Спрос на женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летнее платья женское
43
17.2 %
334 945
334 945
airware 778942 %
Перегретая
кроссовки для платья женские
55
17.1 %
11 997
11 997
airware 21812.7 %
Перегретая
платья женские осень лапша
48
16.7 %
17 321
17 321
airware 36085.4 %
Перегретая
платья весенние женские
83
16.4 %
307 421
307 421
airware 370387 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
652
14.8 %
127 301
127 301
airware 19524.7 %
Перегретая
трикотажные платья женские на лето
101
14.7 %
65 740
65 740
airware 65089.1 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
34
14.2 %
132 717
132 717
airware 390344 %
Перегретая
женские платья для офиса деловые
41
13.1 %
145 177
145 177
airware 354090 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
159
12.8 %
20 265
20 265
airware 12745.3 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные трикотаж
45
11.6 %
40 237
40 237
airware 89415.5 %
Перегретая
турецкие платья женские летние
186
11 %
12 042
12 042
airware 6474.19 %
Перегретая
платья o'stin женские летние
45
10 %
363
363
airware 806.67 %
Перегретая
платья женские школьные
55
9.1 %
15 463
15 463
airware 28114.5 %
Перегретая
женские платья для осени
57
8.2 %
341 568
341 568
airware 599242 %
Перегретая
женские платья осенние весенние
54
6.8 %
304 628
304 628
airware 564126 %
Перегретая
платья летние женские длинные
467
5.7 %
147 948
147 948
airware 31680.5 %
Перегретая
платья турция женские летние
109
5.3 %
11 898
11 898
airware 10915.6 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные беларусь
43
5.1 %
4 254
4 254
airware 9893.02 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров длинные
45
4.9 %
47 853
47 853
airware 106340 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров легкие
48
2.2 %
43 427
43 427
airware 90472.9 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные шифон
42
1.9 %
2 016
2 016
airware 4800 %
Перегретая
платья летние женские осень
116
1.6 %
294 055
294 055
airware 253496 %
Перегретая
платья длинные женские летние
255
1.5 %
156 975
156 975
airware 61558.8 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные длинные
44
1.2 %
57 724
57 724
airware 131191 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
132
0.8 %
37 736
37 736
airware 28587.9 %
Перегретая
джинсовые платья женские на лето больших размеров
94
0.8 %
501
501
airware 532.98 %
Перегретая
платья летние женские легкие
3 215
0.4 %
168 219
168 219
airware 5232.32 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
71
0.4 %
51 516
51 516
airware 72557.7 %
Перегретая
платья женские осень весна
144
0.9 %
304 628
304 628
airware 211547 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
324
1.6 %
32 089
32 089
airware 9904.01 %
Перегретая
платья в горошек женские летние
80
2.9 %
6 975
6 975
airware 8718.75 %
Перегретая
пляжные платья и туники женские
37
3.2 %
16 523
16 523
airware 44656.8 %
Перегретая
фан дай одежда женская платья
68
3.7 %
157
157
airware 230.88 %
Перегретая
платья с запахом женское летнее
43
4.3 %
11 224
11 224
airware 26102.3 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
182
4.7 %
132 893
132 893
airware 73018.1 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
327
5.9 %
38 274
38 274
airware 11704.6 %
Перегретая
платья летние женские мусульманские
115
6.9 %
6 446
6 446
airware 5605.22 %
Перегретая
белые платья женские летние
69
7.1 %
60 562
60 562
airware 87771 %
Перегретая
красивые платья женские
228
7.5 %
78 427
78 427
airware 34397.8 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
69
7.7 %
66 875
66 875
airware 96920.3 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
2 408
7.8 %
123 972
123 972
airware 5148.34 %
Перегретая
платья в пол женские летние
82
8.4 %
29 153
29 153
airware 35552.4 %
Перегретая
женские платья летние турция
162
8.5 %
11 996
11 996
airware 7404.94 %
Перегретая
платья джинсовые женские летние
63
8.8 %
3 566
3 566
airware 5660.32 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
72
8.9 %
40 616
40 616
airware 56411.1 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
492
9.4 %
191 441
191 441
airware 38910.8 %
Перегретая
хб платья женские на лето
61
9.6 %
78 288
78 288
airware 128341 %
Перегретая
платья осень-весна женские
56
10 %
304 628
304 628
airware 543979 %
Перегретая
женский пояс для платья тонкий
82
10.2 %
29 854
29 854
airware 36407.3 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
155
10.3 %
48 448
48 448
airware 31256.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon