовки осень
140
338.9 %
131 314
131 314
airware 93795.7 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
163
341.1 %
131 314
131 314
airware 80560.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские осень
94
179.3 %
131 314
131 314
airware 139696 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
172
869 %
131 314
131 314
airware 76345.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
202
150 %
131 314
131 314
airware 65006.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
126
78.6 %
131 314
131 314
airware 104217 %
Перегретая
белые кроссовки осень женские
169
578.1 %
131 314
131 314
airware 77700.6 %
Перегретая
женские белые кроссовки на осень
98
283.3 %
131 314
131 314
airware 133994 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
88
185.4 %
131 314
131 314
airware 149220 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние на высокой подошве
419
289.4 %
130 170
130 170
airware 31066.8 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние с высокой подошвой
134
273.3 %
130 170
130 170
airware 97141.8 %
Перегретая
кроссовки мужские на высокой подошве осенние
118
418.8 %
130 170
130 170
airware 110314 %
Перегретая
кроссовки мужские с высокой подошвой осенние
103
227.6 %
130 170
130 170
airware 126379 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве мужские осень
168
330 %
130 170
130 170
airware 77482.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 179
1051.9 %
130 029
130 029
airware 11028.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
7 030
415 %
130 029
130 029
airware 1849.63 %
Перегретая
женские кроссовки белые осень
323
78.7 %
130 029
130 029
airware 40256.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 499
1923.7 %
130 029
130 029
airware 8674.38 %
Перегретая
женские кроссовки осень белые
451
141.9 %
130 029
130 029
airware 28831.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
6 253
249.6 %
130 029
130 029
airware 2079.47 %
Перегретая
кроссовки белые осень женские
402
2165.8 %
130 029
130 029
airware 32345.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
404
662.1 %
130 029
130 029
airware 32185.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
1 812
160.6 %
130 029
130 029
airware 7175.99 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 42-43 высокие
104
166.9 %
129 311
129 311
airware 124338 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
557
55.9 %
129 016
129 016
airware 23162.7 %
Перегретая
кроссовки женские с черной подошвой осень
85
336.4 %
127 550
127 550
airware 150059 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
1 060
1522.2 %
127 017
127 017
airware 11982.7 %
Перегретая
кроссовки осень 2025
140
83.3 %
125 842
125 842
airware 89887.1 %
Перегретая
кроссовки на осень 2025
119
1437.5 %
125 842
125 842
airware 105750 %
Перегретая
кроссовки мужские nike осень зима
239
2440 %
125 416
125 416
airware 52475.3 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
158
151.9 %
124 617
124 617
airware 78871.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
1 080
55.5 %
124 617
124 617
airware 11538.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
55
164.6 %
123 761
123 761
airware 225020 %
Перегретая
кроссовки осень зима мужские nike
141
165.6 %
123 476
123 476
airware 87571.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осень зима nike
116
200.6 %
123 476
123 476
airware 106445 %
Перегретая
кроссовки осенние 46 размер
51
414.3 %
121 562
121 562
airware 238357 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon