Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее для пожилых женщин
47
341.7 %
252
252
airware 536.17 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество пышное
43
340.9 %
10 562
10 562
airware 24562.8 %
Перегретая
платье красное вечерние
39
340 %
22 537
22 537
airware 57787.2 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее
1 392
338.8 %
14 847
14 847
airware 1066.59 %
Перегретая
вечернее платье больших размеров на свадьбу
167
338.4 %
10 340
10 340
airware 6191.62 %
Перегретая
платье зелёное вечернее
93
337.5 %
23 868
23 868
airware 25664.5 %
Перегретая
вечернее платье на одно плечо длинное
58
336.7 %
4 977
4 977
airware 8581.04 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее короткое
54
335.7 %
2 605
2 605
airware 4824.07 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
50
334.6 %
184 406
184 406
airware 368812 %
Перегретая
платье синие женское вечернее
173
334.4 %
22 191
22 191
airware 12827.2 %
Перегретая
изумрудное платье вечернее на свадьбу
46
333.3 %
908
908
airware 1973.91 %
Перегретая
платье женское вечернее 58 размер
65
332.4 %
41 467
41 467
airware 63795.4 %
Перегретая
shopuno платье вечернее
168
331.8 %
239
239
airware 142.26 %
Перегретая
платье вечернее на полную фигуру
38
330 %
32 645
32 645
airware 85907.9 %
Перегретая
вечернее платье в горох
38
330 %
2 800
2 800
airware 7368.42 %
Перегретая
платье беременным вечернее
182
329.2 %
57 764
57 764
airware 31738.5 %
Перегретая
платье женское вечернее оливкового цвета
72
328.9 %
1 469
1 469
airware 2040.28 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу красное
136
327.8 %
1 053
1 053
airware 774.26 %
Перегретая
платье вечернее пудровое
117
327.4 %
10 590
10 590
airware 9051.28 %
Перегретая
вечернее шелковое платье женское
49
326.9 %
12 793
12 793
airware 26108.2 %
Перегретая
вечернее платье с квадратным вырезом
49
326.9 %
1 022
1 022
airware 2085.71 %
Перегретая
платье светло коричневое женское вечернее
109
325.9 %
526
526
airware 482.57 %
Перегретая
платье вечернее длинное с корсетом
191
324.5 %
1 259
1 259
airware 659.16 %
Перегретая
платье обтягивающее длинное вечернее
86
323.9 %
35 805
35 805
airware 41633.7 %
Перегретая
платье на мероприятие женское вечернее
86
323.9 %
23 270
23 270
airware 27058.1 %
Перегретая
платье вечернее капучино
56
323.3 %
292
292
airware 521.43 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное
224
323.3 %
39 157
39 157
airware 17480.8 %
Перегретая
платье вечернее нежно розовое
119
321.9 %
3 042
3 042
airware 2556.3 %
Перегретая
серое вечернее платье
171
321.7 %
13 798
13 798
airware 8069.01 %
Перегретая
платье на одно плечо вечернее длинное
37
320 %
5 000
5 000
airware 13513.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное бежевое
88
316.7 %
6 887
6 887
airware 7826.14 %
Перегретая
вечернее белое платье длинное
132
316.7 %
11 178
11 178
airware 8468.18 %
Перегретая
сумка под платье вечернее
143
316.7 %
11 761
11 761
airware 8224.48 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
44
316.7 %
132 786
132 786
airware 301786 %
Перегретая
белое платье в пол вечернее
183
316 %
2 061
2 061
airware 1126.23 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на торжество
117
315.6 %
16 951
16 951
airware 14488 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу женское
1 209
315.3 %
65 732
65 732
airware 5436.89 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее длинное
221
312.3 %
31 343
31 343
airware 14182.3 %
Перегретая
бургунди платье женское вечернее
47
311.5 %
1 114
1 114
airware 2370.21 %
Перегретая
платье вечернее emberens
47
311.5 %
5 084
5 084
airware 10817 %
Перегретая
платье летнее вечернее
1 290
311.3 %
265 175
265 175
airware 20556.2 %
Перегретая
вечернее платье женское классическое
36
310 %
60 894
60 894
airware 169150 %
Перегретая
платье вечернее кружевное женское
133
309.5 %
12 707
12 707
airware 9554.14 %
Перегретая
платье женское вечернее бежевое
629
309.4 %
21 723
21 723
airware 3453.58 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами фонариками
71
305 %
17 499
17 499
airware 24646.5 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
71
305 %
202 117
202 117
airware 284672 %
Перегретая
вечернее платье открытая спина
39
304.5 %
16 797
16 797
airware 43069.2 %
Перегретая
платье молочное вечернее
131
304.1 %
4 340
4 340
airware 3312.98 %
Перегретая
нюдовое платье женское вечернее
92
303.8 %
369
369
airware 401.09 %
Перегретая
вечернее платье с шарфом на шее
53
303.3 %
135
135
airware 254.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon