Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
черное длинное платье женское
1 798
1054.5 %
44 341
44 341
airware 2466.13 %
Перегретая
платье женское с открытыми плечами
1 797
410.1 %
24 672
24 672
airware 1372.96 %
Перегретая
джинсовое платье женское большого размера
1 791
103.1 %
751
751
airware 41.93 %
Высокая
платье женское больших размеров офисное
1 784
888.9 %
49 474
49 474
airware 2773.21 %
Перегретая
строгое платье женское
1 783
149.2 %
16 318
16 318
airware 915.2 %
Перегретая
платье водолазка женское теплое
1 780
208.6 %
1 905
1 905
airware 107.02 %
Перегретая
пляжное платье женское большие размеры
1 779
107.3 %
16 520
16 520
airware 928.61 %
Перегретая
черное короткое платье женское
1 776
428.7 %
24 885
24 885
airware 1401.18 %
Перегретая
платье твое женское
1 768
1528.6 %
813
813
airware 45.98 %
Высокая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 764
271.6 %
10 084
10 084
airware 571.66 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее
1 758
817.7 %
4 296
4 296
airware 244.37 %
Перегретая
платье женское элегантное
1 752
786.1 %
104 455
104 455
airware 5962.04 %
Перегретая
платье базовое женское
1 751
488.8 %
74 745
74 745
airware 4268.7 %
Перегретая
платье фуксия женское
1 749
1830.6 %
3 451
3 451
airware 197.31 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее
1 748
476.3 %
69 877
69 877
airware 3997.54 %
Перегретая
платье поло женское летнее
1 746
13.4 %
2 212
2 212
airware 126.69 %
Перегретая
платье женское домашнее хлопок
1 743
977.1 %
34 676
34 676
airware 1989.44 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 741
354.9 %
47 003
47 003
airware 2699.77 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее
1 730
260.5 %
47 880
47 880
airware 2767.63 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 728
3438.2 %
114 498
114 498
airware 6626.04 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 728
219.1 %
177 500
177 500
airware 10272 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 725
283.7 %
95 109
95 109
airware 5513.56 %
Перегретая
платье хлопок женское
1 721
3197.2 %
108 114
108 114
airware 6282.05 %
Перегретая
платье на море летнее женское
1 720
64.5 %
27 569
27 569
airware 1602.85 %
Перегретая
платье белое женское свадебное
1 717
242 %
5 479
5 479
airware 319.1 %
Перегретая
платье на корпоратив женское 2025
1 713
155.5 %
43 337
43 337
airware 2529.89 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров свободного покроя
1 710
170.3 %
4 522
4 522
airware 264.44 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное
1 709
712.4 %
101 534
101 534
airware 5941.14 %
Перегретая
платье-свитер женское
1 704
223 %
6 871
6 871
airware 403.23 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее
1 701
210.6 %
13 969
13 969
airware 821.22 %
Перегретая
платье женское красное праздничное
1 698
290.2 %
14 574
14 574
airware 858.3 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее праздничное
1 698
267.7 %
1 998
1 998
airware 117.67 %
Перегретая
платье женское облегающее длинное
1 696
1211.6 %
27 046
27 046
airware 1594.69 %
Перегретая
платье на работу женское
1 692
434.8 %
52 615
52 615
airware 3109.63 %
Перегретая
женское платье теплое
1 680
225 %
60 400
60 400
airware 3595.24 %
Перегретая
бирюзовое платье женское
1 680
962 %
5 739
5 739
airware 341.61 %
Перегретая
платье женское светлое
1 677
623.5 %
17 431
17 431
airware 1039.42 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров
1 676
513 %
124 451
124 451
airware 7425.48 %
Перегретая
платье длинное теплое женское
1 672
438.8 %
35 694
35 694
airware 2134.81 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее больших размеров
1 667
331.6 %
50 514
50 514
airware 3030.23 %
Перегретая
платье с кружевом женское вечернее
1 663
272 %
9 633
9 633
airware 579.25 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное
1 663
1402 %
6 692
6 692
airware 402.41 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 663
401.9 %
20 912
20 912
airware 1257.49 %
Перегретая
платье-пиджак женское
1 658
767.7 %
6 754
6 754
airware 407.36 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 657
720.9 %
78 431
78 431
airware 4733.31 %
Перегретая
платье женское вечернее коричневое
1 651
551.8 %
15 447
15 447
airware 935.61 %
Перегретая
платье женское выпускное
1 645
326.9 %
64 571
64 571
airware 3925.29 %
Перегретая
платье на новогодний корпоратив женское
1 644
178.6 %
18 147
18 147
airware 1103.83 %
Перегретая
платье теплое короткое женское
1 642
208 %
8 537
8 537
airware 519.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon