Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашние длинные платья женские
54
2650 %
29 694
29 694
airware 54988.9 %
Перегретая
ремень женский для платья нарядный
59
471.4 %
32 374
32 374
airware 54871.2 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
65
282.1 %
35 640
35 640
airware 54830.8 %
Перегретая
домашние женские платья больших размеров
46
205.6 %
25 130
25 130
airware 54630.4 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
коричневые женские платья
55
233.3 %
30 029
30 029
airware 54598.2 %
Перегретая
платья пляжные женские
109
1766.7 %
59 488
59 488
airware 54576.1 %
Перегретая
платья женские свободные модные
87
183.8 %
47 433
47 433
airware 54520.7 %
Перегретая
осенние платья женские офисные
250
744.4 %
136 121
136 121
airware 54448.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные длинные
51
156.2 %
27 756
27 756
airware 54423.5 %
Перегретая
платья женские для беременных
166
1794.4 %
90 307
90 307
airware 54401.8 %
Перегретая
вечерняя платья женские на свадьбу
120
165.4 %
65 100
65 100
airware 54250 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
98
2500 %
53 057
53 057
airware 54139.8 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
39
607.1 %
21 020
21 020
airware 53897.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров
47
13.3 %
25 323
25 323
airware 53878.7 %
Перегретая
платья элегантные женские
191
757.4 %
102 402
102 402
airware 53613.6 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
63
6250 %
33 775
33 775
airware 53611.1 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом
280
686.8 %
149 976
149 976
airware 53562.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
1116.7 %
18 693
18 693
airware 53408.6 %
Перегретая
платья голубое женское
54
167.4 %
28 768
28 768
airware 53274.1 %
Перегретая
приталенные платья женские
145
7200 %
77 123
77 123
airware 53188.3 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
354
1230 %
187 830
187 830
airware 53059.3 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
389
895.7 %
206 332
206 332
airware 53041.6 %
Перегретая
деловые платья женские
301
160.5 %
158 938
158 938
airware 52803.3 %
Перегретая
модные женские платья
172
341.5 %
90 817
90 817
airware 52800.6 %
Перегретая
коктейльные платья женские вечерние
131
1821.4 %
69 092
69 092
airware 52742 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
93
3150 %
49 026
49 026
airware 52716.1 %
Перегретая
оригинальные платья женские
138
677.3 %
72 702
72 702
airware 52682.6 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
244
229.4 %
128 538
128 538
airware 52679.5 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
351
188.8 %
184 725
184 725
airware 52628.2 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
257
279.5 %
135 186
135 186
airware 52601.6 %
Перегретая
платья осенние женские больших
243
1568.8 %
127 721
127 721
airware 52560.1 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
63
283.3 %
33 107
33 107
airware 52550.8 %
Перегретая
платья женские больших
264
521.4 %
138 226
138 226
airware 52358.3 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
106
431.8 %
55 306
55 306
airware 52175.5 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
176
262 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
платья с открытой спиной женские вечерние
31
197.6 %
16 164
16 164
airware 52141.9 %
Перегретая
платья женские коктейльные
162
284.8 %
84 404
84 404
airware 52101.2 %
Перегретая
платья в офис женские
273
1087.5 %
141 994
141 994
airware 52012.5 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
139
245.7 %
72 248
72 248
airware 51977 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
69
355.9 %
35 726
35 726
airware 51776.8 %
Перегретая
пояс женский для платья черный
49
113.3 %
25 328
25 328
airware 51689.8 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
69
247.1 %
35 624
35 624
airware 51629 %
Перегретая
платья женские белое
124
394.4 %
63 909
63 909
airware 51539.5 %
Перегретая
женские платья оверсайз нарядные
35
1216.7 %
18 007
18 007
airware 51448.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
95
78.4 %
48 585
48 585
airware 51142.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
112
450 %
57 269
57 269
airware 51133 %
Перегретая
платья женские красного цвета
51
246.2 %
25 976
25 976
airware 50933.3 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
261
507.9 %
132 881
132 881
airware 50912.3 %
Перегретая
женские платья киргизия
42
550 %
21 313
21 313
airware 50745.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon