Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья трикотажные женские летние
125
29.6 %
63 387
63 387
airware 50709.6 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
185
646.8 %
93 605
93 605
airware 50597.3 %
Перегретая
красивые платья на вечеринку женское
123
157 %
61 990
61 990
airware 50398.4 %
Перегретая
ремни для платья женские
138
740 %
69 469
69 469
airware 50339.9 %
Перегретая
черные платья женские короткие
52
421.4 %
26 088
26 088
airware 50169.2 %
Перегретая
платья женские на работу
105
258.8 %
52 615
52 615
airware 50109.5 %
Перегретая
платья женские летние легкие
337
16900 %
168 219
168 219
airware 49916.6 %
Перегретая
ремень женский для платья нарядный
65
247 %
32 425
32 425
airware 49884.6 %
Перегретая
пояс женский черный для платья
51
900 %
25 420
25 420
airware 49843.1 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
188
247.9 %
93 643
93 643
airware 49810.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров домашние
51
305 %
25 377
25 377
airware 49758.8 %
Перегретая
платья женские с воротником
72
770 %
35 821
35 821
airware 49751.4 %
Перегретая
женские платья рубашки
45
200 %
22 348
22 348
airware 49662.2 %
Перегретая
вечерние платья женские на новый год
86
191 %
42 552
42 552
airware 49479.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
44
490 %
21 730
21 730
airware 49386.4 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая
повседневные платья женские
454
958 %
222 730
222 730
airware 49059.5 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом
303
3080 %
148 506
148 506
airware 49011.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
113
306.8 %
55 333
55 333
airware 48967.3 %
Перегретая
платья женские мини
124
589.1 %
60 635
60 635
airware 48899.2 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
217
384 %
106 013
106 013
airware 48853.9 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
80
250 %
39 065
39 065
airware 48831.2 %
Перегретая
платья туника женская
60
383.3 %
29 211
29 211
airware 48685 %
Перегретая
ремень пояс женский для платья
157
268.1 %
76 420
76 420
airware 48675.2 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
110
289.1 %
53 539
53 539
airware 48671.8 %
Перегретая
женские платья в офис
303
209.5 %
147 322
147 322
airware 48621.1 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
35
225 %
16 980
16 980
airware 48514.3 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
111
1060 %
53 585
53 585
airware 48274.8 %
Перегретая
платья однотонные праздничные женские
58
355.3 %
27 887
27 887
airware 48081 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
140
272.2 %
67 294
67 294
airware 48067.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров трикотажные
56
174 %
26 915
26 915
airware 48062.5 %
Перегретая
женские платья длинные
466
756.1 %
223 728
223 728
airware 48010.3 %
Перегретая
сетка для платья женское
69
231.6 %
33 065
33 065
airware 47920.3 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
184
3630 %
88 093
88 093
airware 47876.6 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
57
278 %
27 272
27 272
airware 47845.6 %
Перегретая
ремень женский кожаный широкий для платья
33
325 %
15 772
15 772
airware 47793.9 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
78
163 %
37 153
37 153
airware 47632.1 %
Перегретая
декор для платья женского
215
3121.4 %
102 369
102 369
airware 47613.5 %
Перегретая
платья из кружева женские
33
156.2 %
15 650
15 650
airware 47424.2 %
Перегретая
ремень черный женский кожаный для платья
48
290 %
22 736
22 736
airware 47366.7 %
Перегретая
красивые летние платья женские
134
655.3 %
63 468
63 468
airware 47364.2 %
Перегретая
белое платья женские
133
832.4 %
62 815
62 815
airware 47229.3 %
Перегретая
женский платья
812
1144.1 %
381 984
381 984
airware 47042.4 %
Перегретая
женский широкий пояс для платья
38
1000 %
17 875
17 875
airware 47039.5 %
Перегретая
ремешок женский тонкий для платья
62
271.4 %
29 106
29 106
airware 46945.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
103
47.2 %
48 155
48 155
airware 46752.4 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
210
151.9 %
97 827
97 827
airware 46584.3 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
144
583.3 %
67 064
67 064
airware 46572.2 %
Перегретая
черные короткие платья женские
56
201.4 %
26 015
26 015
airware 46455.4 %
Перегретая
элегантные платья женские вечерние
202
274.4 %
93 816
93 816
airware 46443.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon