Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские короткие
177
248.9 %
68 372
68 372
airware 38628.2 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
112
411.3 %
68 311
68 311
airware 60992 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 464
364.2 %
68 288
68 288
airware 4664.48 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные больших размеров
60
450 %
68 288
68 288
airware 113813 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
146
553.4 %
68 263
68 263
airware 46755.5 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
275
377.4 %
68 263
68 263
airware 24822.9 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
67
202.3 %
68 253
68 253
airware 101870 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные длинные
35
18.6 %
68 210
68 210
airware 194886 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
402
312.7 %
68 062
68 062
airware 16930.8 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
593
236.5 %
67 982
67 982
airware 11464.1 %
Перегретая
женские классические платья
67
428.6 %
67 884
67 884
airware 101319 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
49
400 %
67 467
67 467
airware 137688 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
211
290.3 %
67 463
67 463
airware 31973 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
109
828.6 %
67 448
67 448
airware 61878.9 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
400
231.7 %
67 253
67 253
airware 16813.2 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
84
105.6 %
67 227
67 227
airware 80032.1 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
906
2019.6 %
67 137
67 137
airware 7410.26 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
408
198.9 %
67 135
67 135
airware 16454.7 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
876
800.5 %
67 132
67 132
airware 7663.47 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
162
387.8 %
67 034
67 034
airware 41379 %
Перегретая
вечерний платья женские на свадьбу
237
189.4 %
66 937
66 937
airware 28243.5 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние
54
236.2 %
66 897
66 897
airware 123883 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу летние
41
277.8 %
66 818
66 818
airware 162971 %
Перегретая
вечерняя платья женские на свадьбу
97
154.3 %
66 490
66 490
airware 68546.4 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
148
250 %
66 447
66 447
airware 44896.6 %
Перегретая
черный платья женский вечерний
74
214.4 %
66 422
66 422
airware 89759.5 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
60
170 %
66 367
66 367
airware 110612 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
50
267.4 %
66 348
66 348
airware 132696 %
Перегретая
платья женские черные вечерние
78
206 %
66 291
66 291
airware 84988.5 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
42
105.6 %
66 277
66 277
airware 157802 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
307
270.9 %
66 273
66 273
airware 21587.3 %
Перегретая
женские платья классика
65
383.3 %
66 239
66 239
airware 101906 %
Перегретая
платья классические женские
67
241.3 %
66 231
66 231
airware 98852.2 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 475
552.2 %
66 212
66 212
airware 1905.38 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 508
458.7 %
66 159
66 159
airware 4387.2 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 466
501.1 %
66 142
66 142
airware 4511.73 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
80
397.8 %
66 102
66 102
airware 82627.5 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
139
20.2 %
66 099
66 099
airware 47553.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на лето
114
0.2 %
66 099
66 099
airware 57981.6 %
Перегретая
платья женские классика
162
224.6 %
66 091
66 091
airware 40796.9 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
462
416.7 %
66 076
66 076
airware 14302.2 %
Перегретая
платья женские классические
92
180 %
66 008
66 008
airware 71747.8 %
Перегретая
платья женские на свадьбу
516
787.1 %
65 950
65 950
airware 12781 %
Перегретая
вечерние платья женские черное
65
247 %
65 837
65 837
airware 101288 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
67
266.1 %
65 809
65 809
airware 98222.4 %
Перегретая
платья черное женское вечернее
114
204.1 %
65 767
65 767
airware 57690.4 %
Перегретая
платья классика женские
461
263.6 %
65 725
65 725
airware 14257 %
Перегретая
классические платья женские
461
157.7 %
65 722
65 722
airware 14256.4 %
Перегретая
платья женские вечерние черные
91
1250 %
65 710
65 710
airware 72208.8 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные
236
202.3 %
65 517
65 517
airware 27761.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon