Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белый классический костюм женский брючный
119
1140 %
820
820
airware 689.08 %
Перегретая
костюм женский брючный белый классический
244
2168.2 %
818
818
airware 335.25 %
Перегретая
белый брючный костюм женский классический
304
291.6 %
817
817
airware 268.75 %
Перегретая
костюм 3 в 1 женский классический с брюками
54
4 %
816
816
airware 1511.11 %
Перегретая
костюм двойка с шортами женский классический
57
457.1 %
810
810
airware 1421.05 %
Перегретая
костюм двойка женский с шортами классический
50
407.1 %
808
808
airware 1616 %
Перегретая
костюм зеленый женский брючный классический
58
272.2 %
799
799
airware 1377.59 %
Перегретая
серый костюм женский классический с жилеткой
199
107.9 %
796
796
airware 400 %
Перегретая
костюм классический женский шоколадный
99
97.8 %
780
780
airware 787.88 %
Перегретая
костюм шоколадный женский классический
191
268.3 %
778
778
airware 407.33 %
Перегретая
шоколадный костюм женский классический
102
142.5 %
773
773
airware 757.84 %
Перегретая
белый костюм женский с юбкой классический
143
316.7 %
769
769
airware 537.76 %
Перегретая
костюм велюровый женский классический
215
325.6 %
764
764
airware 355.35 %
Перегретая
костюм женский шоколадный классический
61
419.2 %
763
763
airware 1250.82 %
Перегретая
костюм велюровый классический женский
60
272.2 %
758
758
airware 1263.33 %
Перегретая
костюм женский классический шоколадный
49
50 %
757
757
airware 1544.9 %
Перегретая
костюм классический шоколадный женский
43
109.3 %
757
757
airware 1760.47 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический черный
200
209.7 %
756
756
airware 378 %
Перегретая
велюровый классический костюм женский
80
357.7 %
756
756
airware 945 %
Перегретая
костюм женский белый с юбкой классический
40
285.3 %
755
755
airware 1887.5 %
Перегретая
белый классический костюм женский с юбкой
40
413.6 %
754
754
airware 1885 %
Перегретая
костюм женский брючный утепленный классический
206
1094.4 %
753
753
airware 365.53 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком черный
230
32.7 %
753
753
airware 327.39 %
Перегретая
белый костюм женский классический с юбкой
56
650 %
750
750
airware 1339.29 %
Перегретая
костюм брючный утепленный женский классический
121
161 %
747
747
airware 617.36 %
Перегретая
белый костюм с юбкой женский классический
59
403.8 %
745
745
airware 1262.71 %
Перегретая
велюровый костюм женский классический
263
313 %
743
743
airware 282.51 %
Перегретая
костюм тройка женский классический брючный больших размеров
233
735.3 %
742
742
airware 318.45 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком черный
45
54.7 %
739
739
airware 1642.22 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический черный
54
26.1 %
738
738
airware 1366.67 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком черный
37
98 %
736
736
airware 1989.19 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
139
564.8 %
734
734
airware 528.06 %
Перегретая
костюм женский классический твидовый
43
122 %
730
730
airware 1697.67 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком черный
101
202.5 %
727
727
airware 719.8 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
84
13.5 %
727
727
airware 865.48 %
Перегретая
классический костюм с шортами женский для офиса
36
670 %
725
725
airware 2013.89 %
Перегретая
костюм женский тройка классический с жилетом
83
209.4 %
724
724
airware 872.29 %
Перегретая
костюм женский классический с приталенным пиджаком
62
570 %
721
721
airware 1162.9 %
Перегретая
синий костюм женский классический с юбкой
49
146 %
704
704
airware 1436.73 %
Перегретая
костюм синий женский классический с юбкой
58
191.7 %
699
699
airware 1205.17 %
Перегретая
костюм тройка женский классический с жилетом
208
50 %
699
699
airware 336.06 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров классический тройка
43
3.1 %
695
695
airware 1616.28 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический для офиса черный
51
225.9 %
694
694
airware 1360.78 %
Перегретая
костюм женский клеш классический
93
714.3 %
684
684
airware 735.48 %
Перегретая
костюм бежевый женский классический с юбкой
51
342.3 %
684
684
airware 1341.18 %
Перегретая
костюм женский с брюками клеш классический
38
321.4 %
668
668
airware 1757.89 %
Перегретая
костюм классический женский клеш
51
970 %
666
666
airware 1305.88 %
Перегретая
костюм красный женский брючный классический
161
170.5 %
657
657
airware 408.07 %
Перегретая
костюм в клетку женский брючный классический
87
740.9 %
656
656
airware 754.02 %
Перегретая
серый костюм женский классический оверсайз
70
219.2 %
655
655
airware 935.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon