Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский 52 размер вечерний
59
443.3 %
46 841
46 841
airware 79391.5 %
Перегретая
костюм женский для отдыха
71
393.8 %
56 333
56 333
airware 79342.3 %
Перегретая
летний женский костюм больших размеров
45
75 %
35 683
35 683
airware 79295.6 %
Перегретая
костюм брючный женский 56
57
187.5 %
45 187
45 187
airware 79275.4 %
Перегретая
костюм женский больших размеров спортивный осень
45
47.8 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров на осень
45
8.3 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский больших размеров
45
21.2 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
костюм со штанами женский праздничный
48
290 %
37 987
37 987
airware 79139.6 %
Перегретая
костюм женский осенний оверсайз спортивный
38
176.7 %
30 073
30 073
airware 79139.5 %
Перегретая
костюм осенний нарядный женский
93
231.8 %
73 561
73 561
airware 79097.9 %
Перегретая
костюм летний женский нарядный праздничный
47
3.5 %
37 111
37 111
airware 78959.6 %
Перегретая
брючный костюм с капюшоном женский
46
999999 %
36 295
36 295
airware 78902.2 %
Перегретая
домашний тёплый женский костюм
38
366.7 %
29 965
29 965
airware 78855.3 %
Перегретая
костюм брючный деловой женский осень
47
64.6 %
37 057
37 057
airware 78844.7 %
Перегретая
женский повседневный костюм
124
80.5 %
97 764
97 764
airware 78841.9 %
Перегретая
спортивный костюм женский села
95
363 %
74 828
74 828
airware 78766.3 %
Перегретая
костюм со штанами женский летний
82
5.4 %
64 543
64 543
airware 78711 %
Перегретая
костюм женский трикотажный осенний с брюками
40
257.7 %
31 437
31 437
airware 78592.5 %
Перегретая
брючный костюм женский 2025
68
38.3 %
53 388
53 388
airware 78511.8 %
Перегретая
домашний костюм женский 40 размер
38
208.3 %
29 800
29 800
airware 78421.1 %
Перегретая
женский костюм штаны и кофта
38
5.1 %
29 750
29 750
airware 78289.5 %
Перегретая
костюм праздничный вечерний женский
81
320 %
63 391
63 391
airware 78260.5 %
Перегретая
нарядный деловой костюм женский
54
725 %
42 253
42 253
airware 78246.3 %
Перегретая
домашний костюм женский со штанами летний
55
111.8 %
43 031
43 031
airware 78238.2 %
Перегретая
женский костюм офисный на осень
60
177.7 %
46 928
46 928
airware 78213.3 %
Перегретая
костюм трикотажный домашний женский
44
500 %
34 367
34 367
airware 78106.8 %
Перегретая
утепленный костюм на осень женский
49
999999 %
38 265
38 265
airware 78091.8 %
Перегретая
теплый костюм женский 52 размер
46
162.2 %
35 900
35 900
airware 78043.5 %
Перегретая
оверсайз костюм женский брючный
53
1716.7 %
41 356
41 356
airware 78030.2 %
Перегретая
летний деловой костюм женский
51
314.3 %
39 789
39 789
airware 78017.6 %
Перегретая
костюм женский на вечер
129
1025 %
100 624
100 624
airware 78003.1 %
Перегретая
костюм с брюками и кофтой женский
46
707.1 %
35 850
35 850
airware 77934.8 %
Перегретая
костюм для осени женский больших размеров
59
1.3 %
45 873
45 873
airware 77750.9 %
Перегретая
костюм женский однотонный
50
262.5 %
38 760
38 760
airware 77520 %
Перегретая
костюм трикотажный женский на осень
81
42 %
62 785
62 785
airware 77512.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский для прогулок
59
63.5 %
45 721
45 721
airware 77493.2 %
Перегретая
домашний костюм женский летний
132
999999 %
102 228
102 228
airware 77445.5 %
Перегретая
женский костюм брючный зимний
118
345 %
91 237
91 237
airware 77319.5 %
Перегретая
костюм брючный 54 размер женский
75
137.5 %
57 955
57 955
airware 77273.3 %
Перегретая
костюм женский очень теплый
83
336.2 %
64 136
64 136
airware 77272.3 %
Перегретая
костюм зима женский с брюками
121
158 %
93 474
93 474
airware 77251.2 %
Перегретая
костюм с юбочкой женский
59
295.8 %
45 572
45 572
airware 77240.7 %
Перегретая
костюм праздничный женский модный
58
181.8 %
44 773
44 773
airware 77194.8 %
Перегретая
костюм женский праздничный вечерний больших
37
267.6 %
28 544
28 544
airware 77145.9 %
Перегретая
женский тёплый зимний костюм
38
273.5 %
29 315
29 315
airware 77144.7 %
Перегретая
костюм осенний с брюками женский
109
35.2 %
84 079
84 079
airware 77136.7 %
Перегретая
женский спортивный трикотажный костюм
41
70.6 %
31 596
31 596
airware 77063.4 %
Перегретая
костюм женский трикотажный оверсайз
50
1616.7 %
38 528
38 528
airware 77056 %
Перегретая
домашний легкий костюм женский
68
256.1 %
52 390
52 390
airware 77044.1 %
Перегретая
хлопковый костюм женский с брюками
57
235 %
43 899
43 899
airware 77015.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon