Спрос на теплые носки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки женские теплые мягкие норка
297
190.1 %
3 330
3 330
airware 1121.21 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие набор
1 428
236.9 %
9 609
9 609
airware 672.9 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие махровые
402
339.2 %
3 316
3 316
airware 824.88 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие короткие
243
190.5 %
1 716
1 716
airware 706.17 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие высокие
666
226.2 %
13 096
13 096
airware 1966.37 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие без резинки
859
227.5 %
18 762
18 762
airware 2184.17 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие ангора
679
225 %
1 090
1 090
airware 160.53 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие
5 880
245.3 %
23 811
23 811
airware 404.95 %
Перегретая
носки женские теплые монголия
94
214.9 %
548
548
airware 582.98 %
Перегретая
носки женские теплые милые
104
375 %
4 108
4 108
airware 3950 %
Перегретая
носки женские теплые меховые
81
185 %
6 782
6 782
airware 8372.84 %
Перегретая
носки женские теплые медицинские
355
223.2 %
1 098
1 098
airware 309.3 %
Перегретая
носки женские теплые махровые черные
75
175 %
1 336
1 336
airware 1781.33 %
Перегретая
носки женские теплые махровые хлопок
202
296.3 %
1 967
1 967
airware 973.76 %
Перегретая
носки женские теплые махровые турция
412
248.1 %
510
510
airware 123.79 %
Перегретая
носки женские теплые махровые набор 12 пар
579
708 %
124
124
airware 21.42 %
Высокая
носки женские теплые махровые набор
1 985
215.8 %
3 188
3 188
airware 160.6 %
Перегретая
носки женские теплые махровые короткие набор
214
314.2 %
606
606
airware 283.18 %
Перегретая
носки женские теплые махровые короткие
263
235.2 %
552
552
airware 209.89 %
Перегретая
носки женские теплые махровые зимние набор
637
226.5 %
2 561
2 561
airware 402.04 %
Перегретая
носки женские теплые махровые зимние
626
208.1 %
4 036
4 036
airware 644.73 %
Перегретая
носки женские теплые махровые высокие набор
908
228 %
2 201
2 201
airware 242.4 %
Перегретая
носки женские теплые махровые высокие
580
276.6 %
2 907
2 907
airware 501.21 %
Перегретая
носки женские теплые махровые белые
86
184.4 %
1 017
1 017
airware 1182.56 %
Перегретая
носки женские теплые махровые без резинки
832
490.2 %
3 502
3 502
airware 420.91 %
Перегретая
носки женские теплые махровые 10 пар
39
266.7 %
1 052
1 052
airware 2697.44 %
Перегретая
носки женские теплые махровые
8 138
324 %
5 065
5 065
airware 62.24 %
Высокая
носки женские теплые лама
59
161.3 %
589
589
airware 998.31 %
Перегретая
носки женские теплые куница
50
192.9 %
668
668
airware 1336 %
Перегретая
носки женские теплые красные
47
192.4 %
2 619
2 619
airware 5572.34 %
Перегретая
носки женские теплые красивые
137
209.3 %
4 047
4 047
airware 2954.01 %
Перегретая
носки женские теплые короткие черные
121
160 %
985
985
airware 814.05 %
Перегретая
носки женские теплые короткие однотонные
103
150 %
1 527
1 527
airware 1482.52 %
Перегретая
носки женские теплые короткие норка
267
182.2 %
552
552
airware 206.74 %
Перегретая
носки женские теплые короткие набор
1 176
264.6 %
3 635
3 635
airware 309.1 %
Перегретая
носки женские теплые короткие махровые набор
71
156 %
602
602
airware 847.89 %
Перегретая
носки женские теплые короткие махровые
344
5783.3 %
556
556
airware 161.63 %
Перегретая
носки женские теплые короткие зимние
265
151.9 %
2 408
2 408
airware 908.68 %
Перегретая
носки женские теплые короткие белые
36
162.5 %
1 373
1 373
airware 3813.89 %
Перегретая
носки женские теплые короткие
2 749
210.5 %
4 695
4 695
airware 170.79 %
Перегретая
носки женские теплые коричневые
115
159.5 %
3 503
3 503
airware 3046.09 %
Перегретая
носки женские теплые клевер
41
157.9 %
330
330
airware 804.88 %
Перегретая
носки женские теплые кашемировые
380
177.1 %
3 122
3 122
airware 821.58 %
Перегретая
носки женские теплые кашемир
60
180.4 %
3 170
3 170
airware 5283.33 %
Перегретая
носки женские теплые из собачьей шерсти
88
219.2 %
340
340
airware 386.36 %
Перегретая
носки женские теплые из норки
178
217.9 %
3 941
3 941
airware 2214.04 %
Перегретая
носки женские теплые из верблюжьей шерсти
62
155.1 %
941
941
airware 1517.74 %
Перегретая
носки женские теплые из ангоры
113
158.7 %
1 472
1 472
airware 1302.65 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные набор
381
220.1 %
4 772
4 772
airware 1252.49 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные короткие
82
159.3 %
1 045
1 045
airware 1274.39 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon