Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные осень adidas
41
242.9 %
10 843
10 843
airware 26446.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные замшевые
170
151.2 %
10 543
10 543
airware 6201.76 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
226
132.3 %
10 359
10 359
airware 4583.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
300
152.7 %
9 915
9 915
airware 3305 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные
821
245.3 %
9 758
9 758
airware 1188.55 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas
1 001
567.9 %
9 758
9 758
airware 974.83 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные
858
233.2 %
9 758
9 758
airware 1137.3 %
Перегретая
кроссовки adidas черные женские
415
136.1 %
9 750
9 750
airware 2349.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские adidas
388
231.2 %
9 750
9 750
airware 2512.89 %
Перегретая
adidas кроссовки женские черные
410
179.1 %
9 750
9 750
airware 2378.05 %
Перегретая
кроссовки черные женские adidas
436
301.6 %
9 749
9 749
airware 2236.01 %
Перегретая
кроссовки женские осень adidas черные
87
152.4 %
9 748
9 748
airware 11204.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
155
156.7 %
8 958
8 958
airware 5779.36 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные высокие черные
541
168.6 %
8 937
8 937
airware 1651.94 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
199
382.6 %
8 596
8 596
airware 4319.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные высокие
87
231.2 %
8 537
8 537
airware 9812.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные утепленные
78
152.6 %
8 530
8 530
airware 10935.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
84
225 %
8 524
8 524
airware 10147.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
60
151.7 %
8 518
8 518
airware 14196.7 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
112
154.7 %
8 489
8 489
airware 7579.46 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные натуральная кожа черные
70
516.7 %
8 457
8 457
airware 12081.4 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
220
1416.7 %
8 454
8 454
airware 3842.73 %
Перегретая
кроссовки женские 34 размер черные
51
2500 %
8 447
8 447
airware 16562.8 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные натуральная кожа черные
51
165.9 %
8 441
8 441
airware 16551 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа высокие черные
58
151.8 %
8 440
8 440
airware 14551.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные высокие
90
153.4 %
8 412
8 412
airware 9346.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные черные
190
153.3 %
8 303
8 303
airware 4370 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
225
199 %
8 262
8 262
airware 3672 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые натуральные
165
362.5 %
8 038
8 038
airware 4871.52 %
Перегретая
кроссовки черные женские замшевые натуральные
43
172.9 %
8 031
8 031
airware 18676.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральная замша
37
258.3 %
8 017
8 017
airware 21667.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие натуральная кожа черные
68
262.5 %
8 000
8 000
airware 11764.7 %
Перегретая
кроссовки для фитнеса женские в зале легкие черные
122
988.5 %
7 928
7 928
airware 6498.36 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские демисезонные черные
87
188.1 %
7 772
7 772
airware 8933.33 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские демисезонные черные
85
154.9 %
7 771
7 771
airware 9142.35 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные adidas черные
74
1530 %
7 770
7 770
airware 10500 %
Перегретая
черно белые кроссовки женские на платформе
39
507.1 %
7 764
7 764
airware 19907.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на белой платформе
37
1183.3 %
7 763
7 763
airware 20981.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
2 598
299.1 %
7 758
7 758
airware 298.61 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские на платформе
56
125 %
7 750
7 750
airware 13839.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
567
484.9 %
7 737
7 737
airware 1364.55 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные непромокаемые
382
157.9 %
7 734
7 734
airware 2024.61 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые черные
295
246.7 %
7 733
7 733
airware 2621.36 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
406
151 %
7 732
7 732
airware 1904.43 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные черные
157
653.8 %
7 720
7 720
airware 4917.2 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная замша черные
172
362.7 %
7 707
7 707
airware 4480.81 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные кожаные
72
770 %
7 706
7 706
airware 10702.8 %
Перегретая
кроссовки черные массивные женские
68
3450 %
7 696
7 696
airware 11317.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные утепленные черные
165
151.9 %
7 637
7 637
airware 4628.48 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые на платформе
170
97.8 %
7 596
7 596
airware 4468.24 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon