Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское для осени больших размеров
81
78.6 %
125 614
125 614
airware 155079 %
Перегретая
платье 52-54 женское праздничное
45
214.7 %
69 774
69 774
airware 155053 %
Перегретая
женское платье пляжное
45
59.8 %
69 742
69 742
airware 154982 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное летнее
70
6.5 %
108 389
108 389
airware 154841 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
51
225.9 %
78 854
78 854
airware 154616 %
Перегретая
нарядное платье женское для беременных
45
459.1 %
69 446
69 446
airware 154324 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
57
157.5 %
87 854
87 854
airware 154130 %
Перегретая
платье женское больших размеров стильное
48
258.7 %
73 858
73 858
airware 153871 %
Перегретая
платье лето женское
215
461.9 %
330 610
330 610
airware 153772 %
Перегретая
платье 52 размер женское офисное
50
999999 %
76 855
76 855
airware 153710 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное на свадьбу
43
16.4 %
66 030
66 030
airware 153558 %
Перегретая
свободное платье женское вечернее
56
361.1 %
85 988
85 988
airware 153550 %
Перегретая
платье для выпускного женское
38
1950 %
58 314
58 314
airware 153458 %
Перегретая
платье женское xl
50
288.1 %
76 708
76 708
airware 153416 %
Перегретая
платье повседневное с длинным рукавом женское
70
1350 %
107 381
107 381
airware 153401 %
Перегретая
платье демисезонное женское нарядное
120
322.7 %
183 928
183 928
airware 153273 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное короткое
40
716.7 %
61 260
61 260
airware 153150 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
66
2250 %
101 045
101 045
airware 153098 %
Перегретая
платье с короткими рукавами женское
55
355.6 %
84 169
84 169
airware 153035 %
Перегретая
платье женское 42-44
117
1721.4 %
178 921
178 921
airware 152924 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое нарядное
49
376.7 %
74 871
74 871
airware 152798 %
Перегретая
вечернее платье 52 размер женское
63
125 %
96 247
96 247
airware 152773 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее на свадьбу
44
39.8 %
67 206
67 206
airware 152741 %
Перегретая
платье для вечеринки женское короткое
45
425 %
68 724
68 724
airware 152720 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное больших размеров
39
375 %
59 547
59 547
airware 152685 %
Перегретая
платье женское праздничное дорогое
137
441.4 %
209 132
209 132
airware 152651 %
Перегретая
нарядное стильное платье женское
70
550 %
106 781
106 781
airware 152544 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
95
276.2 %
144 749
144 749
airware 152367 %
Перегретая
платье женское свободное с длинным рукавом
43
527.8 %
65 514
65 514
airware 152358 %
Перегретая
платье свободное длинное женское
50
764.3 %
76 016
76 016
airware 152032 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
37
235 %
56 133
56 133
airware 151711 %
Перегретая
легкое вечернее платье женское
83
987.5 %
125 820
125 820
airware 151590 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
118
234.4 %
178 835
178 835
airware 151555 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
93
184.8 %
140 772
140 772
airware 151368 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
97
656.2 %
146 591
146 591
airware 151125 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
71
157.6 %
107 244
107 244
airware 151048 %
Перегретая
платье женское зимнее для беременных
46
193.8 %
69 455
69 455
airware 150989 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер стильные
42
181.2 %
63 409
63 409
airware 150974 %
Перегретая
платье женское чернре
67
496.7 %
100 957
100 957
airware 150682 %
Перегретая
платье с красивыми рукавами женское вечернее
41
562.5 %
61 753
61 753
airware 150617 %
Перегретая
платье женское демисезонное повседневное длинное
42
170 %
63 247
63 247
airware 150588 %
Перегретая
осеннее платье короткое женское
48
204.8 %
72 271
72 271
airware 150565 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
85
1164.3 %
127 898
127 898
airware 150468 %
Перегретая
чёрное длинное платье женское с рукавами
31
197.6 %
46 589
46 589
airware 150287 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
460.3 %
178 835
178 835
airware 150282 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное праздничное
128
153.2 %
192 329
192 329
airware 150257 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
61
163 %
91 447
91 447
airware 149913 %
Перегретая
летнее черное платье женское
52
60.6 %
77 728
77 728
airware 149477 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее черное
44
226 %
65 638
65 638
airware 149177 %
Перегретая
платье женское2025
94
263.6 %
140 201
140 201
airware 149150 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon