Спрос на вечерние женские платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье зеленое женское вечернее праздничное
71
1370 %
22 541
22 541
airware 31747.9 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
813
600.4 %
18 517
18 517
airware 2277.61 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
150
567.2 %
18 998
18 998
airware 12665.3 %
Перегретая
платье зеленого цвета женское вечернее
57
762.5 %
9 876
9 876
airware 17326.3 %
Перегретая
платье зара женское вечернее
199
587.8 %
202
202
airware 101.51 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
91
215.5 %
11 491
11 491
airware 12627.5 %
Перегретая
платье замшевое женское вечернее
170
1083.3 %
1 035
1 035
airware 608.82 %
Перегретая
платье закрытое женское вечернее
38
181 %
3 332
3 332
airware 8768.42 %
Перегретая
платье женской вечернее
167
343 %
214 574
214 574
airware 128487 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное вечернее
108
410 %
43 726
43 726
airware 40487 %
Перегретая
платье женское элегантное вечернее
179
291.9 %
94 517
94 517
airware 52802.8 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
60
103.8 %
3 543
3 543
airware 5905 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета вечернее
298
658.2 %
3 499
3 499
airware 1174.16 %
Перегретая
платье женское шикарное вечернее
213
810.7 %
20 992
20 992
airware 9855.4 %
Перегретая
платье женское шефонновое вечернее больших размеров 52-54
36
239.5 %
1 156
1 156
airware 3211.11 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее миди
45
371.4 %
2 793
2 793
airware 6206.67 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее короткое
35
400 %
952
952
airware 2720 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее длинное
70
219.2 %
5 489
5 489
airware 7841.43 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее
585
238.2 %
12 783
12 783
airware 2185.13 %
Перегретая
платье женское шампань вечернее
48
450 %
338
338
airware 704.17 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
255
604.3 %
65 766
65 766
airware 25790.6 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
45
371.4 %
1 404
1 404
airware 3120 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
396
235.9 %
11 563
11 563
airware 2919.95 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
147
7300 %
26 557
26 557
airware 18066 %
Перегретая
платье женское черное вечернее с рукавами
38
185.7 %
9 252
9 252
airware 24347.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное больших размеров
54
350 %
1 603
1 603
airware 2968.52 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
148
461.1 %
65 737
65 737
airware 44416.9 %
Перегретая
платье женское черное вечернее миди
142
423.3 %
20 011
20 011
airware 14092.2 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
200
959.1 %
11 681
11 681
airware 5840.5 %
Перегретая
платье женское черное вечернее для полных
217
233.9 %
2 886
2 886
airware 1329.95 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
240
431 %
26 594
26 594
airware 11080.8 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
70
361.8 %
10 233
10 233
airware 14618.6 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
3 925
581.8 %
65 562
65 562
airware 1670.37 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
35
244.4 %
4 139
4 139
airware 11825.7 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
40
1950 %
4 149
4 149
airware 10372.5 %
Перегретая
платье женское хаки вечернее
64
350 %
4 347
4 347
airware 6792.19 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
142
937.5 %
8 279
8 279
airware 5830.28 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
299
229 %
20 485
20 485
airware 6851.17 %
Перегретая
платье женское фуксия вечернее
57
385.3 %
2 272
2 272
airware 3985.96 %
Перегретая
платье женское фисташковое вечернее
36
1250 %
978
978
airware 2716.67 %
Перегретая
платье женское фиолетовое вечернее
42
370 %
4 150
4 150
airware 9880.95 %
Перегретая
платье женское турция вечернее
165
166.2 %
7 132
7 132
airware 4322.42 %
Перегретая
платье женское трикотажное вечернее
46
403.8 %
64 680
64 680
airware 140609 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 вечернее
96
1016.7 %
30 200
30 200
airware 31458.3 %
Перегретая
платье женское трапеция вечернее
112
379.4 %
15 623
15 623
airware 13949.1 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
174
170.8 %
44 246
44 246
airware 25428.7 %
Перегретая
платье женское стильное вечернее
107
1120 %
219 380
219 380
airware 205028 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 вечернее
171
182.6 %
47 935
47 935
airware 28032.2 %
Перегретая
платье женское со стразами вечернее
138
861.8 %
2 224
2 224
airware 1611.59 %
Перегретая
платье женское скрывающее живот вечернее
52
297.6 %
147
147
airware 282.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon