Спрос на плате женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее из штапеля
54
0.5 %
9 157
9 157
airware 16957.4 %
Перегретая
платье женское торжественное
256
641.9 %
9 154
9 154
airware 3575.78 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное нарядное на свадьбу
197
647 %
9 153
9 153
airware 4646.19 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
630
169.8 %
9 152
9 152
airware 1452.7 %
Перегретая
штапель платье женское летнее
59
50 %
9 143
9 143
airware 15496.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
773
185.9 %
9 140
9 140
airware 1182.41 %
Перегретая
платье теплое женское черное
176
222.5 %
9 138
9 138
airware 5192.05 %
Перегретая
платье летнее штапель женское
116
78.9 %
9 135
9 135
airware 7875 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное повседневное
143
370.6 %
9 134
9 134
airware 6387.41 %
Перегретая
длинное пышное платье женское
178
495 %
9 133
9 133
airware 5130.9 %
Перегретая
платье летнее женское штапель
43
84.4 %
9 133
9 133
airware 21239.5 %
Перегретая
женское платье шерсть
55
239.7 %
9 133
9 133
airware 16605.5 %
Перегретая
черное платье теплое женское
221
313.1 %
9 132
9 132
airware 4132.13 %
Перегретая
платье женское летнее штапель
274
13.7 %
9 129
9 129
airware 3331.75 %
Перегретая
вечернее платье женское белорусское
43
198.3 %
9 128
9 128
airware 21227.9 %
Перегретая
платье женское из штапеля летнее
70
72.8 %
9 123
9 123
airware 13032.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
448
3496.2 %
9 123
9 123
airware 2036.38 %
Перегретая
платье с кружевом женское вечернее
1 588
260.3 %
9 121
9 121
airware 574.37 %
Перегретая
платье теплое черное женское
248
217.6 %
9 120
9 120
airware 3677.42 %
Перегретая
платье женское штапель летнее
374
54.5 %
9 116
9 116
airware 2437.43 %
Перегретая
шерстяной платье женское
230
226.9 %
9 115
9 115
airware 3963.04 %
Перегретая
платье женское праздничное шелковое
297
529 %
9 115
9 115
airware 3069.02 %
Перегретая
шерстяное женское платье
199
199.6 %
9 112
9 112
airware 4578.89 %
Перегретая
платье из штапеля женское летнее
754
45.9 %
9 111
9 111
airware 1208.36 %
Перегретая
теплое платье женское черное
128
197.1 %
9 108
9 108
airware 7115.62 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
48
159.1 %
9 106
9 106
airware 18970.8 %
Перегретая
платье женское штапельное
202
114.2 %
9 105
9 105
airware 4507.43 %
Перегретая
платье штапель женское летнее
1 856
35.6 %
9 090
9 090
airware 489.76 %
Перегретая
платье женское черное теплое
294
317.3 %
9 087
9 087
airware 3090.82 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
340.5 %
9 086
9 086
airware 14895.1 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 52-54
528
362.5 %
9 078
9 078
airware 1719.32 %
Перегретая
платье с шерстью женское
135
182.4 %
9 078
9 078
airware 6724.44 %
Перегретая
женское шерстяное платье
125
242.3 %
9 077
9 077
airware 7261.6 %
Перегретая
платье шерстяной женское
107
159.2 %
9 064
9 064
airware 8471.03 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество бежевое
39
193.8 %
9 059
9 059
airware 23228.2 %
Перегретая
теплое черное платье женское
369
189.2 %
9 057
9 057
airware 2454.47 %
Перегретая
штапельное платье женское
3 006
104.7 %
9 052
9 052
airware 301.13 %
Перегретая
платье вечернее женское с кружевом
74
386.4 %
9 044
9 044
airware 12221.6 %
Перегретая
черное платье женское макси
180
1108.8 %
9 044
9 044
airware 5024.44 %
Перегретая
платье женское осень миди вязаное
92
169.5 %
9 043
9 043
airware 9829.35 %
Перегретая
черное теплое платье женское
725
205.2 %
9 033
9 033
airware 1245.93 %
Перегретая
длинное светлое платье женское
50
262.5 %
9 033
9 033
airware 18066 %
Перегретая
белое платье хлопок женское летнее
43
165 %
9 031
9 031
airware 21002.3 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное
1 382
808.4 %
9 031
9 031
airware 653.47 %
Перегретая
платье женское летнее белое хлопок
43
202.9 %
9 031
9 031
airware 21002.3 %
Перегретая
платье черное женское теплое
485
236.5 %
9 029
9 029
airware 1861.65 %
Перегретая
платье с кружевом вечернее женское
63
246.9 %
9 029
9 029
airware 14331.8 %
Перегретая
платье женское тёплое чёрное
587
151 %
9 027
9 027
airware 1537.82 %
Перегретая
летнее платье рубашка женское легкое
55
2800 %
9 027
9 027
airware 16412.7 %
Перегретая
черное платье женское теплое
518
230.5 %
9 025
9 025
airware 1742.28 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon