Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние костюмы женские больших размеров теплые
104
153 %
6 502
6 502
airware 6251.92 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров с юбкой
108
250 %
3 370
3 370
airware 3120.37 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
1 047
119.7 %
43 964
43 964
airware 4199.04 %
Перегретая
осенние костюмы женские
11 291
391.2 %
163 394
163 394
airware 1447.12 %
Перегретая
осенние костюмы брючные женские
43
2100 %
86 859
86 859
airware 201998 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
75
1121.4 %
44 108
44 108
airware 58810.7 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы больших размеров
53
270.8 %
18 993
18 993
airware 35835.9 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
111
148.2 %
64 300
64 300
airware 57927.9 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
121
194 %
40 411
40 411
airware 33397.5 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
91
121.7 %
64 300
64 300
airware 70659.3 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
288
486.4 %
36 760
36 760
airware 12763.9 %
Перегретая
осенние женские костюмы с брюками
260
197.6 %
87 371
87 371
airware 33604.2 %
Перегретая
осенние женские костюмы брючные
55
64.6 %
86 917
86 917
airware 158031 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
197
122.8 %
44 253
44 253
airware 22463.4 %
Перегретая
осенние женские костюмы
1 532
2421 %
156 884
156 884
airware 10240.5 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
87
385 %
86 543
86 543
airware 99474.7 %
Перегретая
осенние вязаные костюмы женские
81
159.5 %
8 450
8 450
airware 10432.1 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
103
593.8 %
21 942
21 942
airware 21302.9 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
273
103.4 %
86 274
86 274
airware 31602.2 %
Перегретая
осеннее костюмы женские
85
138.9 %
163 486
163 486
airware 192336 %
Перегретая
осени костюмы женские
59
29.4 %
163 486
163 486
airware 277095 %
Перегретая
оригинальные костюмы женские
74
619.2 %
43 246
43 246
airware 58440.5 %
Перегретая
одежда спортивные костюмы женские
70
319.2 %
65 971
65 971
airware 94244.3 %
Перегретая
одежда для медиков костюмы женские
39
279.4 %
1 535
1 535
airware 3935.9 %
Перегретая
оверсайз спортивные костюмы женские
46
292.1 %
36 423
36 423
airware 79180.4 %
Перегретая
ночные костюмы с шортами женские
39
71.9 %
6 919
6 919
airware 17741 %
Перегретая
новогодние костюмы женские на 2026
127
150 %
2 689
2 689
airware 2117.32 %
Перегретая
необычные спортивные костюмы женские
109
2675 %
1 762
1 762
airware 1616.51 %
Перегретая
необычные костюмы женские вечерние
99
632.4 %
2 611
2 611
airware 2637.37 %
Перегретая
необычные костюмы женские
207
641.4 %
5 165
5 165
airware 2495.17 %
Перегретая
национальные костюмы женские
288
314.2 %
737
737
airware 255.9 %
Перегретая
нарядные спортивные костюмы женские
95
356.5 %
10 661
10 661
airware 11222.1 %
Перегретая
нарядные костюмы с юбкой женские
79
426.2 %
14 453
14 453
airware 18294.9 %
Перегретая
нарядные костюмы на свадьбу женские
389
344.7 %
9 730
9 730
airware 2501.29 %
Перегретая
нарядные костюмы женские с юбкой
79
257.9 %
14 452
14 452
airware 18293.7 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные больших размеров
68
407.9 %
39 473
39 473
airware 58048.5 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные
309
328.4 %
60 459
60 459
airware 19566 %
Перегретая
нарядные костюмы женские на свадьбу
171
399 %
9 808
9 808
airware 5735.67 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
65
247 %
10 819
10 819
airware 16644.6 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
86
241.1 %
38 769
38 769
airware 45080.2 %
Перегретая
нарядные костюмы женские больших размеров с юбкой
63
215.8 %
2 676
2 676
airware 4247.62 %
Перегретая
нарядные костюмы женские больших размеров
745
681.4 %
17 704
17 704
airware 2376.38 %
Перегретая
нарядные костюмы женские
1 543
398.3 %
69 401
69 401
airware 4497.8 %
Перегретая
нарядные костюмы беларусь женские
45
216.7 %
4 411
4 411
airware 9802.22 %
Перегретая
нарядные женские костюмы на праздник
207
263.4 %
41 650
41 650
airware 20120.8 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
48
1250 %
39 094
39 094
airware 81445.8 %
Перегретая
нарядные женские костюмы больших размеров
141
831.2 %
17 877
17 877
airware 12678.7 %
Перегретая
нарядные женские костюмы
503
417.2 %
69 279
69 279
airware 13773.2 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
47
999999 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
290 %
38 723
38 723
airware 56945.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon