Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень большие размеры
81
250 %
36 243
36 243
airware 44744.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень больших размеров
322
56.3 %
36 243
36 243
airware 11255.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские больших размеров
72
850 %
36 243
36 243
airware 50337.5 %
Перегретая
кроссовки для бега женские с амортизацией осень
76
1216.7 %
35 242
35 242
airware 46371.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
49
766.7 %
34 324
34 324
airware 70049 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
33 969
33 969
airware 97054.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
116
396.2 %
33 884
33 884
airware 29210.3 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
111
702.9 %
33 884
33 884
airware 30526.1 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
62
79.2 %
33 682
33 682
airware 54325.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
кроссовки женские на широкую стопу осень
244
393.6 %
30 820
30 820
airware 12631.2 %
Перегретая
кроссовки на широкую стопу женские осенние
145
855.6 %
30 820
30 820
airware 21255.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень на широкую стопу
225
183.9 %
30 820
30 820
airware 13697.8 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые весна-осень
374
24.9 %
30 112
30 112
airware 8051.34 %
Перегретая
кроссовки женские осень молодежные
58
5750 %
29 805
29 805
airware 51387.9 %
Перегретая
кроссовки молодежные женские осень
82
961.1 %
29 805
29 805
airware 36347.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень фирменные
124
477.6 %
28 816
28 816
airware 23238.7 %
Перегретая
фирменные кроссовки женские осень
109
177.1 %
28 813
28 813
airware 26433.9 %
Перегретая
кроссовки фирменные женские осень
107
10650 %
28 812
28 812
airware 26927.1 %
Перегретая
кроссовки женские фирменные осень
63
275 %
28 807
28 807
airware 45725.4 %
Перегретая
кроссовки женские модные 2025 осенние
405
258.8 %
28 167
28 167
airware 6954.82 %
Перегретая
кроссовки женские осень модные 2025
274
176.3 %
28 152
28 152
airware 10274.5 %
Перегретая
модные кроссовки женские 2025 осень
459
253.1 %
28 144
28 144
airware 6131.59 %
Перегретая
стильные кроссовки женские 2025 осень
161
207.8 %
28 121
28 121
airware 17466.5 %
Перегретая
модные женские кроссовки 2025 осень
151
229.8 %
28 109
28 109
airware 18615.2 %
Перегретая
кроссовки женские стильные 2025 осень
106
174.7 %
28 078
28 078
airware 26488.7 %
Перегретая
кроссовки модные женские 2025 осень
44
172.2 %
28 042
28 042
airware 63731.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
33
18 %
27 623
27 623
airware 83706.1 %
Перегретая
женские кроссовки коричневые осень
44
316.7 %
27 433
27 433
airware 62347.7 %
Перегретая
коричневые осенние кроссовки женские
56
330 %
27 381
27 381
airware 48894.6 %
Перегретая
осенние кроссовки коричневые женские
56
750 %
27 380
27 380
airware 48892.9 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние женские
60
411.5 %
27 186
27 186
airware 45310 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
103
362.1 %
27 108
27 108
airware 26318.4 %
Перегретая
коричневые женские кроссовки осень
62
113.2 %
27 092
27 092
airware 43696.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень коричневые
68
53 %
27 091
27 091
airware 39839.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые
2 368
252.8 %
27 075
27 075
airware 1143.37 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень
421
234.5 %
27 068
27 068
airware 6429.45 %
Перегретая
кроссовки осенние женские коричневые
462
1798 %
27 068
27 068
airware 5858.87 %
Перегретая
коричневые кроссовки женские осень
1 215
350.7 %
27 059
27 059
airware 2227.08 %
Перегретая
кроссовки осень коричневые женские
81
962.5 %
27 054
27 054
airware 33400 %
Перегретая
кроссовки коричневые женские осень
496
4083.3 %
27 052
27 052
airware 5454.03 %
Перегретая
кроссовки женские осенние коричневые
239
141.2 %
27 050
27 050
airware 11318 %
Перегретая
кроссовки осенние коричневые женские
185
610.6 %
27 045
27 045
airware 14618.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские коричневые
175
575 %
27 040
27 040
airware 15451.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские коричневые
99
269.4 %
27 030
27 030
airware 27303 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые осень
100
819.2 %
26 976
26 976
airware 26976 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские осень
101
269.6 %
26 972
26 972
airware 26704.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень зеленые
229
170.2 %
26 739
26 739
airware 11676.4 %
Перегретая
кроссовки женские яркие цвета осень
60
137.5 %
26 305
26 305
airware 43841.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon