Спрос на женские платье вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье карандаш вечернее женское
70
1050 %
401
401
airware 572.86 %
Перегретая
платье капучино женское вечернее
224
153.6 %
593
593
airware 264.73 %
Перегретая
платье интересное женское вечернее
44
416.7 %
2 184
2 184
airware 4963.64 %
Перегретая
платье изумрудное женское вечернее праздничное
61
214.9 %
1 079
1 079
airware 1768.85 %
Перегретая
платье изумрудное женское вечернее
648
914 %
3 636
3 636
airware 561.11 %
Перегретая
платье изумрудного цвета женское вечернее
79
4000 %
3 168
3 168
airware 4010.13 %
Перегретая
платье изумрудного цвета вечернее женское
37
461.1 %
2 919
2 919
airware 7889.19 %
Перегретая
платье из экокожи женское вечернее
204
180.8 %
965
965
airware 473.04 %
Перегретая
платье из шелка женское вечернее
150
631.8 %
12 538
12 538
airware 8358.67 %
Перегретая
платье из фатина женское вечернее
119
526 %
1 929
1 929
airware 1621.01 %
Перегретая
платье из страз женское вечернее
92
378.6 %
2 220
2 220
airware 2413.04 %
Перегретая
платье из спандекса женское вечернее
76
244.9 %
1 748
1 748
airware 2300 %
Перегретая
платье из плотной ткани женское вечернее
88
199.2 %
12 713
12 713
airware 14446.6 %
Перегретая
платье из плотного атласа вечернее женское
58
302.2 %
1 792
1 792
airware 3089.66 %
Перегретая
платье из парчи женское вечернее
349
312.4 %
66
66
airware 18.91 %
Высокая
платье из пайеток женское вечернее
183
200 %
6 722
6 722
airware 3673.22 %
Перегретая
платье из паеток женское вечернее
262
270.2 %
2 629
2 629
airware 1003.44 %
Перегретая
платье из органзы женское вечернее
305
2491.7 %
357
357
airware 117.05 %
Перегретая
платье из люрекса женское вечернее
329
231.8 %
2 032
2 032
airware 617.63 %
Перегретая
платье из кружева женское вечернее
139
1440 %
12 563
12 563
airware 9038.13 %
Перегретая
платье из костюмной ткани женское вечернее
64
198.8 %
2 861
2 861
airware 4470.31 %
Перегретая
платье из кожи женское вечернее
112
278.6 %
13 314
13 314
airware 11887.5 %
Перегретая
платье из жаккарда женское вечернее
106
361.8 %
744
744
airware 701.89 %
Перегретая
платье из гипюра женское вечернее
336
291.7 %
1 774
1 774
airware 527.98 %
Перегретая
платье из вискозы женское вечернее
42
173.5 %
90 148
90 148
airware 214638 %
Перегретая
платье из бархата женское вечернее больших размеров
121
211.3 %
959
959
airware 792.56 %
Перегретая
платье из бархата женское вечернее
404
243.3 %
3 661
3 661
airware 906.19 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее больших размеров
40
187.9 %
4 543
4 543
airware 11357.5 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее
377
1158.8 %
10 740
10 740
airware 2848.81 %
Перегретая
платье и пиджак женское двойка вечернее
230
384 %
157
157
airware 68.26 %
Высокая
платье золотое женское вечернее длинное
116
632.4 %
326
326
airware 281.03 %
Перегретая
платье золотое женское вечернее больших размеров
155
200.5 %
84
84
airware 54.19 %
Высокая
платье золотое женское вечернее
2 214
264.1 %
1 975
1 975
airware 89.21 %
Высокая
платье золотого цвета женское вечернее
166
191.9 %
471
471
airware 283.73 %
Перегретая
платье золото женское вечернее
88
181.3 %
1 897
1 897
airware 2155.68 %
Перегретая
платье золотистое женское вечернее
334
157.7 %
1 943
1 943
airware 581.74 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
69
1100 %
23 677
23 677
airware 34314.5 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
865
1467.5 %
20 888
20 888
airware 2414.8 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
134
3300 %
21 366
21 366
airware 15944.8 %
Перегретая
платье зеленого цвета женское вечернее
60
650 %
8 796
8 796
airware 14660 %
Перегретая
платье зара женское вечернее
229
343.6 %
191
191
airware 83.41 %
Высокая
платье запахом женское вечернее
126
185.5 %
12 030
12 030
airware 9547.62 %
Перегретая
платье замшевое женское вечернее
193
9700 %
1 214
1 214
airware 629.02 %
Перегретая
платье женской вечернее
154
691.7 %
219 508
219 508
airware 142538 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное вечернее
119
303.2 %
53 154
53 154
airware 44667.2 %
Перегретая
платье женское элегантное вечернее
195
269.1 %
93 816
93 816
airware 48110.8 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
62
132.4 %
3 611
3 611
airware 5824.19 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета вечернее
292
839.2 %
3 441
3 441
airware 1178.42 %
Перегретая
платье женское шифоновое вечернее
52
297.6 %
11 495
11 495
airware 22105.8 %
Перегретая
платье женское шикарное вечернее
200
2550 %
21 288
21 288
airware 10644 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon