Спрос на платья офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное повседневное для полных осень
432
196.4 %
26 804
26 804
airware 6204.63 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных
287
83.5 %
16 370
16 370
airware 5703.83 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
86
160.3 %
15 617
15 617
airware 18159.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 109
6881.2 %
44 426
44 426
airware 4005.95 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких весна
39
193.8 %
44 937
44 937
airware 115223 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких больших размеров
110
153.8 %
12 480
12 480
airware 11345.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
754
705.7 %
49 975
49 975
airware 6627.98 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для высоких
427
359.4 %
87 952
87 952
airware 20597.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
259
412.5 %
129 411
129 411
airware 49965.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
179
387.7 %
69 948
69 948
airware 39077.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
151
470.7 %
32 726
32 726
airware 21672.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное беларусь
124
288.5 %
6 239
6 239
airware 5031.45 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 906
1546.1 %
132 861
132 861
airware 1491.81 %
Перегретая
платье женское офисное пинтерест
105
3450 %
1 031
1 031
airware 981.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень трикотажное
303
250.7 %
46 486
46 486
airware 15341.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
200
160.5 %
50 323
50 323
airware 25161.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
237
133.7 %
76 693
76 693
airware 32359.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
103
379.2 %
47 492
47 492
airware 46108.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
95
187.7 %
78 223
78 223
airware 82340 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
123
277.8 %
36 839
36 839
airware 29950.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
535
54.5 %
134 770
134 770
airware 25190.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
540
66.4 %
79 364
79 364
airware 14697 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
625
135.5 %
5 826
5 826
airware 932.16 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
33
200 %
22 018
22 018
airware 66721.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
707
992.7 %
72 359
72 359
airware 10234.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень
6 813
720.7 %
132 021
132 021
airware 1937.78 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
124
1190 %
138 283
138 283
airware 111519 %
Перегретая
платье женское офисное оверсайз
87
1016.7 %
12 447
12 447
airware 14306.9 %
Перегретая
платье женское офисное облегающее
45
550 %
2 156
2 156
airware 4791.11 %
Перегретая
платье женское офисное нарядное
187
1218.8 %
116 765
116 765
airware 62441.2 %
Перегретая
платье женское офисное на пуговицах
64
175.5 %
32 277
32 277
airware 50432.8 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
62
2016.7 %
131 356
131 356
airware 211865 %
Перегретая
платье женское офисное на запах
53
328.6 %
4 981
4 981
airware 9398.11 %
Перегретая
платье женское офисное молодежное
63
575 %
16 457
16 457
airware 26122.2 %
Перегретая
платье женское офисное модное
43
2200 %
59 999
59 999
airware 139533 %
Перегретая
платье женское офисное мини
88
369 %
35 468
35 468
airware 40304.5 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
47
173.7 %
79 319
79 319
airware 168764 %
Перегретая
платье женское офисное миди деловое
43
145.5 %
86 860
86 860
airware 202000 %
Перегретая
платье женское офисное миди
278
325.7 %
54 600
54 600
airware 19640.3 %
Перегретая
платье женское офисное макси
58
436.7 %
1 925
1 925
airware 3318.97 %
Перегретая
платье женское офисное летнее
70
33.7 %
131 045
131 045
airware 187207 %
Перегретая
платье женское офисное лапша
70
262.1 %
963
963
airware 1375.71 %
Перегретая
платье женское офисное красное
69
935.7 %
5 585
5 585
airware 8094.2 %
Перегретая
платье женское офисное красивое
43
408.3 %
49 098
49 098
airware 114181 %
Перегретая
платье женское офисное короткое прямое
44
270 %
836
836
airware 1900 %
Перегретая
платье женское офисное короткое
330
966.7 %
53 650
53 650
airware 16257.6 %
Перегретая
платье женское офисное коричневое
98
703.3 %
8 642
8 642
airware 8818.37 %
Перегретая
платье женское офисное зимнее
78
1164.3 %
113 477
113 477
airware 145483 %
Перегретая
платье женское офисное зима
235
193.3 %
113 477
113 477
airware 48288.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon