Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее летнее платье
273
150.7 %
254 396
254 396
airware 93185.3 %
Перегретая
платья вечерние большие размеры красивые
44
325 %
40 969
40 969
airware 93111.4 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное женское
99
369.4 %
92 086
92 086
airware 93016.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на выпускной
72
400 %
66 824
66 824
airware 92811.1 %
Перегретая
платье черное вечерние
63
336.4 %
58 447
58 447
airware 92773 %
Перегретая
вечернее платье на беременных
58
694.4 %
53 748
53 748
airware 92669 %
Перегретая
вечернее платье прямое женское
53
580 %
49 046
49 046
airware 92539.6 %
Перегретая
платье 50 размер женское вечернее
130
295.3 %
120 267
120 267
airware 92513.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
79
668.2 %
73 053
73 053
airware 92472.1 %
Перегретая
платья вечерние белое
52
223.3 %
47 968
47 968
airware 92246.2 %
Перегретая
женский платья вечерний
238
220 %
219 508
219 508
airware 92230.3 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
100
1050 %
92 100
92 100
airware 92100 %
Перегретая
платье вечернее 56-58
39
212.5 %
35 890
35 890
airware 92025.6 %
Перегретая
красивое длинное платье женское вечернее
55
966.7 %
50 607
50 607
airware 92012.7 %
Перегретая
вечернее платье для женщин
239
406.7 %
219 508
219 508
airware 91844.4 %
Перегретая
вечерний платье женский
239
619 %
219 508
219 508
airware 91844.4 %
Перегретая
черные платье вечернее
90
371.4 %
82 412
82 412
airware 91568.9 %
Перегретая
вечернее платье на маленький рост
91
334.4 %
83 241
83 241
airware 91473.6 %
Перегретая
платья женские вечернее
240
287.6 %
219 508
219 508
airware 91461.7 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
101
791.7 %
92 135
92 135
airware 91222.8 %
Перегретая
платье вечернее женское нарядное
217
579.3 %
197 939
197 939
airware 91216.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
42
575 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
42
211.5 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
платье вечернее женское 52 размер
105
800 %
95 582
95 582
airware 91030.5 %
Перегретая
платье вечернее для невысоких женщин
85
2175 %
77 306
77 306
airware 90948.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
74
334.6 %
67 120
67 120
airware 90702.7 %
Перегретая
украшения под вечернее платье
71
937.5 %
64 383
64 383
airware 90680.3 %
Перегретая
вечернее нарядное платье на свадьбу
60
800 %
54 342
54 342
airware 90570 %
Перегретая
вечернее платье женское мини праздничное
39
1350 %
35 283
35 283
airware 90469.2 %
Перегретая
платье вечернее женское модное
62
256.7 %
56 043
56 043
airware 90391.9 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с длинным рукавом
44
600 %
39 691
39 691
airware 90206.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
73
330.8 %
65 812
65 812
airware 90153.4 %
Перегретая
вечернее платье женское 56-58 размера
44
678.6 %
39 658
39 658
airware 90131.8 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское на торжество больших размеров
58
178.9 %
52 259
52 259
airware 90101.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное длинное летнее
67
2283.3 %
60 337
60 337
airware 90055.2 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное прямое
44
233.3 %
39 575
39 575
airware 89943.2 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
76
556.7 %
68 097
68 097
airware 89601.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее облегающее
54
192.1 %
48 309
48 309
airware 89461.1 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
75
491.2 %
67 058
67 058
airware 89410.7 %
Перегретая
платье вечернее классическое
73
228 %
65 243
65 243
airware 89374 %
Перегретая
красивые вечерние платья больших размеров для женщин
43
203.6 %
38 382
38 382
airware 89260.5 %
Перегретая
платье вечернее длинное с рукавами женское
119
446.7 %
106 135
106 135
airware 89189.1 %
Перегретая
вечерние женские платья на свадьбу
73
210.7 %
65 059
65 059
airware 89121.9 %
Перегретая
вечернее нарядное платье
294
540 %
261 797
261 797
airware 89046.6 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
74
230.5 %
65 838
65 838
airware 88970.3 %
Перегретая
платье вечернее яркое женское
44
294.4 %
39 065
39 065
airware 88784.1 %
Перегретая
короткое черное вечернее платье
42
470 %
37 289
37 289
airware 88783.3 %
Перегретая
платье летнее женское вечернее
219
497.5 %
194 123
194 123
airware 88640.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon