Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
высокие осенние кроссовки женские
370
330.3 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские
370
252.2 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные высокие
45
165.4 %
10 718
10 718
airware 23817.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
101
58.6 %
23 917
23 917
airware 23680.2 %
Перегретая
кроссовки женские светлые осенние
70
1216.7 %
16 528
16 528
airware 23611.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень на высокой подошве
352
832.2 %
82 491
82 491
airware 23434.9 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень
666
959.1 %
155 815
155 815
airware 23395.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень утеплённые
102
246.2 %
23 837
23 837
airware 23369.6 %
Перегретая
осенние кроссовки высокие женские
378
260 %
88 277
88 277
airware 23353.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень высокие
248
105 %
57 857
57 857
airware 23329.4 %
Перегретая
кроссовки-туфли женские осень
40
20.2 %
9 329
9 329
airware 23322.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень фирменные
124
477.6 %
28 816
28 816
airware 23238.7 %
Перегретая
осенние высокие кроссовки женские
380
268.4 %
88 276
88 276
airware 23230.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские adidas
218
253.7 %
49 907
49 907
airware 22893.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые кожаные
46
174.3 %
10 523
10 523
airware 22876.1 %
Перегретая
массивные кроссовки женские осень
83
238.6 %
18 894
18 894
airware 22763.9 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
392
115.4 %
88 803
88 803
airware 22653.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень массивные
84
1250 %
18 892
18 892
airware 22490.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
94
185 %
21 037
21 037
airware 22379.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные натуральные
226
148.2 %
50 540
50 540
airware 22362.8 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень зима
180
807.1 %
40 165
40 165
airware 22313.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень мех
53
173.3 %
11 805
11 805
airware 22273.6 %
Перегретая
кроссовки женские красные осень кожа
39
171.9 %
8 669
8 669
airware 22228.2 %
Перегретая
женские кроссовки nike осенние
290
261.8 %
63 799
63 799
airware 21999.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная высокие
118
176.9 %
25 901
25 901
airware 21950 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
405
140.1 %
88 807
88 807
airware 21927.7 %
Перегретая
джордан женские кроссовки осень
102
182.5 %
22 310
22 310
airware 21872.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе замшевые
41
255 %
8 955
8 955
airware 21841.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень высокие
49
156.5 %
10 622
10 622
airware 21677.6 %
Перегретая
женские ботинки кроссовки осень
67
163.6 %
14 483
14 483
airware 21616.4 %
Перегретая
кроссовки осенние adidas женские
231
306.7 %
49 907
49 907
airware 21604.8 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
178.9 %
22 993
22 993
airware 21488.8 %
Перегретая
кроссовки осень непромокаемые женские
80
621.4 %
17 159
17 159
airware 21448.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные бежевые
53
239.3 %
11 346
11 346
airware 21407.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень на платформе
106
31.5 %
22 638
22 638
airware 21356.6 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные для бега и ходьбы осень
88
133.3 %
18 771
18 771
airware 21330.7 %
Перегретая
кроссовки на широкую стопу женские осенние
145
855.6 %
30 820
30 820
airware 21255.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень на меху
56
265.4 %
11 794
11 794
airware 21060.7 %
Перегретая
кроссовки осенние new balance женские
52
165.6 %
10 931
10 931
airware 21021.2 %
Перегретая
ботинки осенние кроссовки женские
69
196.8 %
14 476
14 476
airware 20979.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
809
108.3 %
167 156
167 156
airware 20662.1 %
Перегретая
кроссовки на осень женские непромокаемые высокие
40
171.2 %
8 253
8 253
airware 20632.5 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осенние
243
175 %
49 907
49 907
airware 20537.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные замшевые
112
344.7 %
22 993
22 993
airware 20529.5 %
Перегретая
женские кроссовки ботинки осень
71
265.2 %
14 475
14 475
airware 20387.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе высокие
66
158.2 %
13 416
13 416
airware 20327.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые adidas
46
23 %
9 331
9 331
airware 20284.8 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 41-42 осень
79
488.9 %
16 017
16 017
airware 20274.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
369
38.1 %
74 785
74 785
airware 20266.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon