Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское большие размеры
48
302.6 %
92 419
92 419
airware 192540 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское длинное
252
315.3 %
92 354
92 354
airware 36648.4 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное
242
302.1 %
92 344
92 344
airware 38158.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
43
229.2 %
92 308
92 308
airware 214670 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное
107
395.2 %
92 307
92 307
airware 86268.2 %
Перегретая
платье вечернее женское плюс сайз
47
890 %
92 305
92 305
airware 196394 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
42
470 %
92 290
92 290
airware 219738 %
Перегретая
вечернее платье большого размера женское
50
327.8 %
92 269
92 269
airware 184538 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
50
362.5 %
92 255
92 255
airware 184510 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
88
275.6 %
92 252
92 252
airware 104832 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное
193
792.3 %
92 172
92 172
airware 47757.5 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
101
791.7 %
92 135
92 135
airware 91222.8 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры нарядное
43
427.8 %
92 134
92 134
airware 214265 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
94
263.6 %
92 112
92 112
airware 97991.5 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
100
1050 %
92 100
92 100
airware 92100 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное женское
99
369.4 %
92 086
92 086
airware 93016.2 %
Перегретая
женственное платье вечернее
126
837.5 %
92 025
92 025
airware 73035.7 %
Перегретая
платье женственное вечернее
253
527.4 %
92 025
92 025
airware 36373.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
82
245.2 %
92 018
92 018
airware 112217 %
Перегретая
вечерний платья женские большие размеры
39
3850 %
91 986
91 986
airware 235862 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
38
472.2 %
91 965
91 965
airware 242013 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
164
215.7 %
91 921
91 921
airware 56049.4 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
65
72.6 %
91 913
91 913
airware 141405 %
Перегретая
вечернее платье длинное праздничное женское
159
264.9 %
91 902
91 902
airware 57800 %
Перегретая
платья больших размеров вечернее для женщин
35
170.7 %
91 862
91 862
airware 262463 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
152
534.6 %
91 837
91 837
airware 60419.1 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
75
376.1 %
91 759
91 759
airware 122345 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
35
750 %
91 721
91 721
airware 262060 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
73
278.1 %
91 712
91 712
airware 125633 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
178
285.8 %
91 605
91 605
airware 51463.5 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
207
717.7 %
91 568
91 568
airware 44235.8 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 48-50
285
4800 %
91 487
91 487
airware 32100.7 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее
1 396
311.4 %
91 467
91 467
airware 6552.08 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное
1 385
278.2 %
91 463
91 463
airware 6603.83 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
52
2550 %
91 452
91 452
airware 175869 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
442.3 %
91 432
91 432
airware 179278 %
Перегретая
платье женские вечернее больших размеров
64
206.1 %
91 413
91 413
airware 142833 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
63
283.3 %
91 387
91 387
airware 145059 %
Перегретая
платья больших размеров вечерние женские
58
88.1 %
91 381
91 381
airware 157553 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
835
273.9 %
91 301
91 301
airware 10934.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное
801
373 %
91 278
91 278
airware 11395.5 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
167
328.3 %
91 239
91 239
airware 54634.1 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное
702
363.4 %
91 214
91 214
airware 12993.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
длинное платье вечернее праздничное
141
393.9 %
91 188
91 188
airware 64672.3 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
226.7 %
91 184
91 184
airware 172045 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
624
423.7 %
91 164
91 164
airware 14609.6 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
56
214.7 %
91 107
91 107
airware 162691 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
49
208.1 %
91 097
91 097
airware 185912 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon