Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
193
498.8 %
60 594
60 594
airware 31395.9 %
Перегретая
саваж платья женские
193
428.4 %
125
125
airware 64.77 %
Высокая
беларусь женская одежда платья вечернее
193
653.1 %
1 400
1 400
airware 725.39 %
Перегретая
элегантные платья женские вечерние
193
421.2 %
88 267
88 267
airware 45734.2 %
Перегретая
вязаный платья женский зимний
193
200.8 %
13 983
13 983
airware 7245.08 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий белый
193
1236.7 %
2 335
2 335
airware 1209.84 %
Перегретая
джинсовые платья женские на лето
192
111.3 %
3 587
3 587
airware 1868.23 %
Перегретая
женский платья нарядный турция
192
2350 %
5 037
5 037
airware 2623.44 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
одежда женская платья
192
3890 %
385 499
385 499
airware 200781 %
Перегретая
платья бархатные женские вечерние
191
1786.4 %
3 749
3 749
airware 1962.83 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
191
151.6 %
5 610
5 610
airware 2937.17 %
Перегретая
платья элегантные женские
191
757.4 %
102 402
102 402
airware 53613.6 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
191
456.4 %
128 538
128 538
airware 67297.4 %
Перегретая
платья для нового года женские
191
181.7 %
49 831
49 831
airware 26089.5 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
190
310.3 %
35 242
35 242
airware 18548.4 %
Перегретая
платья белое женское
190
3850 %
64 045
64 045
airware 33707.9 %
Перегретая
платья на вечер женские
190
325.4 %
46 934
46 934
airware 24702.1 %
Перегретая
платья новогодние женские больших размеров
190
152.7 %
9 891
9 891
airware 5205.79 %
Перегретая
товары из китая одежда женская платья
190
525 %
7 182
7 182
airware 3780 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
325.4 %
21 684
21 684
airware 11412.6 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
190
2764.3 %
42 480
42 480
airware 22357.9 %
Перегретая
платья из бархата женские
189
280.5 %
4 928
4 928
airware 2607.41 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
189
163.9 %
47 083
47 083
airware 24911.6 %
Перегретая
прозрачные платья женские
189
470 %
4 874
4 874
airware 2578.84 %
Перегретая
ремень женский для платья цепочка
188
358.2 %
4 074
4 074
airware 2167.02 %
Перегретая
zolla женская одежда платья
188
497.6 %
1 343
1 343
airware 714.36 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
188
213.5 %
16 454
16 454
airware 8752.13 %
Перегретая
платья прямые женские
188
285.7 %
83 042
83 042
airware 44171.3 %
Перегретая
платья красные женские праздничные
188
433.7 %
14 735
14 735
airware 7837.77 %
Перегретая
платья спортивные женские больших размеров
188
3710 %
8 927
8 927
airware 4748.4 %
Перегретая
платья женские турция осень
188
243.8 %
10 627
10 627
airware 5652.66 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий цепочка
187
192.7 %
2 308
2 308
airware 1234.22 %
Перегретая
коктейльные платья женские
187
573.3 %
84 571
84 571
airware 45225.1 %
Перегретая
женские вязаные платья теплые
187
280.9 %
17 737
17 737
airware 9485.03 %
Перегретая
ремень женский для платья черный тонкий
186
738.9 %
8 002
8 002
airware 4302.15 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
186
241.8 %
164 522
164 522
airware 88452.7 %
Перегретая
мусульманский платья женский зимний
186
247.9 %
5 474
5 474
airware 2943.01 %
Перегретая
пояс для платья черный женский
185
1591.7 %
25 266
25 266
airware 13657.3 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров белорусские
185
501.2 %
5 139
5 139
airware 2777.84 %
Перегретая
платья кружевные женские
185
524.4 %
16 466
16 466
airware 8900.54 %
Перегретая
выкройка платья женского летнего
185
999999 %
207
207
airware 111.89 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных праздничные
185
183.1 %
41 358
41 358
airware 22355.7 %
Перегретая
черная платья женская
184
441.5 %
103 327
103 327
airware 56156 %
Перегретая
платья женские пинтерест
184
333.1 %
11 909
11 909
airware 6472.28 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
183
235.9 %
58 027
58 027
airware 31708.7 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
женская платья на осень
183
210.5 %
328 129
328 129
airware 179305 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
183
297.3 %
200 140
200 140
airware 109366 %
Перегретая
женские мусульманские платья
183
223.1 %
6 966
6 966
airware 3806.56 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon