Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее пиджак
221
282.6 %
5 294
5 294
airware 2395.48 %
Перегретая
платье миди вечернее женское
221
22050 %
94 174
94 174
airware 42612.7 %
Перегретая
платье а силуэт женское вечернее
221
412.3 %
55 635
55 635
airware 25174.2 %
Перегретая
мини платье вечернее женское
221
352.7 %
44 075
44 075
airware 19943.4 %
Перегретая
платье женское кружевное вечернее
220
399.2 %
12 364
12 364
airware 5620 %
Перегретая
платье женское вечернее 50 размер
220
442.9 %
120 267
120 267
airware 54666.8 %
Перегретая
платье декольте женское вечернее
219
223.8 %
9 157
9 157
airware 4181.28 %
Перегретая
платье летнее женское вечернее
219
497.5 %
194 123
194 123
airware 88640.6 %
Перегретая
платье женское праздничное розовое вечернее
219
1875 %
12 244
12 244
airware 5590.87 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее на свадьбу
218
361.3 %
5 305
5 305
airware 2433.49 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое
218
423.9 %
17 142
17 142
airware 7863.3 %
Перегретая
платье вечернее женское на новый год
218
206.8 %
42 883
42 883
airware 19671.1 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
218
7316.7 %
5 158
5 158
airware 2366.06 %
Перегретая
платье утягивающее женское вечернее
218
407.4 %
5 218
5 218
airware 2393.58 %
Перегретая
вечернее платье черное женское
218
225.8 %
65 984
65 984
airware 30267.9 %
Перегретая
платье вечернее женское нарядное
217
579.3 %
197 939
197 939
airware 91216.1 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
217
2220 %
29 205
29 205
airware 13458.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу длинное
216
950 %
40 115
40 115
airware 18571.8 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 вечернее молодежное
216
150.9 %
2 075
2 075
airware 960.65 %
Перегретая
платье женское вечернее с драпировкой
216
490.8 %
9 184
9 184
airware 4251.85 %
Перегретая
платье вечернее женское с декольте
215
247.2 %
15 098
15 098
airware 7022.33 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 44-46
215
3121.4 %
68 810
68 810
airware 32004.7 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское
214
547.7 %
14 853
14 853
airware 6940.65 %
Перегретая
платье с корсетом женское вечернее
214
384.4 %
4 155
4 155
airware 1941.59 %
Перегретая
красное вечернее платье женское длинное
213
241.9 %
6 130
6 130
airware 2877.93 %
Перегретая
платье женское вечернее на бретельках
212
308.5 %
39 358
39 358
airware 18565.1 %
Перегретая
платье вечернее золотое женское
212
236 %
1 886
1 886
airware 889.62 %
Перегретая
платье женское вечернее чёрное
212
673.5 %
65 994
65 994
airware 31129.2 %
Перегретая
платье пиджак длинное женское вечернее
212
257.8 %
1 835
1 835
airware 865.57 %
Перегретая
платье оранжевое женское вечернее
212
278 %
2 523
2 523
airware 1190.09 %
Перегретая
платье вечернее теплое женское
211
272.1 %
43 164
43 164
airware 20456.9 %
Перегретая
вечернее платье женское бархатное
209
241.7 %
3 667
3 667
airware 1754.55 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 длинное
209
1356.2 %
7 369
7 369
airware 3525.84 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
10400 %
10 550
10 550
airware 5047.85 %
Перегретая
платье с болеро женское вечернее
209
1095 %
435
435
airware 208.13 %
Перегретая
вечернее платье женское 2025
209
703.1 %
110 296
110 296
airware 52773.2 %
Перегретая
красное платье женское вечернее для полных
208
175.3 %
1 305
1 305
airware 627.4 %
Перегретая
платье женское вечернее элегантное
208
492.6 %
93 816
93 816
airware 45103.8 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу короткое
207
594.7 %
25 362
25 362
airware 12252.2 %
Перегретая
красное длинное платье женское вечернее
207
293.5 %
6 129
6 129
airware 2960.87 %
Перегретая
платье вечернее 52 размер женское
207
520.5 %
95 582
95 582
airware 46174.9 %
Перегретая
вечернее платье женское с пайетками
206
244.3 %
6 951
6 951
airware 3374.27 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 48-50
206
453.9 %
95 300
95 300
airware 46262.1 %
Перегретая
бархатное вечернее платье женское
206
289.5 %
3 683
3 683
airware 1787.86 %
Перегретая
платье lichi женское вечернее
206
210.9 %
17
17
airware 8.25 %
Повышенная
платье женское праздничное вечернее на свадьбу больших размеров
206
67.7 %
1 988
1 988
airware 965.05 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 трапеция
205
323.3 %
162
162
airware 79.02 %
Высокая
платье из экокожи женское вечернее
204
180.8 %
965
965
airware 473.04 %
Перегретая
фисташковое платье женское вечернее
204
108.1 %
875
875
airware 428.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon