Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки утепленные черные женские
99
182 %
11 261
11 261
airware 11374.8 %
Перегретая
кроссовки с мехом черные женские
72
183.3 %
6 390
6 390
airware 8875 %
Перегретая
черные теплые кроссовки женские
160
183.3 %
18 398
18 398
airware 11498.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на широкую ногу
60
183.3 %
17 574
17 574
airware 29290 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
183.3 %
25 672
25 672
airware 42786.7 %
Перегретая
кроссовки черные с мехом женские
56
183.3 %
6 462
6 462
airware 11539.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие черные
342
183.6 %
38 129
38 129
airware 11148.8 %
Перегретая
черные утепленные кроссовки женские
93
184.8 %
11 332
11 332
airware 12185 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех черные
336
184.9 %
2 411
2 411
airware 717.56 %
Перегретая
теплые кроссовки черные женские
73
185.2 %
18 628
18 628
airware 25517.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
96
185.2 %
75 912
75 912
airware 79075 %
Перегретая
теплые черные кроссовки женские
92
185.3 %
18 709
18 709
airware 20335.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на молнии
49
186.1 %
1 699
1 699
airware 3467.35 %
Перегретая
теплые кроссовки женские черные
292
186.4 %
19 554
19 554
airware 6696.58 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
142
186.5 %
24 088
24 088
airware 16963.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские зимние
269
186.5 %
104 203
104 203
airware 38737.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие на молнии черные
201
186.7 %
578
578
airware 287.56 %
Перегретая
кроссовки женские черные puma дутые
41
186.7 %
331
331
airware 807.32 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
100
187 %
104 203
104 203
airware 104203 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
263
187 %
75 912
75 912
airware 28863.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие черные
543
187.5 %
2 395
2 395
airware 441.07 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные черные
80
187.9 %
19 613
19 613
airware 24516.2 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские демисезонные черные
87
188.1 %
7 772
7 772
airware 8933.33 %
Перегретая
кроссовки женские cvmartanni черные
47
188.2 %
314
314
airware 668.09 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки черные
107
189 %
155 567
155 567
airware 145390 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
181
189.2 %
104 203
104 203
airware 57570.7 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
401
190.2 %
104 203
104 203
airware 25985.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
52
190.5 %
15 275
15 275
airware 29375 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные легкие
259
191.5 %
64 419
64 419
airware 24872.2 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные кожа с мехом черные
235
191.6 %
2 398
2 398
airware 1020.43 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа на широкую ногу черные
562
192.6 %
3 861
3 861
airware 687.01 %
Перегретая
кроссовки черные женские утепленные
103
193.1 %
11 260
11 260
airware 10932 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
219
193.1 %
104 203
104 203
airware 47581.3 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские черные
152
193.4 %
11 080
11 080
airware 7289.47 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские черные
311
194 %
11 321
11 321
airware 3640.19 %
Перегретая
черные кроссовки с мехом женские
71
194.9 %
6 387
6 387
airware 8995.77 %
Перегретая
кроссовки черные утепленные женские
198
195.6 %
11 018
11 018
airware 5564.65 %
Перегретая
кроссовки женские теплые черные
314
196 %
19 558
19 558
airware 6228.66 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
389
196.2 %
104 203
104 203
airware 26787.4 %
Перегретая
кроссовки женские с мехом черные
91
196.8 %
6 446
6 446
airware 7083.52 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные зимние
69
196.8 %
12 797
12 797
airware 18546.4 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
296
197.3 %
5 400
5 400
airware 1824.32 %
Перегретая
кроссовки женские черные утепленные
284
197.9 %
11 002
11 002
airware 3873.94 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
225
199 %
8 262
8 262
airware 3672 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие на молнии черные
242
199.4 %
516
516
airware 213.22 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные кожаные высокие
115
199.4 %
35 471
35 471
airware 30844.3 %
Перегретая
кроссовки obba женские натуральная кожа черные
66
200 %
49
49
airware 74.24 %
Высокая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные на платформе черные
161
201.9 %
5 660
5 660
airware 3515.53 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
625
202.4 %
104 203
104 203
airware 16672.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские теплые
122
202.5 %
18 604
18 604
airware 15249.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon