Спрос на теплая женская платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское трикотажное теплое больших размеров
143
1837.5 %
6 093
6 093
airware 4260.84 %
Перегретая
теплое платье женское 52
43
302.9 %
6 091
6 091
airware 14165.1 %
Перегретая
платье женское осень коричневое теплое
51
163.3 %
6 084
6 084
airware 11929.4 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское больших размеров
236
337.8 %
6 083
6 083
airware 2577.54 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское больших размеров
219
381.8 %
6 083
6 083
airware 2777.63 %
Перегретая
платье теплое женское 52
52
258 %
6 082
6 082
airware 11696.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров теплое
206
1031 %
6 079
6 079
airware 2950.97 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское больших размеров
80
192.9 %
6 056
6 056
airware 7570 %
Перегретая
платье классическое женское офисное теплое
75
999999 %
6 001
6 001
airware 8001.33 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее лапша
62
153.3 %
5 989
5 989
airware 9659.68 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
45
210.7 %
5 956
5 956
airware 13235.6 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
117
275 %
5 927
5 927
airware 5065.81 %
Перегретая
теплое платье лапша женское на осень
108
204.3 %
5 923
5 923
airware 5484.26 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее больших размеров
54
307.1 %
5 899
5 899
airware 10924.1 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
208
164.9 %
5 874
5 874
airware 2824.04 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
803
150.8 %
5 848
5 848
airware 728.27 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
184
76.9 %
5 832
5 832
airware 3169.57 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое лапша
69
305.6 %
5 773
5 773
airware 8366.67 %
Перегретая
платье теплое женское вязаное лапша
76
158.6 %
5 764
5 764
airware 7584.21 %
Перегретая
платье вязаное лапша женское теплое
77
172.2 %
5 761
5 761
airware 7481.82 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое лапша
37
210.9 %
5 738
5 738
airware 15508.1 %
Перегретая
платье женское теплое длинное больших размеров
954
205.9 %
5 720
5 720
airware 599.58 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров длинное
673
16775 %
5 719
5 719
airware 849.78 %
Перегретая
платье теплое женское длинное больших размеров
613
369.3 %
5 717
5 717
airware 932.63 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое оверсайз
39
155.4 %
5 716
5 716
airware 14656.4 %
Перегретая
длинное теплое платье женское больших размеров
53
162.8 %
5 690
5 690
airware 10735.8 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
175
779.2 %
5 687
5 687
airware 3249.71 %
Перегретая
платье женское теплое миди приталенное
41
163.9 %
5 686
5 686
airware 13868.3 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное лапша
199
168.5 %
5 671
5 671
airware 2849.75 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров длинное
146
182.7 %
5 667
5 667
airware 3881.51 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров длинное
33
223.7 %
5 662
5 662
airware 17157.6 %
Перегретая
платье длинное теплое женское больших размеров
40
161.1 %
5 659
5 659
airware 14147.5 %
Перегретая
платье длинное женское теплое больших размеров
73
155.8 %
5 631
5 631
airware 7713.7 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров длинное
123
828.6 %
5 623
5 623
airware 4571.54 %
Перегретая
платье теплое длинное женское больших размеров
123
228.3 %
5 622
5 622
airware 4570.73 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее оверсайз
277
175.9 %
5 619
5 619
airware 2028.52 %
Перегретая
платье женское длинное теплое больших размеров
118
33.1 %
5 611
5 611
airware 4755.08 %
Перегретая
теплое платье женское длинное больших размеров
109
1412.5 %
5 606
5 606
airware 5143.12 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее оверсайз
161
184.2 %
5 595
5 595
airware 3475.16 %
Перегретая
платье женское теплое до колена
44
175.7 %
5 586
5 586
airware 12695.5 %
Перегретая
платье до колена женское теплое
51
180.8 %
5 585
5 585
airware 10951 %
Перегретая
платье теплое женское по колено
57
204.1 %
5 579
5 579
airware 9787.72 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое с воротником
57
269.2 %
5 579
5 579
airware 9787.72 %
Перегретая
теплое платье женское до колен
94
220.9 %
5 570
5 570
airware 5925.53 %
Перегретая
платье теплое женское до колена
166
212.7 %
5 565
5 565
airware 3352.41 %
Перегретая
платье женское теплое до колен
162
200 %
5 555
5 555
airware 3429.01 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее шерстяное
703
213.5 %
5 484
5 484
airware 780.09 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 497
396.5 %
5 440
5 440
airware 363.39 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 146
2253.8 %
5 438
5 438
airware 474.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon