Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский на осень больших размеров
179
23.2 %
44 943
44 943
airware 25107.8 %
Перегретая
костюм женский на осень большие размеры
190
93.9 %
44 953
44 953
airware 23659.5 %
Перегретая
костюм женский на осень
4 114
11.8 %
168 169
168 169
airware 4087.72 %
Перегретая
костюм женский на каждый день осень
77
82.8 %
131 902
131 902
airware 171301 %
Перегретая
костюм женский на выход осень
75
391.2 %
5 143
5 143
airware 6857.33 %
Перегретая
костюм женский мусульманский осень
138
442.9 %
2 403
2 403
airware 1741.3 %
Перегретая
костюм женский модный осень
43
39.6 %
53 709
53 709
airware 124905 %
Перегретая
костюм женский мембрана осень
66
277.6 %
870
870
airware 1318.18 %
Перегретая
костюм женский лапша с юбкой осень
67
161.7 %
1 152
1 152
airware 1719.4 %
Перегретая
костюм женский лапша с брюками осень
112
77.3 %
2 650
2 650
airware 2366.07 %
Перегретая
костюм женский лапша осень
45
45.7 %
5 081
5 081
airware 11291.1 %
Перегретая
костюм женский кэжуал осень
178
506.2 %
2 262
2 262
airware 1270.79 %
Перегретая
костюм женский куртка и штаны осень
94
3183.3 %
2 642
2 642
airware 2810.64 %
Перегретая
костюм женский коричневый на осень
66
600 %
14 896
14 896
airware 22569.7 %
Перегретая
костюм женский классический тройка осень
64
232.9 %
1 752
1 752
airware 2737.5 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой осень
88
187.5 %
6 162
6 162
airware 7002.27 %
Перегретая
костюм женский классический осень зима
57
1950 %
17 258
17 258
airware 30277.2 %
Перегретая
костюм женский классический осень
140
5.6 %
43 217
43 217
airware 30869.3 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком осень
62
243.8 %
4 167
4 167
airware 6720.97 %
Перегретая
костюм женский камуфляж осень
39
245 %
1 225
1 225
airware 3141.03 %
Перегретая
костюм женский из вискозы на осень
51
180.8 %
43 053
43 053
airware 84417.6 %
Перегретая
костюм женский зима осень
90
1075 %
151 960
151 960
airware 168844 %
Перегретая
костюм женский для рыбалки осень
58
1016.7 %
2 719
2 719
airware 4687.93 %
Перегретая
костюм женский для путешествий осень
61
48.4 %
16 977
16 977
airware 27831.2 %
Перегретая
костюм женский для офиса осень
54
540.9 %
46 844
46 844
airware 86748.1 %
Перегретая
костюм женский для беременных на осень
216
26.9 %
44 434
44 434
airware 20571.3 %
Перегретая
костюм женский для бега осень
66
457.7 %
20 780
20 780
airware 31484.8 %
Перегретая
костюм женский джинсовый с брюками осень
600
25 %
656
656
airware 109.33 %
Перегретая
костюм женский джинсовый на осень
204
26.2 %
1 961
1 961
airware 961.27 %
Перегретая
костюм женский деловой офисный на осень
75
91.5 %
52 537
52 537
airware 70049.3 %
Перегретая
костюм женский деловой осень зима
85
262.5 %
49 190
49 190
airware 57870.6 %
Перегретая
костюм женский деловой осень больших размеров
67
221.8 %
11 720
11 720
airware 17492.5 %
Перегретая
костюм женский деловой осень 2025
82
96.4 %
17 756
17 756
airware 21653.7 %
Перегретая
костюм женский деловой осень
479
1210.5 %
59 601
59 601
airware 12442.8 %
Перегретая
костюм женский деловой брючный больших размеров осень
92
10.9 %
9 760
9 760
airware 10608.7 %
Перегретая
костюм женский двойка осень
159
49.4 %
64 464
64 464
airware 40543.4 %
Перегретая
костюм женский двойка брючный осень
49
12.8 %
42 003
42 003
airware 85720.4 %
Перегретая
костюм женский горка осень
40
313.6 %
161
161
airware 402.5 %
Перегретая
костюм женский вязаный с юбкой осень
328
306.2 %
3 940
3 940
airware 1201.22 %
Перегретая
костюм женский вязаный с брюками осень больших размеров
132
219.2 %
1 584
1 584
airware 1200 %
Перегретая
костюм женский вязаный с брюками осень
918
5350 %
4 747
4 747
airware 517.1 %
Перегретая
костюм женский вязаный осень
42
24.7 %
9 064
9 064
airware 21580.9 %
Перегретая
костюм женский вечерний осень
81
625 %
74 697
74 697
airware 92218.5 %
Перегретая
костюм женский весна осень
170
9.9 %
167 007
167 007
airware 98239.4 %
Перегретая
костюм женский в рубчик с брюками осень
58
264.8 %
2 887
2 887
airware 4977.59 %
Перегретая
костюм женский в офис осень
61
604.5 %
46 948
46 948
airware 76963.9 %
Перегретая
костюм женский в дорогу осень
58
195 %
855
855
airware 1474.14 %
Перегретая
костюм женский брючный турция осень
111
19.4 %
7 531
7 531
airware 6784.68 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень турция
163
304.3 %
488
488
airware 299.39 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень теплый
117
228.6 %
7 234
7 234
airware 6182.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon